OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna in de Decisions-modus van OpenAI beoordeelt aangeleverd bewijsmateriaal en retourneert getypeerde antwoorden daarover. De producent documenteert GPT-6 Luna als het model voor deze gespecialiseerde beslisinterface. Het kan inschatten of een voorwaarde geldt, uit vaste opties kiezen of invoer op een geordende rubriek plaatsen. Gebruik deze GPT-6-Luna-modus wanneer de taak een gedefinieerd beslisresultaat nodig heeft in plaats van een schriftelijk antwoord.

Gedeelde invoer, benoemde vragen en antwoorden

Een producentaanvraag bevat het model, gedeelde invoer en een questions-array. De invoer kan een tekststring zijn of gebruikersberichten met tekst en afbeeldingen. Elke vraag heeft een unieke naam, een type, instructies en eventuele vereiste opties of niveaus. De antwoordarray neemt de vraagnamen over, zodat het resultaat kan worden gekoppeld aan de voorwaarde, categorie of beoordeling die daadwerkelijk is gevraagd.

Lever bij een supportbericht het bericht en de context aan die relevant is voor de volgende beslissing en benoem de vraag vervolgens naar het veld dat de workflow nodig heeft. Neem bij een documentpassage de tekst op die het criterium onderbouwt in plaats van een niet-onderbouwde verwijzing naar een groter bestand. Definieer de vraag rond waarneembare feiten en scheid onafhankelijke aandachtspunten. Een bruikbaar resultaat kan een probleemcategorie combineren met een ernstbeoordeling en daarbij de definitie en betekenis van elk antwoord behouden.

Predicate: inschatten of een voorwaarde geldt

Een predicate-vraag retourneert een waarschijnlijkheid van 0 tot 1 dat de gedefinieerde voorwaarde waar is. Zij kan passagerelevantie of een zichtbare toestand in een afbeelding controleren. Beschrijf bij een productfoto het zichtbare defect dat moet worden gecontroleerd, zoals een barst of scheur, en lever de afbeelding met dat criterium aan. De waarde is de inschatting van het model; de toepassing kiest de drempel voor markering of beoordeling.

De Decisions-gids van OpenAI vereist inline gecodeerde afbeeldingsgegevens voor dit eindpunt. Gehoste afbeeldingsadressen en bestandsidentifiers zijn geen ondersteunde afbeeldingsinvoer in dat gedocumenteerde contract. Tekst- en afbeeldingsinhoud kunnen worden gecombineerd in een gebruikersbericht, zodat het visuele bewijsmateriaal met de relevante geschreven context wordt beoordeeld. Houd de afbeelding leesbaar en de voorwaarde specifiek; een waarschijnlijkheid voor één benoemd defect is geen algemeen inspectierapport dat elk mogelijk probleem dekt.

Choice: één aangeleverde waarde selecteren

Een choice-vraag selecteert uit opties met verschillende waarden en beschrijvingen die uitleggen wanneer ze van toepassing zijn. De geretourneerde keuze is een van die waarden, met waarschijnlijkheden per optie en een afzonderlijk confidence-veld. Definieer voor routering categorieën rond de werkelijke beschikbare teams of uitkomsten en voeg een overige optie toe wanneer de verzameling niet elke invoer dekt. Houd die categorieën ongeordend: hun posities vormen geen ernstschaal.

Een praktische classificatieopdracht kan een productdefect, een toegangsprobleem en een algemeen verzoek onderscheiden. Beschrijf de grens tussen die categorieën in plaats van alleen op korte namen te vertrouwen. Gebruik de geretourneerde keuze voor het voorgestelde label en onderzoek de verdeling wanneer verschillende betekenissen plausibel blijven. Het resultaat levert een selectie; de toepassing bepaalt of die selectie automatische routering of een beoordeling moet activeren.

Score: een waarschijnlijkheidsgewogen rubriekpositie

Een score-vraag gebruikt geordende niveaus van laag naar hoog. Niveau-indices beginnen bij 0 en de score is het waarschijnlijkheidsgewogen gemiddelde van die indices. Hij kan tussen niveaus vallen. Voor de ernst van een probleem kan één niveau cosmetische impact betekenen, een ander een bruikbare workaround en een derde volledige blokkering; definieer de criteria die ze onderscheiden. Het antwoord bevat de waarschijnlijkheden per niveau en confidence samen met de score.

De verwachte score vat de verdeling samen in plaats van één categorie te kiezen. Behoud dat onderscheid wanneer u een resultaat gebruikt voor prioritering of een geaggregeerde trend. Een weergave met vaste categorieën kan in plaats daarvan een choice-vraag gebruiken. Confidence is een afzonderlijk gerapporteerd veld voor choice- en score-antwoorden; de gids definieert het niet als identiek aan de waarschijnlijkheid van de geselecteerde optie.

Meerdere vragen en afhankelijke beslissingen

Onafhankelijke vragen kunnen invoer delen in één producentaanvraag, ook met verschillende vraagtypen. Een foto kan een defectpredicate en een categoriekeuze ondersteunen, een bericht een categorie- en ernstbeoordeling. Geef elk aandachtspunt eigen instructies en een eigen betekenis. Wanneer een latere beslissing van een eerder resultaat afhangt, beveelt de producent afzonderlijke aanvragen aan, zodat de tweede vraag dat resultaat expliciet kan gebruiken. Neem niet aan dat het ordenen van vragen in één array er een opeenvolgend gesprek van maakt.

De juiste uitvoer kiezen en limieten interpreteren

Decisions levert het gedefinieerde predicate-, choice- of score-resultaat. Een antwoord kan in plaats daarvan het type refusal hebben; controleer het type voordat u een waarschijnlijkheid, keuze of score leest. OpenAI onderscheidt dit van het genereren van willekeurige schemagebaseerde objecten of geschreven uitleg via Structured Outputs en van het aanvragen van een toolactie via function calling. Een beslisantwoord mag niet worden gepresenteerd als een gegenereerde onderbouwing of bewijs dat een externe actie heeft plaatsgevonden. Algemene chatmodeluitvoer, reasoning- en toolinstellingen maken niet automatisch deel uit van deze gespecialiseerde modus.

Gebruik representatieve gelabelde invoer om drempels voor routering, filtering en beoordeling te evalueren en houd rekening met de gevolgen van fout-positieve en fout-negatieve resultaten. Houd het bewijsmateriaal, de vraagdefinities en de ruwe numerieke uitvoer gekoppeld, zodat een dubbelzinnig resultaat kan worden onderzocht. Houd de gedeelde onderbouwing relevant voor de benoemde vragen en definieer elke optie of elk rubriekniveau duidelijk voordat u de beslisopdracht indient. Bereid het bewijsmateriaal en de antwoordtypen rond de gedocumenteerde beslisworkflow voor en interpreteer de uitvoer naar de taak die wordt beoordeeld.