OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge utvärderar text och bilder och returnerar typade probabilistiska svar: en villkorssannolikhet, ett fast val eller en bedömningspoäng. Den stöder klassificering, dirigering och prioritering utan att använda en skriven förklaring som beslutsresultat.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge bedömer inskickad evidens och returnerar typade svar om den. Tillverkaren dokumenterar GPT-6 Luna som modellen för detta specialiserade beslutsgränssnitt. Den kan uppskatta om ett villkor gäller, välja bland fasta alternativ eller placera indata på en ordnad bedömningsskala. Använd detta GPT-6 Luna-läge när uppgiften behöver ett definierat beslutsresultat snarare än ett skriftligt svar.

Gemensamma indata, namngivna frågor och svar

En tillverkarbegäran innehåller modellen, gemensamma indata och en questions-array. Indata kan vara en textsträng eller användarmeddelanden med text och bilder. Varje fråga har ett unikt namn, en typ, instruktioner och eventuella obligatoriska alternativ eller nivåer. Svarsarrayen upprepar frågenamnen så att resultatet kan kopplas till det villkor, den kategori eller den bedömning som faktiskt begärdes.

För ett supportmeddelande anger du meddelandet och sammanhanget som är relevant för nästa beslut och namnger sedan frågan efter fältet arbetsflödet behöver. För en dokumentpassage tar du med texten som fastställer kriteriet i stället för en hänvisning utan stöd till en större fil. Definiera frågan kring observerbara fakta och skilj oberoende frågor åt. Ett användbart resultat kan kombinera en problemkategori med en allvarlighetsbedömning och samtidigt behålla varje svars definition och betydelse.

Predicate: uppskatta om ett villkor gäller

En predicate-fråga returnerar en sannolikhet från 0 till 1 för att det definierade villkoret är sant. Den kan kontrollera passagerelevans eller ett synligt förhållande i en bild. För ett produktfoto beskriver du den synliga defekten som ska kontrolleras, till exempel en spricka eller reva, och anger bilden med kriteriet. Värdet är modellens uppskattning; applikationen väljer tröskeln för flaggning eller granskning.

OpenAI:s Decisions-guide kräver inline-kodade bilddata för denna slutpunkt. Hostade bildadresser och filidentifierare är inte stödda bildindata i det dokumenterade kontraktet. Text- och bildinnehåll kan kombineras i ett användarmeddelande så att den visuella evidensen bedöms med relevant skriftligt sammanhang. Håll bilden läsbar och villkoret specifikt; en sannolikhet för en angiven defekt är inte en generell inspektionsrapport som täcker alla möjliga problem.

Choice: välja ett inskickat värde

En choice-fråga väljer bland alternativ med olika värden och beskrivningar som förklarar när de gäller. Det returnerade valet är ett av dessa värden, med sannolikheter per alternativ och ett separat konfidensfält. För styrning definierar du kategorier kring de faktiska team eller utfall som finns tillgängliga och inkluderar ett other-alternativ när uppsättningen inte täcker alla indata. Håll kategorierna oordnade: Deras positioner är ingen allvarlighetsskala.

Ett praktiskt klassificeringsunderlag kan skilja mellan en produktdefekt, ett åtkomstproblem och en generell förfrågan. Beskriv gränsen mellan kategorierna i stället för att enbart förlita dig på korta namn. Använd det returnerade valet som föreslagen etikett och granska fördelningen när flera betydelser förblir rimliga. Resultatet ger ett val; applikationen avgör om valet ska utlösa automatisk styrning eller en granskning.

Score: en sannolikhetsviktad position på en bedömningsskala

En score-fråga använder ordnade nivåer från lägst till högst. Nivåindex börjar vid 0 och poängen är det sannolikhetsviktade medelvärdet av dessa index. Den kan hamna mellan nivåer. För problemets allvarlighet kan en nivå betyda kosmetisk påverkan, en annan en användbar alternativ lösning och en tredje fullständig blockering; definiera kriterierna som skiljer dem åt. Svaret innehåller sannolikheter per nivå och konfidens tillsammans med poängen.

Den förväntade poängen sammanfattar fördelningen snarare än att välja en enda kategori. Behåll skillnaden när ett resultat används för prioritering eller en aggregerad trend. En visning med fasta kategorier kan använda en choice-fråga i stället. Konfidens är ett separat rapporterat fält för choice- och score-svar; guiden definierar det inte som identiskt med det valda alternativets sannolikhet.

Flera frågor och beroende beslut

Oberoende frågor kan dela indata i en tillverkarbegäran, inklusive olika frågetyper. Ett foto kan stödja ett defektpredikat och ett kategorival, eller ett meddelande en kategori- och allvarlighetsbedömning. Ge varje aspekt egna instruktioner och egen betydelse. När ett senare beslut beror på ett tidigare resultat rekommenderar tillverkaren separata begäranden så att den andra frågan kan använda resultatet uttryckligen. Anta inte att frågornas ordning i en array gör dem till en sekventiell konversation.

Välj rätt resultat och tolka gränserna

Decisions ger det definierade predicate-, choice- eller score-resultatet. Ett svar kan i stället ha typen refusal; kontrollera typen innan du läser en sannolikhet, ett val eller en poäng. OpenAI skiljer detta från att generera godtyckliga schemabaserade objekt eller skriftliga förklaringar genom Structured Outputs och från att begära en verktygsåtgärd genom function calling. Ett beslutssvar bör inte presenteras som en genererad motivering eller bevis för att en extern åtgärd inträffat. Generella chattmodellers resultat-, resonemangs- och verktygsinställningar ingår inte automatiskt i detta specialiserade läge.

Använd representativa märkta indata för att bedöma trösklar för styrning, filtrering och granskning och ta hänsyn till följderna av falska positiva och falska negativa. Håll evidensen, frågedefinitionerna och de råa numeriska resultaten kopplade så att ett tvetydigt resultat kan granskas. Håll den gemensamma evidensen relevant för de namngivna frågorna och definiera varje alternativ eller bedömningsnivå tydligt innan beslutsuppgiften skickas in. Förbered evidensen och svarstyperna kring det dokumenterade beslutsarbetsflödet och tolka resultatet enligt uppgiften som det bedömer.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone openai/gpt-6-luna-decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

OpenAI /openai/gpt-6-luna-decisions

Start

Godkända indata: Text · Bilder
Resultat: decisions

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

Indatatyper: text, image
Utdatatyper: decisions
Utdataformat: json

Fält	Typ	Krav	Värden & gränser	Standard
Fält`model`	Typ`string`	KravObligatoriskt	Värden & gränser openai/gpt-6-luna-decisions	Standard—
Fält`provider`	Typ`schema`	KravValfritt	Värden & gränser	Standard—
Fält`questions`	Typ`object`	KravObligatoriskt	Värden & gränser	Standard—
Fält`session_id`	Typ`string`	KravValfritt	Värden & gränser	Standard—
Fält`state`	Typ`schema`	KravObligatoriskt	Värden & gränser	Standard—
Fält`trace`	Typ`schema`	KravValfritt	Värden & gränser	Standard—
Fält`user`	Typ`string`	KravValfritt	Värden & gränser	Standard—
Fält`questions.<id>.type`	Typ`string`	KravObligatoriskt	Värden & gränser noul, choice, score	Standard—
Fält`questions.<id>.instructions`	Typ`string\|object\|array`	KravObligatoriskt	Värden & gränser	Standard—
Fält`questions.<id>.criteria`	Typ`object\|array`	KravValfritt	Värden & gränser Villkor: choice/score: obligatoriskt; noul: valfritt. Kriterier för choice är ett objekt; score är en array med minItems1.	Standard—
Fält`questions.<id>.criteria.true`	Typ`string\|object\|array`	KravObligatoriskt	Värden & gränser Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts	Standard—
Fält`questions.<id>.criteria.false`	Typ`string\|object\|array`	KravObligatoriskt	Värden & gränser Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts	Standard—

Kombinationer av indatamaterial

noul · Krävs: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Krävs: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Krävs: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Metodparametrar och livscykel

Parameter	Avtal
Parameter`content_type`	Avtalapplication/json
Parameter`required`	Avtalmodel, state, questions
Parameter`material_types`	Avtaltext, image
Parameter`optional_controls`	Avtalprovider, session_id, trace, user
Parameter`multimodal_input_binding`	AvtalAnvänd endast den exakt deklarerade representationen av tillstånd eller dokument. Tillverkarens bildfunktioner i sig fastställer inte någon accepterad modellspecifik form för bildindata.

Livscykel: synchronous

Skicka det exakta modell-ID:t och behåll hela svaret i leverantörens format.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge: Ej angivet När snabbt läge är valt
Flex-läge: Ej angivet När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå: Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

Konfiguration	Prislista	Kontexttoken, fler än	Kontexttoken, upp till och med	Avgift
KonfigurationGrundpriser för token	PrislistaGrundpris	Kontexttoken, fler än—	Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns	Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd	Prislista—	Kontexttoken, fler än0	Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns	Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · System One

Bevarad officiell begärandestruktur; dokumentationsexempelAnvänd ditt faktiska underlag för begäran och bevara hela resultatet

{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · System One

json

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Varje angivet svar för ett fråge-ID behålls med sin exakta typ, värdet noul/choice/score, konfidens, sannolikheter och teckenförklaring. Hela det ursprungliga JSON-svaret lagras och returneras först efter avräkning.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Bevara den ursprungliga operationen och hela eller det partiella svaret; upprepa inte POST.

Svarsfält

Fält	Typ
Fält`model`	Typstring
Fält`id`	Typstring
Fält`provider`	Typstring
Fält`answers.<id>.type`	Typstring
Fält`answers.<id>.noul`	Typnumber
Fält`answers.<id>.choice`	Typstring
Fält`answers.<id>.score`	Typnumber
Fält`answers.<id>.confidence`	Typnumber
Fält`answers.<id>.probabilities`	Typobject
Fält`answers.<id>.legend`	Typobject
Fält`usage.input_tokens`	Typinteger
Fält`usage.output_tokens`	Typinteger
Fält`usage.cost`	Typnumber

Fel och nästa steg

Svar	Villkor	Nästa steg
Svar400 · `invalid_request_error`	VillkorOgiltigt obligatoriskt fält, ogiltig representation eller ogiltigt värde	Nästa stegKorrigera det angivna fältet i begäran.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-decisions

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

openai/gpt-6-luna-decisions

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

Vilka indata och resultat finns?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: text, image → decisions
Vilka fält använder begäran?: POST /v1/systemone · openai/gpt-6-luna-decisions: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions