OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna v režimu Decisions od OpenAI vyhodnocuje text a obrázky a vrací typované pravděpodobnostní odpovědi: pravděpodobnost podmínky, pevně vymezenou volbu nebo skóre podle hodnoticích kritérií. Podporuje klasifikaci, směrování a určování priorit, aniž jako rozhodovací výsledek používá písemné vysvětlení.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-6 Luna v režimu Decisions společnosti OpenAI vyhodnocuje dodané podklady a vrací o nich typované odpovědi. Výrobce dokumentuje GPT-6 Luna jako model pro toto specializované rozhodovací rozhraní. Dokáže odhadnout, zda platí podmínka, vybrat z pevných možností nebo umístit vstup na uspořádanou hodnoticí rubriku. Tento režim GPT-6 Luna použijte, pokud úloha potřebuje definovaný rozhodovací výsledek namísto písemné odpovědi.

Sdílený vstup, pojmenované otázky a odpovědi

Požadavek výrobce obsahuje model, sdílený vstup a pole otázek. Vstup může být textový řetězec nebo uživatelské zprávy s textem a obrázky. Každá otázka má jedinečný název, typ, pokyny a požadované možnosti či úrovně. Pole odpovědí opakuje názvy otázek, což umožňuje přiřadit výsledek k podmínce, kategorii nebo hodnocení, které byly skutečně požadovány.

U zprávy podpory dodejte zprávu a kontext relevantní pro další rozhodnutí a poté pojmenujte otázku podle pole, které pracovní postup potřebuje. U pasáže dokumentu zahrňte text zakládající kritérium namísto nepodloženého odkazu na větší soubor. Definujte otázku podle pozorovatelných faktů a oddělte nezávislé aspekty. Užitečný výsledek může kombinovat kategorii problému s hodnocením závažnosti při zachování definice a významu každé odpovědi.

predicate: odhad, zda platí podmínka

Otázka predicate vrací pravděpodobnost od 0 do 1, že je definovaná podmínka pravdivá. Může kontrolovat relevanci pasáže nebo viditelný stav v obrázku. U fotografie produktu popište viditelnou vadu ke kontrole, například prasklinu nebo trhlinu, a dodejte obrázek s tímto kritériem. Hodnota je odhadem modelu; aplikace volí práh používaný pro označení nebo kontrolu.

Průvodce Decisions od OpenAI pro tento endpoint vyžaduje přímo vložená kódovaná obrazová data. Hostované adresy obrázků a identifikátory souborů nejsou v tomto zdokumentovaném kontraktu podporovanými obrazovými vstupy. Textový a obrazový obsah lze spojit v uživatelské zprávě, aby vizuální podklady byly hodnoceny s příslušným písemným kontextem. Udržujte obrázek čitelný a podmínku konkrétní; pravděpodobnost jedné uvedené vady není obecná inspekční zpráva zahrnující všechny možné problémy.

choice: výběr jedné dodané hodnoty

Otázka choice vybírá z možností s odlišnými hodnotami a popisy vysvětlujícími jejich platnost. Vrácená volba je jednou z těchto hodnot s pravděpodobnostmi jednotlivých možností a samostatným polem jistoty. Pro směrování definujte kategorie podle skutečně dostupných týmů nebo výsledků a zahrňte možnost other, pokud sada nepokrývá všechny vstupy. Tyto kategorie udržujte neuspořádané: jejich pozice nejsou škálou závažnosti.

Praktické klasifikační zadání může rozlišovat vadu produktu, problém s přístupem a obecný požadavek. Popište hranici mezi těmito kategoriemi, místo spoléhání pouze na krátké názvy. Vrácenou volbu použijte pro navrhovaný štítek a zkoumejte rozdělení, pokud zůstává věrohodných více významů. Výsledek poskytuje výběr; aplikace určuje, zda má tento výběr spustit automatické směrování nebo kontrolu.

score: pozice v rubrice vážená pravděpodobnostmi

Otázka score používá uspořádané úrovně od nejnižší po nejvyšší. Indexy úrovní začínají na 0 a skóre je průměrem těchto indexů váženým pravděpodobnostmi. Může ležet mezi úrovněmi. Pro závažnost problému může jedna úroveň znamenat kosmetický dopad, jiná použitelné náhradní řešení a další úplné zablokování; definujte kritéria, která je oddělují. Odpověď zahrnuje pravděpodobnosti úrovní a jistotu spolu se skóre.

Očekávané skóre shrnuje rozdělení namísto výběru jediné kategorie. Zachovejte toto rozlišení při použití výsledku pro prioritizaci nebo agregovaný trend. Zobrazení pevných kategorií může místo toho používat otázku choice. Jistota je samostatně uváděné pole odpovědí choice a score; průvodce ji nedefinuje jako totožnou s pravděpodobností vybrané možnosti.

Několik otázek a závislá rozhodnutí

Nezávislé otázky mohou sdílet vstup v jednom požadavku výrobce, včetně různých typů otázek. Fotografie může podpořit predicate vady a volbu kategorie nebo zpráva hodnocení kategorie a závažnosti. Každému aspektu dejte vlastní pokyny a význam. Pokud pozdější rozhodnutí závisí na dřívějším výsledku, výrobce doporučuje samostatné požadavky, aby druhá otázka mohla výsledek výslovně použít. Nepředpokládejte, že seřazení otázek v jednom poli z nich dělá postupnou konverzaci.

Volba správného výstupu a interpretace limitů

Decisions poskytuje definovaný výsledek predicate, choice nebo score. Odpověď může místo toho mít typ refusal; před čtením pravděpodobnosti, volby nebo skóre zkontrolujte její typ. OpenAI to odlišuje od generování libovolných objektů podle schématu nebo písemných vysvětlení přes Structured Outputs i od požadování akce nástroje přes function calling. Rozhodovací odpověď se nemá prezentovat jako vygenerované zdůvodnění ani důkaz provedení vnější akce. Nastavení výstupu obecného chatového modelu, uvažování a nástrojů nejsou automaticky součástí tohoto specializovaného režimu.

Používejte reprezentativní označené vstupy k posouzení prahů pro směrování, filtrování a kontrolu s ohledem na důsledky falešně pozitivních i falešně negativních výsledků. Uchovávejte podklady, definice otázek a surové číselné výstupy ve spojení, aby bylo možné zkoumat nejednoznačný výsledek. Udržujte sdílené podklady relevantní pro pojmenované otázky a jasně definujte každou možnost nebo úroveň rubriky před odesláním rozhodovací úlohy. Připravte podklady a typy odpovědí podle zdokumentovaného rozhodovacího postupu s interpretací výstupu podle hodnocené úlohy.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

OpenAI /openai/gpt-6-luna-decisions

Úvod

Přijímané vstupy: Text · Obrázky
Výsledky: decisions

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

Vstup: text, image
Výstup: decisions
Výstupní formát: json

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity openai/gpt-6-luna-decisions	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`schema`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`questions`	Typ`object`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`session_id`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`state`	Typ`schema`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`trace`	Typ`schema`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`user`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`questions.<id>.type`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity noul, choice, score	Výchozí—
Pole`questions.<id>.instructions`	Typ`string\|object\|array`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`questions.<id>.criteria`	Typ`object\|array`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Podmínky: choice/score: povinné; noul: volitelné. Kritéria choice tvoří objekt; score je pole s minItems1.	Výchozí—
Pole`questions.<id>.criteria.true`	Typ`string\|object\|array`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Platí, když: Je zadán objekt kritérií noul	Výchozí—
Pole`questions.<id>.criteria.false`	Typ`string\|object\|array`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Platí, když: Je zadán objekt kritérií noul	Výchozí—

Kombinace vstupních materiálů

noul · Povinné: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Povinné: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Povinné: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, state, questions
Parametr`material_types`	Kontrakttext, image
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider, session_id, trace, user
Parametr`multimodal_input_binding`	KontraktPoužijte pouze přesně deklarovaný způsob zadání stavu či dokumentu. Samotná podpora obrázků u výrobce nepotvrzuje způsob předání obrázku přijímaný konkrétním modelem.

Životní cyklus: synchronous

Odešlete přesné ID modelu a uchovejte celou nativní odpověď.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · System One

Uchovaná oficiální struktura požadavku; dokumentační příkladPoužijte skutečné podklady svého požadavku a uchovejte úplný výsledek

{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · System One

json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovává se každá poskytnutá odpověď přiřazená k ID otázky, její přesný typ, hodnota noul/choice/score, míra jistoty, pravděpodobnosti a legenda. Celý původní JSON se uloží a vrátí až po vyúčtování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte původní operaci a úplnou či částečnou odpověď; požadavek POST neopakujte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`model`	Typstring
Pole`id`	Typstring
Pole`provider`	Typstring
Pole`answers.<id>.type`	Typstring
Pole`answers.<id>.noul`	Typnumber
Pole`answers.<id>.choice`	Typstring
Pole`answers.<id>.score`	Typnumber
Pole`answers.<id>.confidence`	Typnumber
Pole`answers.<id>.probabilities`	Typobject
Pole`answers.<id>.legend`	Typobject
Pole`usage.input_tokens`	Typinteger
Pole`usage.output_tokens`	Typinteger
Pole`usage.cost`	Typnumber

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatné povinné pole, způsob zadání nebo hodnota	Další krokOpravte označené pole požadavku.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-decisions

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-6-luna-decisions

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: text, image → decisions
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions