models

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol — модель рассуждений OpenAI для сложных задач программирования и агентных процессов. Она связывает текстовый и визуальный контекст с заданной реализацией или результатом анализа, используя настраиваемые рассуждения, структурированный вывод и указанное производителем контекстное окно в 1 050 000 токенов.

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

GPT-6 Sol — модель рассуждений OpenAI для сложных задач программирования и агентных процессов. Она работает с текстом и изображениями и возвращает текст: объяснение, реализацию, структурированную запись или предлагаемую операцию инструмента. Версия GPT-6 Sol остаётся отдельной от более новой GPT-6.1 Sol и режима выполнения Pro модели Sol, поэтому при сравнении результатов разных версий следует сохранять её настройки и характеристики знаний.

Написание кода по конкретному заданию

Передайте соответствующую реализацию, наблюдаемое поведение, ожидаемое поведение и условия, которые изменение должно сохранить. Назовите итоговый результат и наблюдения, необходимые для подтверждения завершения. Пример задания: «Найди причину ошибки на этих входных данных, предложи минимальное исправление и верни изменённую функцию с основанным на исходном коде объяснением обрабатываемого условия».

Для задачи с несколькими файлами назовите затронутые модули и интерфейсы между ними. Для визуального интерфейса дополните код и требования к поведению читаемым снимком экрана или макетом и укажите видимые состояния, которые нужно реализовать. Сгенерированный код остаётся предлагаемым результатом, пока не выполнится в целевом приложении; реальные ошибки или отображённые состояния дают основания для следующей доработки.

Рассуждения и глубина работы над задачей

Производитель поддерживает уровни рассуждений none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Глубина задаёт объём рассуждений, а стандартный режим и Pro обозначают отдельный выбор способа выполнения. Для задачи с прямым ответом можно использовать none, а более сложная отладка или планирование могут выиграть от вдумчивого анализа. Определяйте нужный итоговый ответ отдельно от промежуточного процесса.

Для анализа по источникам назовите решение, критерии сравнения и авторитетные материалы. Попросите связывать каждый вывод с переданным фрагментом и указывать недостающую информацию. Так цель остаётся ясной, даже когда модель выбирает несколько шагов с инструментами.

Контекст и ограничения

Опубликованный профиль имеет контекст в 1 050 000 токенов, максимальный вход в 922 000 токенов и максимальный вывод в 128 000 токенов; дата окончания знаний — 20 апреля 2026 года. Рассуждения занимают часть бюджета ответа и контекста. Оставляйте место для анализа, наблюдений инструментов и итогового результата и проверяйте незавершённый ответ, прежде чем считать задачу выполненной.

Инструменты и интерфейсы производителя

Для встроенных инструментов и вызовов функций используйте документированный процесс Responses. Профиль Chat Completions от OpenAI поддерживает вызовы функций при уровне рассуждений none. Карточка указывает потоковую передачу, Structured Outputs, а также веб-поиск, поиск по файлам, генерацию изображений, выполнение кода интерпретатором, операции командной оболочки, внесение изменений, навыки, работу с компьютером, подключения MCP и поиск инструментов. Модель возвращает текст; выполненная операция или созданное изображение относится к результату соответствующего инструмента.

Приложение, использующее модель, определяет и выполняет операции и возвращает наблюдения. Сохраняйте реальный результат вместе с идентификатором вызова и источником. Руководство семейства GPT-6 также описывает асинхронную работу инструментов, корректировку активного ответа, сохранение рассуждений и сжатие контекста разговора для длительных задач.

Результат для проверки

При передаче работы предоставьте реализацию или вывод, подтверждающие доказательства и все условия, которые ещё требуют решения. Проверяйте полученные из источников значения и сгенерированный код по требованиям. Задача должна завершаться после получения заданного результата и выполнения критерия завершения; план или предложенная команда проверки не подтверждают фактически выполненную работу.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

openai/gpt-6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6-sol:batch

Начало

GPT-6 Sol — модель рассуждений OpenAI для сложных задач программирования и агентных процессов. Она связывает текстовый и визуальный контекст с заданной реализацией или результатом анализа, используя настраиваемые рассуждения, структурированный вывод и указанное производителем контекстное окно в 1 050 000 токенов.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches
Входные данные
text
Результат
text
Выходной формат
Встроенный JSON results[].response.body
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеendpointТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
/v1/chat/completions
По умолчанию—
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
openai/gpt-6-sol:batch
По умолчанию—
ПолеrequestsТипbatch_item[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимум элементов: 1
По умолчанию—
Полеrequests[].custom_idТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.messagesТипmessage[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеcompletion_windowТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
24h
По умолчанию—
ПолеproviderТипobject|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.modelТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol
По умолчанию—
Полеprovider.onlyТипstring[]ТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai
По умолчанию—
Полеprovider.allow_fallbacksТипboolean|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
false, null
По умолчанию—
Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактendpoint, model, requests
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрrepresentationКонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметрrequest_endpoint_profileКонтракт/v1/chat/completions
Параметрfile_materialКонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметрserialization_orderКонтрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметрoptional_controlsКонтрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметрschema_scopeКонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования
Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокТокенов контекста большеТокенов контекста не более, включительноПлата
КонфигурацияБазовые ставки за токеныШкала ставокБазовая ставкаТокенов контекста больше—Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.01 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.0002 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.0025 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запросаШкала ставок—Токенов контекста больше0Токенов контекста не более, включительно272 000Плата
Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.01 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.0002 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.0025 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 2 по длине запросаШкала ставок—Токенов контекста больше272 000Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.005 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Проверить статус задачи
curl · статус исходной операции
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа
ПолеТип
Полеresults[].custom_idТипstring
Полеresults[].response.body.choices[].message.contentТипstring|null
Полеresults[].errorТипobject|null
ПолеusageТипobject|null
ПолеidТипstring
ПолеmodelТипstring
ПолеendpointТипstring
ПолеstatusТипstring
Полеrequest_countsТипobject
Полеresults[].idТипstring
Полеresults[].response.status_codeТипinteger
Полеresults[].response.request_idТипstring
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · authentication_errorУсловиеНедействительный ключ API.Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · permission_errorУсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · invalid_request_errorУсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · price_unavailableУсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · billing_errorУсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · price_unavailableУсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · api_errorУсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · result_pending_checkУсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · not_foundУсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

openai/gpt-6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
Какие входные данные и результаты доступны?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: text → text

Какие поля использует запрос?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Какие ограничения действуют?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: requests.min_items: 1

Подробнее

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

Выбрать подписку · Посмотреть цены моделей

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

Запросить реселлерскую лицензию · Оферта и лицензионный договор