Qwen: Qwen3 Rerank

Qwen3 Rerank vertina kandidatinius tekstus pagal pateiktą užklausą ir rikiavimo instrukciją. Tikslus sukonfigūruotas modelio identifikatorius yra qwen3-rerank. Jo paskirtis — surikiuoti pateiktus kandidatus paieškai ir dokumentų atrankai; užklausoje klausimas, instrukcija bei kandidatinės ištraukos laikomi kartu, kad atitikties vertinimą būtų galima atsekti iki įvesčių.

Parenkite documents kaip eilučių masyvą, kiekviename elemente pateikdami vieną kandidatinę ištrauką. Atskirai išsaugokite kiekvienos masyvo pozicijos sąsają su savo dokumento identifikatoriumi, pavadinimu ar šaltinio vieta. Taip programa gali susieti surikiuotą rezultatą su pradine ištrauka nepridėdama nedokumentuotų identifikatorių objektų į eilučių masyvą. Pagalbos paieškai kandidatai gali būti aktualios dalys, jau atrinktos iš produkto vadovo; query turi nurodyti tikrąjį naudotojo informacijos poreikį.

Dokumentuotoje užklausoje privalomi model, documents, query, top_n ir instruct. Laukai query ir instruct yra eilutės, o top_n — aiškiai pateikiamas sveikasis skaičius. Paskelbtame pavyzdyje naudojami trys kandidatiniai tekstai, top_n=2 ir instrukcija atrinkti aktualias ištraukas, atsakančias į žiniatinklio paieškos užklausą. Naudokite instruct rikiavimui svarbiam ryšiui nurodyti, tikrąjį klausimą laikydami query, o vertintiną medžiagą — documents.

Operacijos vadove nurodytas maksimalus įvesties ilgis 30K. Kandidatines ištraukas sutelkite į atitikčiai įvertinti reikalingą tekstą, išsaugodami antraštes ar gretimą kontekstą, kai jie keičia prasmę. Išlaikykite šaltinių ribas, kad pasirinktą ištrauką vis dar būtų galima patikrinti pradiniame dokumente. Tikslus užklausos profilis ir jo privalomi laukai lieka įvesties parengimo pagrindas.

Grąžintame struktūruotame rezultate yra results įrašai su index ir relevance_score. Laukas index nurodo kandidato poziciją pradiniame documents masyve, o ne jo poziciją surikiuotų rezultatų sąraše. Išlaikykite grąžintą eilės tvarką ir kiekvieną index naudokite atitinkamam įvesties tekstui atkurti. Išsaugokite kiekvieną grąžintą rezultatą, kad programa galėtų kartu patikrinti pasirinktus kandidatus ir jų įverčius.

Išsaugokite visą JSON atsakymą, įskaitant jo model, atsakymo id ir usage.total_tokens. Grąžinto dokumento teksto gali nebūti, todėl apdorodami indeksus turėkite pradinį kandidatų masyvą. Atitikties įverčiai ir pateiktas naudojimas atlieka skirtingus vaidmenis: įverčiai aprašo rikiavimo rezultatą, o naudojimas — operacijai pateiktą kiekį. Nė vienas nepakeičia šaltinio ištraukos, pagrindžiančios vėlesnį atsakymą.

Paieškos darbo eigoje naudokite rikiavimą ištraukoms, kurias kitas žingsnis turi patikrinti ar cituoti, atrinkti. Prieš pateikdami pasirinktos ištraukos turinį kaip pagrindą palyginkite ją su užklausa ir instrukcija. Aukšta vieta rezultatų sąraše nurodo kandidatą peržiūrai; galutinis programos atsakymas turi likti susietas su tikruoju tekstu ir jo šaltinio identifikatoriumi.

Rezultatą tikrinkite naudodami būdingas užklausas ir programos naudojamus kandidatų rinkinius. Tikrinkite, ar indeksai nurodo numatytus pradinius tekstus, ar eilės tvarka atitinka pateiktą instrukciją ir ar pasirinktos ištraukos atsako į klausimą. Tikslų modelio identifikatorių, query, instrukciją, kandidatų susiejimą ir visą atsakymą laikykite kartu, sukurdami pakartotinai naudojamą atrankos pagal atitiktį įrašą kitam paieškos ar dokumento žingsniui.