models

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินข้อความและภาพ แล้วส่งคำตอบความน่าจะเป็นที่กำหนดชนิดไว้ เช่น ความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขเป็นจริง ตัวเลือกที่กำหนดไว้ หรือคะแนนตามเกณฑ์ รองรับการจำแนก การกำหนดเส้นทาง และจัดลำดับความสำคัญ โดยไม่ใช้คำอธิบายเป็นข้อความแทนผลการตัดสินใจ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินหลักฐานที่ให้มาและคืนคำตอบที่ระบุชนิดเกี่ยวกับหลักฐานนั้น ผู้ผลิตระบุ GPT-6 Luna เป็นโมเดลสำหรับอินเทอร์เฟซตัดสินใจเฉพาะนี้ โมเดลประเมินว่าเงื่อนไขเป็นจริงหรือไม่ เลือกจากตัวเลือกตายตัว หรือวางอินพุตบนเกณฑ์ที่เรียงลำดับได้ ใช้โหมด GPT-6 Luna นี้เมื่องานต้องการผลการตัดสินใจที่นิยามไว้ แทนคำตอบเป็นข้อความ

อินพุตร่วม คำถามและคำตอบที่มีชื่อ

คำขอของผู้ผลิตมีโมเดล อินพุตร่วม และอาร์เรย์ questions อินพุตอาจเป็นสตริงข้อความหรือข้อความผู้ใช้ที่มีข้อความและภาพ แต่ละคำถามมีชื่อไม่ซ้ำ ชนิด คำสั่ง และตัวเลือกหรือระดับที่จำเป็น อาร์เรย์คำตอบคืนชื่อคำถามเดิม ทำให้เชื่อมผลกับเงื่อนไข หมวดหมู่ หรือระดับที่ร้องขอจริงได้

สำหรับข้อความขอความช่วยเหลือ ให้ข้อความและบริบทที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจถัดไป แล้วตั้งชื่อคำถามตามฟิลด์ที่เวิร์กโฟลว์ต้องใช้ สำหรับย่อหน้าเอกสาร ให้ข้อความที่ยืนยันเกณฑ์ แทนการอ้างถึงไฟล์ใหญ่โดยไม่มีหลักฐาน นิยามคำถามจากข้อเท็จจริงที่สังเกตได้และแยกประเด็นอิสระ ผลที่มีประโยชน์อาจรวมหมวดปัญหากับระดับความรุนแรง โดยยังคงนิยามและความหมายของแต่ละคำตอบ

Predicate: ประเมินว่าเงื่อนไขเป็นจริงหรือไม่

คำถามแบบ predicate คืนความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1 ว่าเงื่อนไขที่นิยามไว้เป็นจริง ใช้ตรวจความเกี่ยวข้องของย่อหน้าหรือเงื่อนไขที่มองเห็นในภาพได้ สำหรับภาพสินค้า ให้อธิบายข้อบกพร่องที่มองเห็นซึ่งต้องตรวจ เช่น รอยร้าวหรือรอยฉีก แล้วให้ภาพพร้อมเกณฑ์นั้น ค่าที่คืนมาคือการประเมินของโมเดล แอปพลิเคชันเลือกเกณฑ์ที่ใช้ทำเครื่องหมายหรือตรวจทาน

คู่มือ Decisions ของ OpenAI กำหนดให้เอนด์พอยต์นี้ใช้ข้อมูลภาพเข้ารหัสที่ฝังในคำขอ ที่อยู่ภาพบนบริการโฮสต์และตัวระบุไฟล์ไม่ใช่อินพุตภาพที่รองรับในสัญญาที่มีเอกสารนี้ รวมเนื้อหาข้อความและภาพในข้อความผู้ใช้ได้ เพื่อประเมินหลักฐานภาพพร้อมบริบทข้อความที่เกี่ยวข้อง ให้ภาพอ่านชัดและเงื่อนไขเฉพาะเจาะจง ความน่าจะเป็นของข้อบกพร่องหนึ่งข้อที่ระบุไม่ใช่รายงานตรวจทั่วไปที่ครอบคลุมทุกปัญหาที่อาจเกิด

Choice: เลือกค่าที่ให้มาหนึ่งค่า

คำถามแบบ choice เลือกจากตัวเลือกที่มีค่าแตกต่างกันและคำอธิบายว่าใช้เมื่อใด choice ที่คืนมาเป็นหนึ่งในค่าเหล่านั้น พร้อมความน่าจะเป็นรายตัวเลือกและฟิลด์ confidence แยก สำหรับการส่งต่องาน ให้กำหนดหมวดตามทีมจริงหรือผลลัพธ์ที่มีอยู่ และเพิ่มตัวเลือก other เมื่อชุดไม่ครอบคลุมทุกอินพุต ให้หมวดไม่มีลำดับ ตำแหน่งของมันไม่ใช่มาตราความรุนแรง

โจทย์จำแนกในทางปฏิบัติอาจแยกข้อบกพร่องสินค้า ปัญหาการเข้าถึง และคำขอทั่วไป อธิบายขอบเขตระหว่างหมวด แทนการพึ่งชื่อสั้นอย่างเดียว ใช้ choice ที่คืนมาเป็นป้ายที่เสนอ และตรวจการแจกแจงเมื่อหลายความหมายยังเป็นไปได้ ผลให้การเลือก ส่วนแอปพลิเคชันกำหนดว่าควรให้การเลือกนั้นเริ่มส่งต่องานอัตโนมัติหรือเข้าตรวจทาน

Score: ตำแหน่งบนเกณฑ์ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็น

คำถามแบบ score ใช้ระดับที่เรียงจากต่ำไปสูง ดัชนีเริ่มที่ 0 และคะแนนเป็นค่าเฉลี่ยดัชนีถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็น จึงอยู่ระหว่างระดับได้ สำหรับความรุนแรงปัญหา ระดับหนึ่งอาจหมายถึงผลด้านรูปลักษณ์ อีกระดับมีทางเลี่ยงใช้งานได้ และอีกระดับถูกขัดขวางทั้งหมด กำหนดเกณฑ์ที่แยกระดับเหล่านั้น คำตอบรวมความน่าจะเป็นรายระดับและความมั่นใจกับคะแนน

คะแนนคาดหมายสรุปการแจกแจง แทนการเลือกหมวดเดียว รักษาความต่างนี้เมื่อใช้ผลจัดลำดับความสำคัญหรือดูแนวโน้มรวม การแสดงหมวดตายตัวใช้คำถาม choice ได้ ความมั่นใจเป็นฟิลด์รายงานแยกสำหรับ choice และ score คู่มือไม่ได้กำหนดว่าเท่ากับความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือก

หลายคำถามและการตัดสินใจที่ขึ้นต่อกัน

คำถามอิสระแบ่งปันอินพุตในคำขอผู้ผลิตเดียวกันได้ รวมชนิดคำถามที่ต่างกัน ภาพหนึ่งอาจรองรับ predicate เรื่องข้อบกพร่องและ choice เรื่องหมวด หรือข้อความหนึ่งรองรับการประเมินหมวดและความรุนแรง ให้แต่ละประเด็นมีคำสั่งและความหมายของตน เมื่อการตัดสินใจภายหลังขึ้นกับผลก่อนหน้า ผู้ผลิตแนะนำคำขอแยก เพื่อให้คำถามที่สองใช้ผลนั้นอย่างชัดเจน อย่าสมมติว่าการเรียงคำถามในอาร์เรย์ทำให้เป็นบทสนทนาตามลำดับ

เลือกเอาต์พุตให้ตรงและตีความขีดจำกัด

Decisions ให้ผล predicate, choice หรือ score ที่นิยามไว้ คำตอบอาจมีชนิด refusal แทน จึงควรตรวจชนิดก่อนอ่านความน่าจะเป็น choice หรือ score OpenAI แยกสิ่งนี้จากการสร้างออบเจ็กต์ตามสคีมาใด ๆ หรือคำอธิบายเป็นข้อความผ่าน Structured Outputs และจากการขอใช้เครื่องมือผ่าน function calling ไม่ควรเสนอคำตอบการตัดสินใจเป็นเหตุผลอธิบายที่สร้างขึ้นหรือหลักฐานว่าได้ดำเนินการภายนอก เอาต์พุต การให้เหตุผล และการตั้งค่าเครื่องมือของโมเดลแชตทั่วไปไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโหมดเฉพาะนี้โดยอัตโนมัติ

ใช้ข้อมูลติดป้ายกำกับที่เป็นตัวแทนเพื่อประเมินเกณฑ์สำหรับส่งต่องาน กรอง และตรวจทาน โดยคำนึงถึงผลของผลบวกลวงและผลลบลวง เก็บหลักฐาน นิยามคำถาม และเอาต์พุตตัวเลขดิบสัมพันธ์กันเพื่อให้ตรวจผลกำกวมได้ ให้หลักฐานร่วมเกี่ยวข้องกับคำถามที่มีชื่อ และนิยามแต่ละตัวเลือกหรือระดับเกณฑ์อย่างชัดก่อนส่งงานตัดสินใจ เตรียมหลักฐานและชนิดคำตอบตามเวิร์กโฟลว์ตัดสินใจที่มีเอกสาร และตีความเอาต์พุตตามงานที่มันประเมิน

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

OpenAI /openai/gpt-6-luna-decisions

เริ่มต้น

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินข้อความและภาพ แล้วส่งคำตอบความน่าจะเป็นที่กำหนดชนิดไว้ เช่น ความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขเป็นจริง ตัวเลือกที่กำหนดไว้ หรือคะแนนตามเกณฑ์ รองรับการจำแนก การกำหนดเส้นทาง และจัดลำดับความสำคัญ โดยไม่ใช้คำอธิบายเป็นข้อความแทนผลการตัดสินใจ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์
decisions

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
ขาเข้า
text, image
ขาออก
decisions
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
openai/gpt-6-luna-decisions
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทschemaข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questionsประเภทobjectข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์stateประเภทschemaข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทschemaข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.typeประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
noul, choice, score
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.instructionsประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteriaประเภทobject|arrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteria.trueประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์questions.<id>.criteria.falseประเภทstring|object|arrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, state, questions
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, image
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดใช้เฉพาะรูปแบบสถานะ/เอกสารที่ตรงตามที่ประกาศไว้ ความสามารถด้านภาพของผู้ผลิตเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันรูปแบบส่งภาพที่ยอมรับสำหรับโมเดลนั้น

วงจรการทำงาน: synchronous

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการโทเค็นบริบท มากกว่าโทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานโทเค็นบริบท มากกว่า—โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1ตารางอัตราค่าบริการ—โทเค็นบริบท มากกว่า0โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · System One

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน
{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · System One

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์providerประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.typeประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.noulประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.choiceประเภทstring
ฟิลด์answers.<id>.scoreประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.confidenceประเภทnumber
ฟิลด์answers.<id>.probabilitiesประเภทobject
ฟิลด์answers.<id>.legendประเภทobject
ฟิลด์usage.input_tokensประเภทinteger
ฟิลด์usage.output_tokensประเภทinteger
ฟิลด์usage.costประเภทnumber
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-decisions

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-6-luna-decisions

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: text, image → decisions

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต