OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna „OpenAI“ Decisions režime vertina tekstą ir vaizdus bei grąžina tipizuotus tikimybinius atsakymus: sąlygos tikimybę, fiksuotą pasirinkimą ar vertinimo skalės įvertį. Jis palaiko klasifikavimą, nukreipimą ir prioritetų nustatymą, rašytinio paaiškinimo nenaudodamas kaip sprendimo rezultato.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-6 Luna OpenAI Decisions režimu vertina pateiktą faktinę medžiagą ir grąžina tipizuotus atsakymus apie ją. Gamintojas dokumentuoja GPT-6 Luna kaip šios specializuotos sprendimų sąsajos modelį. Jis gali įvertinti, ar sąlyga tenkinama, pasirinkti iš fiksuotų variantų arba įvertinti įvestį pagal sutvarkytą kriterijų skalę. Naudokite šį GPT-6 Luna režimą, kai užduočiai reikia apibrėžto sprendimo rezultato, o ne rašytinio atsakymo.

Bendra įvestis, vardiniai klausimai ir atsakymai

Gamintojo užklausoje yra modelis, bendra įvestis ir klausimų masyvas. Įvestis gali būti teksto eilutė arba naudotojo žinutės su tekstu ir vaizdais. Kiekvienas klausimas turi unikalų vardą, tipą, instrukcijas ir visus reikalingus variantus ar lygius. Atsakymų masyvas pakartoja klausimų vardus, todėl rezultatą galima susieti su sąlyga, kategorija ar įvertinimu, kurių iš tiesų prašyta.

Pagalbos žinutei pateikite žinutę ir kitam sprendimui svarbų kontekstą, tada klausimą pavadinkite pagal darbo eigai reikalingą lauką. Dokumento ištraukai įtraukite kriterijų pagrindžiantį tekstą, o ne nepagrįstą nuorodą į didesnį failą. Klausimą apibrėžkite pagal stebimus faktus ir atskirkite nepriklausomus aspektus. Naudingas rezultatas gali derinti problemos kategoriją su rimtumo įvertinimu, išsaugant kiekvieno atsakymo apibrėžimą ir prasmę.

predicate: įvertinimas, ar sąlyga tenkinama

predicate klausimas grąžina tikimybę nuo 0 iki 1, kad apibrėžta sąlyga teisinga. Jis gali tikrinti ištraukos aktualumą ar vaizde matomą būklę. Produkto nuotraukai aprašykite tikrinamą matomą defektą, pavyzdžiui, įtrūkimą ar įplyšimą, ir pateikite vaizdą su šiuo kriterijumi. Reikšmė yra modelio įvertis; programa parenka žymėjimo arba peržiūros slenkstį.

OpenAI Decisions vadove šiam galiniam taškui reikalaujama tiesiogiai įterptų koduotų vaizdo duomenų. Talpinamų vaizdų adresai ir failų identifikatoriai nėra palaikoma vaizdų įvestis pagal šį dokumentuotą kontraktą. Tekstą ir vaizdus galima sujungti naudotojo žinutėje, kad vaizdinė medžiaga būtų vertinama su susijusiu rašytiniu kontekstu. Vaizdas turi būti aiškus, o sąlyga konkreti; vieno nurodyto defekto tikimybė nėra bendra patikros ataskaita, apimanti visas galimas problemas.

choice: vienos pateiktos reikšmės pasirinkimas

choice klausimas renkasi iš variantų su skirtingomis reikšmėmis ir aprašymais, paaiškinančiais, kada jos taikomos. Grąžintas pasirinkimas yra viena iš šių reikšmių, su kiekvieno varianto tikimybėmis ir atskiru pasitikėjimo lauku. Nukreipimui kategorijas apibrėžkite pagal realiai prieinamas komandas ar rezultatus ir pridėkite other variantą, kai rinkinys neapima visų įvesčių. Šias kategorijas laikykite nesutvarkytomis: jų pozicijos nėra rimtumo skalė.

Praktiniame klasifikavimo apraše galima atskirti produkto defektą, prieigos problemą ir bendrą užklausą. Aprašykite šių kategorijų ribas, užuot pasikliovę vien trumpais vardais. Grąžintą pasirinkimą naudokite kaip siūlomą žymą ir tikrinkite pasiskirstymą, kai kelios prasmės tebėra tikėtinos. Rezultatas pateikia pasirinkimą; programa nustato, ar jis turėtų sukelti automatinį nukreipimą, ar peržiūrą.

score: tikimybėmis pasverta pozicija vertinimo skalėje

score klausimas naudoja sutvarkytus lygius nuo žemiausio iki aukščiausio. Lygių indeksai prasideda nuo 0, o balas yra šių indeksų vidurkis, pasvertas tikimybėmis. Jis gali būti tarp lygių. Problemos rimtumui vienas lygis gali reikšti kosmetinį poveikį, kitas tinkamą apėjimo būdą, dar kitas visišką blokavimą; apibrėžkite juos skiriančius kriterijus. Atsakymas apima kiekvieno lygio tikimybes ir pasitikėjimą kartu su balu.

Tikėtinas balas apibendrina pasiskirstymą, o ne pasirenka vieną kategoriją. Išlaikykite šį skirtumą, kai rezultatą naudojate prioritetams ar apibendrintai tendencijai. Fiksuotų kategorijų rodinys vietoj to gali naudoti choice klausimą. Pasitikėjimas yra atskirai pateikiamas choice ir score atsakymų laukas; vadove jis neapibrėžiamas kaip tapatus pasirinkto varianto tikimybei.

Keli klausimai ir priklausomi sprendimai

Nepriklausomi klausimai gali naudoti bendrą įvestį vienoje gamintojo užklausoje, įskaitant skirtingus klausimų tipus. Nuotrauka gali pagrįsti defekto predicate ir kategorijos pasirinkimą, o žinutė – kategorijos bei rimtumo vertinimą. Kiekvienam aspektui suteikite atskiras instrukcijas ir prasmę. Kai vėlesnis sprendimas priklauso nuo ankstesnio rezultato, gamintojas rekomenduoja atskiras užklausas, kad antras klausimas galėtų šį rezultatą aiškiai panaudoti. Nemanykite, kad klausimų tvarka viename masyve paverčia juos nuosekliu pokalbiu.

Tinkamos išvesties pasirinkimas ir ribų interpretavimas

Decisions pateikia apibrėžtą predicate, choice arba score rezultatą. Atsakymas vietoj to gali būti refusal tipo; prieš skaitydami tikimybę, pasirinkimą ar balą patikrinkite jo tipą. OpenAI tai skiria nuo savavališkų pagal schemą kuriamų objektų ar rašytinių paaiškinimų per Structured Outputs ir nuo įrankio veiksmo prašymo per function calling. Sprendimo atsakymo negalima pateikti kaip sugeneruoto pagrindimo ar įrodymo, kad įvyko išorinis veiksmas. Bendrojo pokalbių modelio išvesties, samprotavimo ir įrankių nustatymai nėra automatiška šio specializuoto režimo dalis.

Nukreipimo, filtravimo ir peržiūros slenksčiams įvertinti naudokite reprezentatyvias žymėtas įvestis, atsižvelgdami į klaidingai teigiamų ir klaidingai neigiamų rezultatų pasekmes. Išlaikykite susietus faktinę medžiagą, klausimų apibrėžimus ir pirmines skaitines išvestis, kad neaiškų rezultatą būtų galima patikrinti. Bendra medžiaga turi būti susijusi su vardiniais klausimais, o kiekvieną variantą ar vertinimo lygį aiškiai apibrėžkite prieš pateikdami sprendimo užduotį. Medžiagą ir atsakymų tipus paruoškite pagal dokumentuotą sprendimų darbo eigą, o išvestį interpretuokite pagal vertinamą užduotį.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

OpenAI /openai/gpt-6-luna-decisions

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas · Vaizdai
Rezultatai: decisions

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

Įvestis: text, image
Išvestis: decisions
Išvesties formatas: json

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-luna-decisions	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`schema`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`questions`	Tipas`object`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`session_id`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`state`	Tipas`schema`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`trace`	Tipas`schema`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`user`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`questions.<id>.type`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos noul, choice, score	Numatyta—
Laukas`questions.<id>.instructions`	Tipas`string\|object\|array`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`questions.<id>.criteria`	Tipas`object\|array`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos Sąlygos: choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1.	Numatyta—
Laukas`questions.<id>.criteria.true`	Tipas`string\|object\|array`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas	Numatyta—
Laukas`questions.<id>.criteria.false`	Tipas`string\|object\|array`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas	Numatyta—

Įvesties medžiagos deriniai

noul · Privaloma: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Privaloma: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Privaloma: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijamodel, state, questions
Parametras`material_types`	Specifikacijatext, image
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider, session_id, trace, user
Parametras`multimodal_input_binding`	SpecifikacijaNaudokite tik tikslią deklaruotą būsenos ar dokumento pateikimo formą. Vien gamintojo paveikslėlių apdorojimo galimybė nenustato konkrečiam modeliui priimtino paveikslėlių perdavimo būdo.

Gyvavimo ciklas: synchronous

Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · System One

Išsaugota oficiali užklausos struktūra; dokumentacijos pavyzdysNaudokite savo tikrus užklausos duomenis ir išsaugokite visą rezultatą

{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · System One

json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`provider`	Tipasstring
Laukas`answers.<id>.type`	Tipasstring
Laukas`answers.<id>.noul`	Tipasnumber
Laukas`answers.<id>.choice`	Tipasstring
Laukas`answers.<id>.score`	Tipasnumber
Laukas`answers.<id>.confidence`	Tipasnumber
Laukas`answers.<id>.probabilities`	Tipasobject
Laukas`answers.<id>.legend`	Tipasobject
Laukas`usage.input_tokens`	Tipasinteger
Laukas`usage.output_tokens`	Tipasinteger
Laukas`usage.cost`	Tipasnumber

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNegaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė	Kitas žingsnisPataisykite nurodytą užklausos lauką.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-decisions

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-6-luna-decisions

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: text, image → decisions
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions