OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol é o modelo de raciocínio da OpenAI para programação complexa e fluxos de trabalho de agentes. Liga o contexto de texto e imagens a uma implementação ou a um resultado analítico definidos, usando raciocínio configurável, saídas estruturadas e um contexto de 1 050 000 tokens declarado pelo produtor.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

GPT-6 Sol é o modelo de raciocínio da OpenAI para programação complexa e fluxos de trabalho de agentes. Trabalha com texto e imagens e devolve texto, como uma explicação, uma implementação, um registo estruturado ou uma operação de ferramenta proposta. A edição denominada GPT-6 Sol continua distinta do mais recente GPT-6.1 Sol e do modo de execução Pro de Sol; devem, por isso, preservar-se os seus controlos e o seu perfil de conhecimentos ao comparar resultados entre edições.

Programar a partir de instruções concretas

Forneça a implementação pertinente, o comportamento observado, o comportamento esperado e as condições que a alteração deve preservar. Identifique o resultado final e as observações necessárias para demonstrar a conclusão. Um exemplo de tarefa é: «Localize a razão pela qual esta entrada falha, proponha a menor correção e devolva a função alterada com uma explicação baseada nas fontes da condição que trata.»

Para uma tarefa com vários ficheiros, identifique os módulos afetados e as interfaces entre eles. Para uma interface visual, combine o código e os requisitos de comportamento com uma captura de ecrã ou um modelo visual legível e identifique os estados visíveis a implementar. O código gerado é um resultado proposto até ser executado na aplicação prevista; os erros reais ou os estados apresentados são as provas para a revisão seguinte.

Raciocínio e profundidade da tarefa

O produtor suporta os níveis de esforço de raciocínio none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como predefinição. O esforço seleciona a quantidade de raciocínio; os modos normal e Pro descrevem uma escolha de execução separada. Uma tarefa direta pode usar none, enquanto uma depuração ou um planeamento mais complexos podem beneficiar de análise deliberada. Defina a resposta final obrigatória separadamente do processo intermédio.

Uma tarefa analítica baseada nas fontes deve indicar a decisão, os critérios de comparação e o material de fontes com autoridade na matéria. Peça ao resultado que ligue cada conclusão à passagem fornecida e indique a informação em falta. Isto mantém o objetivo visível mesmo quando o modelo escolhe vários passos com ferramentas.

Contexto e limites

O perfil publicado tem um contexto de 1 050 000 tokens, uma entrada máxima de 922 000 tokens e uma saída máxima de 128 000 tokens, com conhecimentos atualizados até 20 de abril de 2026. O raciocínio consome parte do orçamento da resposta e do contexto. Deixe espaço para a análise, as observações das ferramentas e o resultado final e examine uma resposta incompleta antes de tratar a tarefa como concluída.

Ferramentas e interfaces do produtor

Use o fluxo Responses documentado para ferramentas integradas e chamadas de funções. O perfil Chat Completions da OpenAI suporta chamadas de funções com o esforço de raciocínio definido como none. A ficha indica transmissão progressiva e Structured Outputs, assim como ferramentas de pesquisa na Web, pesquisa em ficheiros, geração de imagens, interpretação de código, operações de linha de comandos, aplicação de correções, competências, utilização do computador, ligações MCP e descoberta de ferramentas. O modelo devolve texto; uma operação executada ou uma imagem gerada pertence ao resultado da ferramenta correspondente.

A aplicação que integra o modelo define e executa operações e devolve observações. Guarde o resultado real com o identificador da chamada e a fonte. O guia da família GPT-6 também descreve trabalho assíncrono com ferramentas, orientação de um turno ativo, raciocínio conservado e compactação da conversa para tarefas mais longas.

Saída verificável

Uma entrega útil contém a implementação ou a conclusão, as provas que a sustentam e qualquer condição ainda por resolver. Verifique os valores derivados das fontes e o código gerado face aos requisitos. A tarefa deve terminar quando o resultado declarado e o critério de conclusão tiverem sido satisfeitos, em vez de tratar um plano ou um comando de validação proposto como prova de trabalho executado.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

openai/gpt-6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6-sol:batch

Introdução

Entradas aceites: Texto
Resultados: Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches

Entrada: text
Saída: text
Formato de saída: JSON em linha de results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valores e limites	Predefinição
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites /v1/chat/completions	Predefinição—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites openai/gpt-6-sol:batch	Predefinição—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites Número mínimo de elementos: 1	Predefinição—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites 24h	Predefinição—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol	Predefinição—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores e limites openai	Predefinição—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites false, null	Predefinição—

Parâmetros e ciclo de vida do método

Parâmetro	Contrato
Parâmetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parâmetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parâmetro`material_types`	Contratotext
Parâmetro`representation`	Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parâmetro`file_material`	ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetro`schema_scope`	ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido: Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex: Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio: Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita: Não ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

Configuração	Tabela de tarifas	Tokens de contexto, mais de	Tokens de contexto, até ao limite inclusive	Custo
ConfiguraçãoTarifas base dos tokens	Tabela de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, mais de—	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.0025 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido	Tabela de tarifas—	Tokens de contexto, mais de0	Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.0025 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido	Tabela de tarifas—	Tokens de contexto, mais de272 000	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.015 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0004 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.005 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verificar o estado da tarefa

curl · estado da operação original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Erros e passos seguintes

Resposta	Condição	Passo seguinte
Resposta400 · `invalid_request_error`	CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.	Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · `authentication_error`	CondiçãoChave de API inválida.	Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · `permission_error`	CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.	Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · `invalid_request_error`	CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.	Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · `price_unavailable`	CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.	Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · `billing_error`	CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.	Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · `price_unavailable`	CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.	Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · `api_error`	CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.	Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · `result_pending_check`	CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.	Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · `not_found`	CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.	Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

openai/gpt-6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Que entradas e resultados estão disponíveis?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: text → text
Que campos utiliza o pedido?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Que limites se aplicam?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)