OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
GPT-6 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms. Jis susieja tekstinį bei vaizdinį kontekstą su apibrėžtu įgyvendinimo ar analizės rezultatu, naudodamas konfigūruojamą samprotavimą, struktūruotus rezultatus ir gamintojo nurodytą 1 050 000 tokenų kontekstą.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms. Jis dirba su tekstu bei vaizdais ir grąžina tekstą, pavyzdžiui, paaiškinimą, įgyvendinimą, struktūruotą įrašą ar siūlomą įrankio operaciją. Įvardyta GPT-6 Sol edicija lieka atskira nuo naujesnio GPT-6.1 Sol ir nuo Sol Pro vykdymo režimo, todėl lyginant skirtingų edicijų rezultatus reikia išsaugoti jos nustatymus ir žinių profilį.
Programavimas pagal konkretų užduoties aprašą
Pateikite aktualų įgyvendinimą, stebimą veikimą, numatomą veikimą ir sąlygas, kurias pakeitimas turi išsaugoti. Nurodykite galutinį artefaktą ir stebėjimus, reikalingus užbaigimui patvirtinti. Pavyzdinė užduotis: „Nustatyk, kodėl ši įvestis neveikia, pasiūlyk mažiausią pataisą ir grąžink pakeistą funkciją su šaltiniu pagrįstu paaiškinimu apie jos apdorojamą sąlygą.“
Kelių failų užduočiai įvardykite paveiktus modulius ir jų tarpusavio sąsajas. Vaizdinei sąsajai derinkite kodą bei veikimo reikalavimus su įskaitoma ekrano nuotrauka ar maketu ir nurodykite matomas būsenas, kurias reikia įgyvendinti. Sugeneruotas kodas lieka siūlomu artefaktu, kol nepaleistas numatytoje programoje; tikros klaidos ar atvaizduotos būsenos yra kitos pataisos pagrindas.
Samprotavimas ir užduoties gylis
Gamintojas palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji — medium. Intensyvumas parenka samprotavimo apimtį, o standartinis ir Pro režimai apibūdina atskirą vykdymo pasirinkimą. Tiesioginei užduočiai galima naudoti none, o sudėtingesniam klaidų tyrimui ar planavimui gali padėti apgalvota analizė. Reikalaujamą galutinį atsakymą apibrėžkite atskirai nuo tarpinio proceso.
Šaltiniu pagrįstoje analizės užduotyje reikia įvardyti sprendimą, palyginimo kriterijus ir patikimą medžiagą. Paprašykite rezultate kiekvieną išvadą susieti su pateikta ištrauka ir nurodyti trūkstamą informaciją. Taip tikslas lieka aiškus net modeliui pasirinkus kelis įrankių žingsnius.
Kontekstas ir limitai
Paskelbtame profilyje yra 1 050 000 tokenų kontekstas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 20 d. žinių riba. Samprotavimas sunaudoja dalį atsakymo biudžeto ir konteksto. Palikite vietos analizei, įrankių stebėjimams bei galutiniam rezultatui ir, prieš laikydami užduotį baigta, išnagrinėkite neužbaigtą atsakymą.
Gamintojo įrankiai ir sąsajos
Integruotiesiems įrankiams ir funkcijų iškvietimui naudokite dokumentuotą Responses darbo eigą. OpenAI Chat Completions profilis palaiko funkcijų iškvietimą, kai samprotavimo intensyvumas nustatytas į none. Apraše nurodyti srautinis perdavimas, Structured Outputs ir įrankiai paieškai žiniatinklyje bei failuose, vaizdams generuoti, kodui interpretuoti, komandų apvalkalo operacijoms, pataisoms, įgūdžiams, darbui su kompiuteriu, MCP ryšiams ir įrankiams aptikti. Modelis grąžina tekstą; įvykdyta operacija ar sugeneruotas vaizdas priklauso atitinkamo įrankio rezultatui.
Aplinkinė programa apibrėžia bei atlieka operacijas ir grąžina stebėjimus. Tikrą rezultatą laikykite kartu su jo iškvietimo identifikatoriumi ir šaltiniu. GPT-6 šeimos vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, išsaugotas samprotavimas ir pokalbio sutraukimas ilgesnėms užduotims.
Peržiūrimas rezultatas
Naudingame perdavimo rinkinyje yra įgyvendinimas ar išvada, ją pagrindžiantys duomenys ir kiekviena dar neišspręsta sąlyga. Pagal šaltinį gautas reikšmes bei sugeneruotą kodą tikrinkite pagal reikalavimus. Užduotis turėtų baigtis, kai pasiektas nurodytas artefaktas ir užbaigimo kriterijus, o ne planą ar siūlomą tikrinimo komandą laikant įrodymu, kad darbas jau atliktas.
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch
openai/gpt-6-sol:batchPradžia
GPT-6 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms. Jis susieja tekstinį bei vaizdinį kontekstą su apibrėžtu įgyvendinimo ar analizės rezultatu, naudodamas konfigūruojamą samprotavimą, struktūruotus rezultatus ir gamintojo nurodytą 1 050 000 tokenų kontekstą.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches
- Įvestis
text- Išvestis
text- Išvesties formatas
- tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-sol:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas
tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
Tikrinti užduoties būseną
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch
Metodų kelių pseudonimai
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Susiję ID iškvietimui
FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol:batch:text→text- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol:batch:requests.min_items:1