Qwen2.5-Math-1.5B
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct는 영어와 중국어 문제를 위한 Alibaba의 수학 중심 지시 모델이며, 제작사는 단계별 추론과 도구 통합 추론을 설명합니다.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-math-1.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-math-1.5b-instruct
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct는 Alibaba Qwen2.5-Math 시리즈의 지시 조정 1.5B 수학 모델입니다. 제작사 범위는 영어와 중국어 수학 문제를 중심으로 하며 단계별 추론과 도구 통합 추론을 사용합니다. 명시적인 문제 설명과 확인할 수 있는 결과를 갖춘 수학 작업을 선택하세요.
수학 문제 전체를 유지하세요
정의, 가정, 단위, 제약 조건을 함께 제공하세요. 방정식을 읽기 쉬운 표기법으로 유지하고 미지의 양을 지정하세요. 증명에서는 주장과 허용되는 가정을, 계산에서는 필요한 정밀도와 정의역 제약을 명시하세요.
계산 과정을 관찰 가능하게 유지하세요
제작사의 도구 통합 접근법은 추론과 프로그램 기반 계산을 결합합니다. 주변 애플리케이션이 계산기나 코드 실행기를 제공하면 실제 출력을 그 출력을 사용하는 추론과 함께 보관하세요. 제안된 계산과 실행된 결과는 구분됩니다.
결론을 독립적으로 확인하세요
수치 답을 원래 방정식에 다시 대입하세요. 증명에서는 각 함의와 경계 사례를 살펴보세요. 문제, 추론, 확인한 결과를 함께 저장하세요. 모델의 전문 분야는 수학이며, 도구 통합 접근법 자체가 실행 환경을 제공하지는 않습니다.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-math-1.5b-instruct
qwen2.5-math-1.5b-instruct시작하기
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct는 영어와 중국어 문제를 위한 Alibaba의 수학 중심 지시 모델이며, 제작사는 단계별 추론과 도구 통합 추론을 설명합니다.
- 허용 입력
- 텍스트 · 이미지
- 결과
- 텍스트
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- 입력
text,image- 출력
text- 출력 형식
- JSON or SSE
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-math-1.5b-instruct 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
입력 자료 조합
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
메서드 별칭: /chat/completions
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 표준 요금 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
- 텍스트 전용 요율: 무료
- 캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 응답을 확인해야 할 경우
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra qwen2.5-math-1.5b-instruct
메서드 경로 별칭
/chat/completions
관련 호출용 ID
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-math-1.5b-instruct
qwen2.5-math-1.5b-instruct시작하기
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct는 영어와 중국어 문제를 위한 Alibaba의 수학 중심 지시 모델이며, 제작사는 단계별 추론과 도구 통합 추론을 설명합니다.
- 허용 입력
- 텍스트 · 이미지
- 결과
- json · sse
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- 입력
text,image- 출력
json,sse- 출력 형식
- JSON or SSE
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-math-1.5b-instruct 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 조건: | 기본값— |
입력 자료 조합
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 표준 요금 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
- 텍스트 전용 요율: 무료
- 캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 응답을 확인해야 할 경우
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드content[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra qwen2.5-math-1.5b-instruct
메서드 경로 별칭
/chat/completions
관련 호출용 ID
FAQ · Qwen2.5-Math-1.5B
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-math-1.5b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:text,image→json,sse- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-math-1.5b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:max_tokens.minimum:1