Qwen2.5-Math-1.5B
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct adalah model instruksi Alibaba yang berfokus pada matematika untuk soal berbahasa Inggris dan Mandarin, dengan penalaran bertahap dan penalaran terintegrasi alat yang dijelaskan pembuatnya.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-math-1.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-math-1.5b-instruct
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct adalah model matematika 1.5B yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi dari seri Qwen2.5-Math Alibaba. Cakupan pembuatnya berpusat pada soal matematika berbahasa Inggris dan Mandarin, menggunakan penalaran bertahap dan penalaran terintegrasi alat. Pilih tugas matematika dengan pernyataan soal yang eksplisit dan hasil yang dapat diperiksa.
Pertahankan seluruh pernyataan matematika
Berikan definisi, asumsi, satuan, dan batasan bersama-sama. Pertahankan persamaan dalam notasi yang terbaca dan identifikasi besaran yang belum diketahui. Untuk pembuktian, nyatakan klaim dan asumsi yang diizinkan; untuk perhitungan, tentukan ketelitian yang dibutuhkan dan batasan domain apa pun.
Pastikan komputasi dapat diamati
Pendekatan terintegrasi alat dari pembuat memadukan penalaran dengan komputasi berbasis program. Jika aplikasi yang menaungi model menyediakan kalkulator atau pelaksana kode, simpan keluaran sebenarnya bersama penalaran yang memakainya. Usulan komputasi berbeda dari hasil yang telah dijalankan.
Periksa kesimpulan secara independen
Substitusikan jawaban numerik kembali ke persamaan asli. Untuk pembuktian, periksa setiap implikasi dan kasus batas. Simpan soal, penalaran, dan hasil yang telah diperiksa bersama-sama. Profil khusus model ini adalah matematika; pendekatan terintegrasi alatnya tidak dengan sendirinya menyediakan lingkungan eksekusi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-math-1.5b-instruct
qwen2.5-math-1.5b-instructMulai
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct adalah model instruksi Alibaba yang berfokus pada matematika untuk soal berbahasa Inggris dan Mandarin, dengan penalaran bertahap dan penalaran terintegrasi alat yang dijelaskan pembuatnya.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Masukan
text,image- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-math-1.5b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2.5-math-1.5b-instruct
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-math-1.5b-instruct
qwen2.5-math-1.5b-instructMulai
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct adalah model instruksi Alibaba yang berfokus pada matematika untuk soal berbahasa Inggris dan Mandarin, dengan penalaran bertahap dan penalaran terintegrasi alat yang dijelaskan pembuatnya.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Masukan
text,image- Keluaran
json,sse- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-math-1.5b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcontent[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2.5-math-1.5b-instruct
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
FAQ · Qwen2.5-Math-1.5B
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-math-1.5b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:text,image→json,sse- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-math-1.5b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/messages·qwen2.5-math-1.5b-instruct:max_tokens.minimum:1