OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna dalam mod Decisions OpenAI menilai bukti yang diberikan dan mengembalikan jawapan berjenis tentangnya. Pengeluar mendokumenkan GPT-6 Luna sebagai model untuk antara muka keputusan khusus ini. Ia boleh menganggarkan sama ada syarat berlaku, memilih daripada pilihan tetap atau meletakkan input pada rubrik bertertib. Gunakan mod GPT-6 Luna ini apabila tugas memerlukan hasil keputusan yang ditakrifkan, bukannya respons bertulis.

Input bersama, soalan dan jawapan bernama

Permintaan pengeluar mengandungi model, input bersama dan tatasusunan questions. Input boleh berupa rentetan teks atau mesej pengguna dengan teks dan imej. Setiap soalan mempunyai nama unik, jenis, arahan dan sebarang pilihan atau tahap yang diperlukan. Tatasusunan jawapan mengulangi nama soalan, membolehkan hasil dikaitkan dengan syarat, kategori atau penarafan yang benar-benar diminta.

Untuk mesej sokongan, berikan mesej dan konteks yang berkaitan dengan keputusan seterusnya, kemudian namakan soalan berdasarkan medan yang diperlukan aliran kerja. Untuk petikan dokumen, sertakan teks yang menetapkan kriteria, bukannya rujukan tanpa sokongan kepada fail lebih besar. Takrifkan soalan berdasarkan fakta yang boleh diperhatikan dan pisahkan perkara bebas. Hasil berguna boleh menggabungkan kategori masalah dengan penarafan keparahan sambil mengekalkan takrif dan makna setiap jawapan.

Predicate: menganggarkan sama ada syarat berlaku

Soalan predicate mengembalikan kebarangkalian dari 0 hingga 1 bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Ia boleh menyemak kerelevanan petikan atau keadaan yang kelihatan dalam imej. Untuk foto produk, terangkan kecacatan kelihatan yang perlu diperiksa, seperti retak atau koyak, dan berikan imej bersama kriteria itu. Nilai tersebut ialah anggaran model; aplikasi memilih ambang yang digunakan untuk penandaan atau semakan.

Panduan Decisions OpenAI memerlukan data imej terenkod yang disertakan terus untuk endpoint ini. Alamat imej yang dihoskan dan pengecam fail bukan input imej yang disokong dalam kontrak yang didokumenkan itu. Kandungan teks dan imej boleh digabungkan dalam mesej pengguna supaya bukti visual dinilai bersama konteks bertulis yang berkaitan. Pastikan imej jelas dan syarat khusus; kebarangkalian untuk satu kecacatan yang dinyatakan bukan laporan pemeriksaan umum yang meliputi setiap masalah berkemungkinan.

Choice: memilih satu nilai yang diberikan

Soalan choice memilih daripada pilihan dengan nilai berbeza dan penerangan yang menjelaskan bila ia terpakai. Pilihan yang dikembalikan ialah salah satu nilai itu, bersama kebarangkalian setiap pilihan dan medan confidence berasingan. Untuk penghalaan, takrifkan kategori berdasarkan pasukan sebenar atau hasil yang tersedia dan sertakan pilihan other apabila set tidak meliputi setiap input. Pastikan kategori ini tanpa tertib: kedudukannya bukan skala keparahan.

Taklimat pengelasan praktikal boleh membezakan kecacatan produk, masalah akses dan permintaan umum. Terangkan sempadan kategori itu, bukannya hanya bergantung pada nama pendek. Gunakan pilihan yang dikembalikan sebagai label cadangan dan periksa taburan apabila beberapa makna masih munasabah. Hasil membekalkan pemilihan; aplikasi menentukan sama ada pemilihan itu patut mencetuskan penghalaan automatik atau semakan.

Score: kedudukan rubrik berwajaran kebarangkalian

Soalan score menggunakan tahap bertertib yang disusun daripada paling rendah hingga paling tinggi. Indeks tahap bermula pada 0 dan skor ialah purata indeks tersebut berwajaran kebarangkalian. Ia boleh berada di antara tahap. Untuk keparahan masalah, satu tahap boleh bermakna kesan kosmetik, satu lagi penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan satu lagi sekatan sepenuhnya; takrifkan kriteria yang memisahkannya. Jawapan merangkumi kebarangkalian setiap tahap dan confidence bersama skor.

Skor jangkaan merumuskan taburan, bukannya memilih satu kategori. Kekalkan perbezaan itu apabila menggunakan hasil untuk penentuan keutamaan atau trend agregat. Paparan kategori tetap boleh menggunakan soalan choice. Confidence ialah medan berasingan yang dilaporkan bagi jawapan choice dan score; panduan tidak mentakrifkannya sebagai sama dengan kebarangkalian pilihan terpilih.

Beberapa soalan dan keputusan yang bergantung

Soalan bebas boleh berkongsi input dalam satu permintaan pengeluar, termasuk jenis soalan berbeza. Foto boleh menyokong predicate kecacatan dan pilihan kategori, atau mesej boleh menyokong penilaian kategori dan keparahan. Berikan arahan dan makna sendiri bagi setiap perkara. Apabila keputusan kemudian bergantung pada hasil terdahulu, pengeluar mengesyorkan permintaan berasingan supaya soalan kedua boleh menggunakan hasil itu secara jelas. Jangan menganggap susunan soalan dalam satu tatasusunan menjadikannya perbualan berurutan.

Memilih output yang betul dan mentafsir had

Decisions membekalkan hasil predicate, choice atau score yang ditakrifkan. Sebaliknya, jawapan boleh mempunyai jenis refusal; periksa jenisnya sebelum membaca kebarangkalian, pilihan atau skor. OpenAI membezakannya daripada penjanaan objek berasaskan skema sembarang atau penjelasan bertulis melalui Structured Outputs, dan daripada permintaan tindakan alat melalui function calling. Jawapan keputusan tidak patut dibentangkan sebagai alasan terjana atau bukti bahawa tindakan luaran berlaku. Output, penaakulan dan tetapan alat model sembang umum tidak secara automatik menjadi sebahagian daripada mod khusus ini.

Gunakan input berlabel yang mewakili tugas untuk menilai ambang penghalaan, penapisan dan semakan, dengan mengambil kira akibat positif palsu dan negatif palsu. Simpan perkaitan antara bukti, takrif soalan dan output berangka mentah supaya hasil kabur dapat diperiksa. Pastikan bukti bersama berkaitan dengan soalan bernama dan takrifkan setiap pilihan atau tahap rubrik dengan jelas sebelum menghantar tugas keputusan. Sediakan bukti dan jenis jawapan berdasarkan aliran kerja keputusan yang didokumenkan, dengan output ditafsirkan menurut tugas yang dinilainya.