OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol ialah model penaakulan OpenAI untuk pengekodan kompleks dan aliran kerja berasaskan ejen. Model ini menghubungkan konteks teks serta imej dengan pelaksanaan atau hasil analisis yang ditentukan, menggunakan penaakulan yang boleh dikonfigurasi, output berstruktur dan konteks pengeluar 1,050,000 token.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

GPT-6 Sol ialah model penaakulan OpenAI untuk pengekodan kompleks dan aliran kerja berasaskan ejen. Model ini bekerja dengan teks serta imej dan memulangkan teks seperti penerangan, pelaksanaan, rekod berstruktur atau operasi alat yang dicadangkan. Edisi GPT-6 Sol ini kekal berasingan daripada GPT-6.1 Sol yang lebih baharu dan mod pelaksanaan Pro Sol, jadi kawalan serta profil pengetahuannya harus dikekalkan apabila membandingkan hasil antara edisi.

Pengekodan daripada taklimat yang konkrit

Berikan pelaksanaan yang berkaitan, tingkah laku yang diperhatikan, tingkah laku yang dijangkakan dan syarat yang mesti dikekalkan oleh perubahan. Kenal pasti artifak akhir dan pemerhatian yang diperlukan untuk membuktikan penyelesaian. Contoh tugasan ialah: “Cari sebab input ini gagal, cadangkan pembetulan terkecil dan pulangkan fungsi yang diubah bersama penerangan berasaskan sumber tentang syarat yang dikendalikannya.”

Untuk tugas berbilang fail, namakan modul yang terjejas dan antara muka yang menghubungkannya. Untuk antara muka visual, gabungkan kod serta keperluan tingkah laku dengan tangkapan skrin atau reka bentuk olok-olok yang boleh dibaca dan kenal pasti keadaan yang kelihatan untuk dilaksanakan. Kod yang dijana ialah artifak cadangan sehingga dijalankan dalam aplikasi yang dimaksudkan; ralat sebenar atau keadaan yang dirender ialah bukti untuk semakan seterusnya.

Penaakulan dan kedalaman tugas

Pengeluar menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high, xhigh dan max, dengan medium sebagai nilai lalai. Usaha memilih jumlah penaakulan; mod standard dan Pro menerangkan pilihan pelaksanaan yang berasingan. Tugas langsung boleh menggunakan none, manakala penyahpepijatan atau perancangan yang lebih kompleks boleh mendapat manfaat daripada analisis yang teliti. Takrifkan jawapan akhir yang diperlukan secara berasingan daripada proses perantaraannya.

Tugas analisis berasaskan sumber harus menamakan keputusan, kriteria perbandingan dan bahan rujukan yang berwibawa. Minta hasil menghubungkan setiap kesimpulan dengan petikan yang dibekalkan serta menyatakan maklumat yang tiada. Ini memastikan matlamat kekal jelas walaupun model memilih beberapa langkah alat.

Konteks dan had

Profil yang diterbitkan mempunyai konteks 1,050,000 token, input maksimum 922,000 token dan output maksimum 128,000 token, dengan had pengetahuan pada 20 April 2026. Penaakulan menggunakan sebahagian belanjawan respons serta konteks. Tinggalkan ruang untuk analisis, pemerhatian alat dan hasil akhir, dan periksa respons yang tidak lengkap sebelum menganggap tugas selesai.

Alat dan antara muka pengeluar

Gunakan aliran kerja Responses yang didokumenkan untuk alat terbina dalam dan panggilan fungsi. Profil Chat Completions OpenAI menyokong panggilan fungsi apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none. Kad menyenaraikan penstriman dan Structured Outputs serta alat untuk carian web, carian fail, penjanaan imej, pentafsiran kod, operasi shell, penampalan, kemahiran, penggunaan komputer, sambungan MCP dan penemuan alat. Model memulangkan teks; operasi yang dilaksanakan atau imej yang dijana tergolong dalam hasil alat yang sepadan.

Aplikasi yang mengelilinginya mentakrifkan serta melaksanakan operasi dan memulangkan pemerhatian. Simpan hasil sebenar bersama pengecam panggilan serta sumbernya. Panduan keluarga GPT-6 turut menerangkan kerja alat tak segerak, pengarahan giliran aktif, penaakulan yang disimpan dan pemadatan perbualan untuk tugas yang lebih panjang.

Output yang boleh disemak

Serahan yang berguna mengandungi pelaksanaan atau kesimpulan, bukti yang menyokongnya dan sebarang syarat yang belum diselesaikan. Semak nilai yang diperoleh daripada sumber dan kod yang dijana terhadap keperluan. Tugas patut berakhir apabila artifak yang dinyatakan dan kriteria penyelesaian telah dipenuhi, bukannya menganggap rancangan atau perintah pengesahan yang dicadangkan sebagai bukti kerja yang telah dilaksanakan.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

openai/gpt-6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6-sol:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had openai/gpt-6-sol:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had openai	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0002 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasuk272,000	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0002 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 2	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi272,000	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.015 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0004 / 1K token Input · Penulisan cache $0.005 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

openai/gpt-6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)