OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
GPT-5.6 Sol ialah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk kerja profesional kompleks. Model ini menggabungkan pemahaman teks serta imej, penaakulan yang boleh dikonfigurasi dan alat dengan konteks 1,050,000 token untuk menghasilkan kod, analisis dan dokumen yang disokong sumber.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT-5.6 Sol ialah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6 untuk kerja profesional kompleks. Model ini sepadan dengan peringkat model utama dalam keluarga GPT-5 terdahulu, sambil kekal sebagai edisi tersendiri. Model menerima teks dan imej serta menjana teks, termasuk analisis, kod, dokumen dan dapatan berstruktur. Profil standardnya berbeza daripada pelaksanaan penaakulan Pro Sol.
Sediakan kerja yang mencabar
Takrifkan hasil, sumber yang berkaitan dan syarat yang mesti dipenuhi hasil. Untuk kerja perisian, berikan fail atau petikan yang berkaitan, tingkah laku yang diperhatikan, tingkah laku yang dijangkakan dan kekangan. Untuk analisis profesional, kenal pasti keputusan, kriteria perbandingan dan bukti. Contoh arahan ialah: “Bandingkan pendekatan ini dengan spesifikasi, kenal pasti kebergantungan dan hasilkan cadangan dengan syarat dalam sumber yang menyokong setiap dapatan.”
Jika imej mengandungi bukti, labelkannya dan nyatakan carta, rajah atau elemen antara muka yang perlu dianalisis. Minta jawapan mengasingkan butiran yang diperhatikan daripada tafsiran. Untuk penulisan atau penyuntingan, berikan pembaca sasaran dan fakta yang perlu dikekalkan, kemudian namakan artifak akhir serta struktur yang diperlukan.
Usaha, pelaksanaan dan konteks yang berterusan
Pengeluar menyokong usaha none, low, medium, high, xhigh dan max, dengan medium sebagai nilai lalai. Mod penaakulan standard ialah lalai; Pro menambah kerja model untuk tugas sukar. Kedua-duanya ialah kawalan yang bebas antara satu sama lain, jadi usaha tidak dengan sendirinya mengubah model yang dinamakan atau menjadikan Pro edisi asas baharu.
Secara lalai, profil penaakulan GPT-5.6 memasukkan penaakulan yang tersedia daripada giliran terdahulu ke langkah seterusnya, dengan tetapan konteks untuk aliran kerja yang disokong. Pastikan keperluan yang diterima dan pemerhatian kekal jelas sepanjang perbualan, dan kekalkan perbezaan antara idea perantaraan dengan dapatan akhir. Bahan yang dikekalkan masih menggunakan konteks.
Had dan penyediaan sumber
Kad Sol menyenaraikan konteks 1,050,000 token, sehingga 922,000 token input dan sehingga 128,000 token output, dengan had pengetahuan pada 16 Februari 2026. Penaakulan menggunakan ruang respons walaupun tidak dipaparkan sebagai jawapan akhir. Tinggalkan ruang untuk hasil alat serta artifak lengkap, dan periksa respons yang mencapai belanjawannya sebelum menggunakannya.
Susun dokumen panjang dan kod berdasarkan soalan sebenar. Simpan label sumber dan sempadan yang berkaitan supaya kesimpulan dapat mengenal pasti bahan yang menjadi asasnya. Untuk fakta semasa, berikan petikan berwibawa atau alat carian yang sesuai, bukannya bergantung pada pengetahuan latihan dari masa had pengetahuan.
Alat dan output
OpenAI menyenaraikan Structured Outputs, penstriman dan panggilan fungsi. Alat yang didokumenkan merangkumi carian web dan fail, penjanaan imej, pentafsir kod, operasi shell dan patch, kemahiran, penggunaan komputer, sambungan MCP serta carian alat. Aplikasi menyediakan dan melaksanakan operasinya, memulangkan pemerhatian untuk langkah model seterusnya. Output model sendiri kekal berupa teks, manakala media atau tindakan yang dihasilkan alat mempunyai hasilnya sendiri.
Berikan fungsi tujuan dan skema yang khusus. Untuk rekod data, takrifkan makna medan dan konvensyen nilai yang tiada. Semak nilai terhadap sumber dan kod terhadap tingkah laku yang diminta. Serahan yang berguna membentangkan hasil, bukti dan syarat yang belum diselesaikan dengan jelas; operasi atau perintah pengesahan yang dicadangkan berbeza daripada kerja yang benar-benar dilaksanakan.
GPT-5.6 Sol berbeza daripada Terra, Luna dan model GPT-6 selepasnya; alias gpt-5.6 OpenAI merujuk kepada Sol. Kekalkan profil itu apabila tugas bergantung pada had pengetahuan, kawalan penaakulan atau had konteksnya.
Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch
openai/gpt-5.6-sol:batchPengenalan
GPT-5.6 Sol ialah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk kerja profesional kompleks. Model ini menggabungkan pemahaman teks serta imej, penaakulan yang boleh dikonfigurasi dan alat dengan konteks 1,050,000 token untuk menghasilkan kod, analisis dan dokumen yang disokong sumber.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches
- Input
text- Output
text- Format output
- JSON results[].response.body sebaris
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5.6-sol:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had openai | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0002 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0002 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.015 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0004 / 1K token Input · Penulisan cache $0.005 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Kelompok
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Kelompok
JSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}
Semak status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:requests.min_items:1