OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol ist OpenAIs Reasoning-Modell für komplexe Programmierung und agentische Arbeitsabläufe. Es arbeitet mit Text und Bildern und liefert Text, etwa eine Erklärung, eine Implementierung, einen strukturierten Datensatz oder einen vorgeschlagenen Werkzeugvorgang. Die Edition GPT-6 Sol bleibt vom neueren GPT-6.1 Sol und vom Pro-Ausführungsmodus von Sol getrennt. Bewahren Sie daher ihre Steuerungsmöglichkeiten und ihr Wissensprofil, wenn Sie Ergebnisse verschiedener Editionen vergleichen.

Programmierung nach einem konkreten Auftrag

Stellen Sie die relevante Implementierung, das beobachtete Verhalten, das erwartete Verhalten und die Bedingungen bereit, die die Änderung bewahren muss. Benennen Sie das Endergebnis und die Beobachtungen, anhand derer sich der Abschluss feststellen lässt. Eine beispielhafte Aufgabe lautet: «Finden Sie heraus, warum diese Eingabe fehlschlägt, schlagen Sie die kleinste Korrektur vor und geben Sie die geänderte Funktion mit einer quellenbasierten Erklärung der behandelten Bedingung zurück.»

Benennen Sie bei einer Aufgabe über mehrere Dateien die betroffenen Module und ihre Schnittstellen. Verbinden Sie bei einer visuellen Oberfläche den Code und die Verhaltensanforderungen mit einem lesbaren Screenshot oder Entwurf und benennen Sie die sichtbaren Zustände, die umgesetzt werden sollen. Erzeugter Code bleibt ein vorgeschlagenes Ergebnis, bis er in der vorgesehenen Anwendung läuft; tatsächliche Fehler oder gerenderte Zustände liefern die Belege für die nächste Überarbeitung.

Reasoning und Aufgabentiefe

Der Hersteller unterstützt den Reasoning-Aufwand none, low, medium, high, xhigh und max; medium ist der Standardwert. Der Aufwand bestimmt den Umfang der Analyse; Standard- und Pro-Modus beschreiben eine separate Ausführungsentscheidung. Eine direkte Aufgabe kann none verwenden, während komplexere Fehlersuche oder Planung von einer bewussten Analyse profitieren kann. Definieren Sie die erforderliche endgültige Antwort unabhängig vom Zwischenprozess.

Eine quellenbasierte Analyseaufgabe sollte die Entscheidung, die Vergleichskriterien und das massgebliche Material benennen. Fordern Sie, dass das Ergebnis jede Schlussfolgerung mit der bereitgestellten Textstelle verbindet und fehlende Informationen nennt. So bleibt das Ziel erkennbar, auch wenn das Modell mehrere Werkzeugschritte wählt.

Kontext und Grenzen

Das veröffentlichte Profil hat ein Kontextfenster von 1’050’000 Token, eine maximale Eingabe von 922’000 Token und eine maximale Ausgabe von 128’000 Token; der Wissensstand ist der 20. April 2026. Das Reasoning beansprucht einen Teil des Antwortbudgets und des Kontexts. Lassen Sie Raum für die Analyse, Werkzeugbeobachtungen und das Endergebnis und prüfen Sie eine unvollständige Antwort, bevor Sie die Aufgabe als abgeschlossen betrachten.

Werkzeuge und Schnittstellen des Herstellers

Verwenden Sie den dokumentierten Responses-Arbeitsablauf für integrierte Werkzeuge und Funktionsaufrufe. OpenAIs Chat Completions-Profil unterstützt Funktionsaufrufe, wenn der Reasoning-Aufwand auf none eingestellt ist. Die Karte nennt Streaming und Structured Outputs sowie Werkzeuge für Websuche, Dateisuche, Bilderzeugung, Codeinterpretation, Shell-Vorgänge, Patches, Skills, Computernutzung, MCP-Verbindungen und Werkzeugsuche. Das Modell liefert Text; ein ausgeführter Vorgang oder ein erzeugtes Bild gehört zum entsprechenden Werkzeugergebnis.

Die umgebende Anwendung definiert und führt Vorgänge aus und liefert Beobachtungen zurück. Bewahren Sie das tatsächliche Ergebnis zusammen mit seiner Aufrufkennung und Quelle auf. Der Leitfaden zur GPT-6-Familie beschreibt ausserdem asynchrone Werkzeugabläufe, das Steuern eines laufenden Gesprächszugs, dauerhaft beibehaltenes Reasoning und das Verdichten von Gesprächen für längere Aufgaben.

Überprüfbares Ergebnis

Eine nützliche Übergabe enthält die Implementierung oder Schlussfolgerung, die sie stützenden Belege und alle noch offenen Bedingungen. Prüfen Sie aus Quellen übernommene Werte und erzeugten Code anhand der Anforderungen. Die Aufgabe endet, wenn das benannte Ergebnis und das Abschlusskriterium erfüllt sind; ein Plan oder ein vorgeschlagener Prüfbefehl belegt noch keine tatsächlich ausgeführte Arbeit.