OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
GPT-5.6 Sol הוא מודל הדגל של OpenAI במשפחת GPT-5.6 לעבודה מקצועית מורכבת. הוא משלב הבנת טקסט ותמונה, הסקה ניתנת להגדרה וכלים עם הקשר של 1,050,000 טוקנים, כדי להפיק קוד, ניתוח ומסמכים המבוססים על מקורות.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-5.6 Sol הוא מודל הדגל של OpenAI בתוך משפחת GPT-5.6 לעבודה מקצועית מורכבת. הוא מקביל לדרג המודל הראשי ששימש במשפחות GPT-5 קודמות, תוך שמירה על מהדורה נפרדת בעלת שם משלה. הוא מקבל טקסט ותמונות ומייצר טקסט, כולל ניתוח, קוד, מסמכים וממצאים מובנים. הפרופיל הסטנדרטי שלו נפרד מביצוע ההסקה Pro של Sol.
הכנת עבודה תובענית
הגדירו את התוצאה, המקורות הרלוונטיים והתנאים שהתוצאה חייבת לעמוד בהם. לעבודה על תוכנה, ספקו את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, ההתנהגות שנצפתה, ההתנהגות הצפויה והאילוצים. לניתוח מקצועי, ציינו את ההחלטה, קריטריוני ההשוואה והראיות. הוראה לדוגמה היא: ״השוו את הגישות האלה למפרט, זהו את התלויות והפיקו המלצה עם התנאי במקור שתומך בכל ממצא.״
אם תמונות מכילות ראיות, תייגו אותן והגדירו את הגרף, התרשים או רכיב הממשק לניתוח. בקשו שהתשובה תפריד בין הפרט שנצפה לבין פרשנות. לכתיבה או לעריכה, ציינו את הקורא המיועד ואת העובדות לשימור, ואז הגדירו את התוצר הסופי ואת המבנה הנדרש לו.
מאמץ, ביצוע והקשר מתמשך
היצרנית תומכת ברמות מאמץ none, low, medium, high, xhigh ו-max, עם medium כברירת המחדל. מצב ההסקה הסטנדרטי הוא ברירת המחדל; Pro מוסיף עבודה של המודל למשימות קשות. אלה הגדרות עצמאיות, כך שהמאמץ אינו משנה בעצמו את המודל ששמו צוין ואינו הופך את Pro למהדורת בסיס חדשה.
פרופיל ההסקה של GPT-5.6 מכניס כברירת מחדל הסקה זמינה מתורים קודמים לשלב הבא, עם הגדרת הקשר לתהליכים נתמכים. שמרו על דרישות שהתקבלו ועל תצפיות ברורות לאורך השיחה, ועל ההבחנה בין רעיון ביניים לממצא סופי. גם חומר שנשמר עדיין צורך הקשר.
מגבלות והכנת מקורות
כרטיס Sol מציין הקשר של 1,050,000 טוקנים, עד 922,000 טוקני קלט ועד 128,000 טוקני פלט, עם תאריך חיתוך ידע של 16 בפברואר 2026. ההסקה צורכת מקום בתגובה גם כשאינה מוצגת כתשובה הסופית. השאירו מקום לתוצאות כלים ולתוצר שהושלם, ובדקו תגובה שמגיעה לתקציב שלה לפני השימוש בה.
ארגנו מסמכים ארוכים וקוד סביב השאלה בפועל. שמרו על תוויות מקור ועל גבולות רלוונטיים, כדי שמסקנה תוכל לזהות את החומר שעליו היא נשענת. לעובדות עדכניות, ספקו קטעים מוסמכים או כלי חיפוש מתאימים במקום להסתמך על ידע האימון מתקופת חיתוך הידע.
כלים ופלטים
OpenAI מונה Structured Outputs, הזרמה וקריאה לפונקציות. הכלים המתועדים כוללים חיפוש באינטרנט ובקבצים, יצירת תמונות, מפרש קוד, פעולות shell ו-patch, מיומנויות, שימוש במחשב, חיבורי MCP וחיפוש כלים. האפליקציה מספקת ומבצעת את הפעולות שלה ומחזירה תצפיות לשלב הבא של המודל. הפלט של המודל עצמו נשאר טקסט, ואילו מדיה או פעולות שנוצרו בכלים הן בעלות תוצאות משלהן.
תנו לפונקציות מטרות וסכמות מסוימות. לרשומת נתונים, הגדירו את משמעויות השדות ואת הכללים לערכים חסרים. בדקו ערכים מול מקורות וקוד מול ההתנהגות שהתבקשה. מסירה שימושית מציגה בבירור את התוצאה, הראיות והתנאים שלא נפתרו; פעולה או פקודת אימות מוצעת נפרדת מעבודה שבוצעה בפועל.
GPT-5.6 Sol נפרד מ-Terra, מ-Luna וממודלי GPT-6 שבאו אחריו; הכינוי gpt-5.6 של OpenAI מפנה ל-Sol. שמרו על הפרופיל הזה כשהמשימה תלויה בתאריך חיתוך הידע, בהגדרות ההסקה או במגבלות ההקשר שלו.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch
openai/gpt-5.6-sol:batchהתחלה
GPT-5.6 Sol הוא מודל הדגל של OpenAI במשפחת GPT-5.6 לעבודה מקצועית מורכבת. הוא משלב הבנת טקסט ותמונה, הסקה ניתנת להגדרה וכלים עם הקשר של 1,050,000 טוקנים, כדי להפיק קוד, ניתוח ומסמכים המבוססים על מקורות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- JSON מוטמע מתוך results[].response.body
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-5.6-sol:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.002 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.01 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0002 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0025 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכולל272,000 | חיוב קלט · טוקני קלט $0.002 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.01 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0002 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0025 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 2 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-272,000 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.015 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.005 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Batch
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:requests.min_items:1