OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Το GPT-6 Sol είναι το μοντέλο συλλογιστικής της OpenAI για σύνθετο προγραμματισμό και ροές εργασίας πρακτόρων. Συνδέει κειμενικά και οπτικά συμφραζόμενα με μια καθορισμένη υλοποίηση ή αναλυτικό αποτέλεσμα, με ρυθμιζόμενη συλλογιστική, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens δημοσιευμένο από τον πάροχο.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-6 Sol είναι το μοντέλο συλλογιστικής της OpenAI για σύνθετο προγραμματισμό και ροές εργασίας πρακτόρων. Επεξεργάζεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, όπως εξήγηση, υλοποίηση, δομημένη εγγραφή ή προτεινόμενη λειτουργία εργαλείου. Η συγκεκριμένη έκδοση GPT-6 Sol παραμένει χωριστή από το νεότερο GPT-6.1 Sol και από τον τρόπο εκτέλεσης Pro του Sol, επομένως τα στοιχεία ελέγχου και το προφίλ γνώσεών της πρέπει να διατηρούνται όταν συγκρίνετε αποτελέσματα μεταξύ εκδόσεων.

Προγραμματισμός με συγκεκριμένη περιγραφή εργασίας

Δώστε τη σχετική υλοποίηση, την παρατηρούμενη συμπεριφορά, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες που πρέπει να διατηρήσει η αλλαγή. Προσδιορίστε το τελικό παραδοτέο και τις παρατηρήσεις που χρειάζονται για να τεκμηριωθεί η ολοκλήρωση. Μια ενδεικτική ανάθεση είναι: «Εντοπίστε γιατί αποτυγχάνει αυτή η είσοδος, προτείνετε τη μικρότερη διόρθωση και επιστρέψτε την τροποποιημένη συνάρτηση με εξήγηση βασισμένη στην πηγή για τη συνθήκη που χειρίζεται».

Για εργασία σε πολλά αρχεία, ονομάστε τις επηρεαζόμενες ενότητες και τις διεπαφές μεταξύ τους. Για μια οπτική διεπαφή, συνδυάστε τον κώδικα και τις απαιτήσεις συμπεριφοράς με ένα ευανάγνωστο στιγμιότυπο οθόνης ή προσχέδιο και προσδιορίστε τις ορατές καταστάσεις που πρέπει να υλοποιηθούν. Ο παραγόμενος κώδικας είναι προτεινόμενο παραδοτέο μέχρι να εκτελεστεί στην προβλεπόμενη εφαρμογή· τα πραγματικά σφάλματα ή οι αποδοσμένες καταστάσεις αποτελούν τα τεκμήρια για την επόμενη διόρθωση.

Συλλογιστική και βάθος εργασίας

Ο πάροχος υποστηρίζει προσπάθεια συλλογιστικής none, low, medium, high, xhigh και max, με προεπιλογή medium. Η προσπάθεια επιλέγει την ποσότητα συλλογιστικής· ο κανονικός τρόπος λειτουργίας και το Pro περιγράφουν ξεχωριστή επιλογή εκτέλεσης. Μια άμεση εργασία μπορεί να χρησιμοποιήσει none, ενώ πιο σύνθετος εντοπισμός σφαλμάτων ή σχεδιασμός μπορεί να ωφεληθεί από προσεκτική ανάλυση. Ορίστε την απαιτούμενη τελική απάντηση χωριστά από την ενδιάμεση διαδικασία της.

Μια αναλυτική εργασία βασισμένη σε πηγές πρέπει να ονομάζει την απόφαση, τα κριτήρια σύγκρισης και το έγκυρο υλικό. Ζητήστε το αποτέλεσμα να συνδέει κάθε συμπέρασμα με το απόσπασμα που δόθηκε και να δηλώνει τις πληροφορίες που λείπουν. Έτσι ο στόχος παραμένει ορατός ακόμη κι όταν το μοντέλο επιλέγει πολλά βήματα με εργαλεία.

Συμφραζόμενα και όρια

Το δημοσιευμένο προφίλ έχει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 20ή Απριλίου 2026. Η συλλογιστική καταναλώνει μέρος του προϋπολογισμού απάντησης και του χώρου συμφραζομένων. Αφήστε χώρο για ανάλυση, παρατηρήσεις εργαλείων και το τελικό αποτέλεσμα και εξετάστε μια ελλιπή απάντηση πριν θεωρήσετε την εργασία ολοκληρωμένη.

Εργαλεία και διεπαφές του παρόχου

Χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη ροή Responses για ενσωματωμένα εργαλεία και κλήση συναρτήσεων. Το προφίλ Chat Completions της OpenAI υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων με την προσπάθεια συλλογιστικής ρυθμισμένη σε none. Η κάρτα αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου και Structured Outputs, καθώς και εργαλεία για αναζήτηση στον ιστό, αναζήτηση αρχείων, δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, λειτουργίες κελύφους, εφαρμογή διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και ανακάλυψη εργαλείων. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο· μια εκτελεσμένη λειτουργία ή παραγόμενη εικόνα ανήκει στο αντίστοιχο αποτέλεσμα εργαλείου.

Η εφαρμογή που το περιβάλλει ορίζει και εκτελεί λειτουργίες και επιστρέφει παρατηρήσεις. Κρατήστε το πραγματικό αποτέλεσμα μαζί με το αναγνωριστικό κλήσης και την πηγή του. Ο οδηγός της οικογένειας GPT-6 περιγράφει επίσης ασύγχρονη εργασία εργαλείων, καθοδήγηση ενεργού γύρου, διατήρηση συλλογιστικής και σύμπτυξη συνομιλίας για μεγαλύτερες εργασίες.

Παραδοτέο που μπορεί να ελεγχθεί

Μια χρήσιμη παράδοση περιέχει την υλοποίηση ή το συμπέρασμα, τα τεκμήρια που τα υποστηρίζουν και οποιαδήποτε συνθήκη παραμένει άλυτη. Ελέγξτε τις τιμές που προέρχονται από πηγές και τον παραγόμενο κώδικα σε σχέση με τις απαιτήσεις. Η εργασία πρέπει να ολοκληρώνεται όταν έχουν εκπληρωθεί το δηλωμένο παραδοτέο και το κριτήριο ολοκλήρωσης, αντί ένα σχέδιο ή μια προτεινόμενη εντολή επαλήθευσης να αντιμετωπίζονται ως απόδειξη εκτελεσμένης εργασίας.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-sol:batch

openai/gpt-6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6-sol:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-sol:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.01 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως και272.000	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.01 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από272.000	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-sol:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)