Qwen: Qwen3 Rerank

Qwen3 Rerank упорядочивает тексты-кандидаты по переданному запросу и инструкции. Конкретный профиль qwen3-rerank принимает списки текстовых документов и возвращает оценки релевантности с индексами и метаданными использования для поиска и отбора документов.

Ailoot Ultra · Переранжирование POST /v1/rerank qwen3-rerank

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Qwen3 Rerank оценивает тексты-кандидаты по переданному запросу и инструкции ранжирования. Точный настроенный селектор — qwen3-rerank. Его роль — упорядочивать переданных кандидатов для поиска и отбора документов; запрос сохраняет вопрос, инструкцию и фрагменты-кандидаты вместе, чтобы оценку релевантности можно было проследить до входных данных.

Подготовьте документы как массив строк с одним фрагментом-кандидатом в каждом элементе. Отдельно сохраните соответствие позиции в массиве собственному идентификатору документа, заголовку или расположению источника. Это позволяет приложению связывать ранжированный результат с исходным фрагментом, не добавляя недокументированные объекты идентификаторов в массив строк. При поиске для поддержки кандидатами могут быть подходящие разделы, уже найденные в руководстве продукта; запрос должен отражать реальную потребность пользователя в информации.

Документированный запрос требует model, documents, query, top_n и instruct. Поля query и instruct — строки, а top_n — явно передаваемое целое число. Опубликованный пример использует три текста-кандидата, top_n=2 и инструкцию найти релевантные фрагменты, отвечающие на запрос веб-поиска. Через instruct задайте связь, важную для ранжирования, сохраняя сам вопрос в query, а оцениваемый материал — в documents.

Руководство по операции указывает максимальную длину входа 30K. Ограничивайте фрагменты-кандидаты текстом, нужным для оценки релевантности, сохраняя заголовки или соседний контекст, если они меняют смысл. Сохраняйте границы источников, чтобы выбранный фрагмент можно было проверить в исходном документе. Основой подготовки входных данных остаётся конкретный профиль запроса и его обязательные поля.

Возвращённый структурированный результат содержит элементы results с index и relevance_score. index обозначает позицию кандидата в исходном массиве documents, а не его место в ранжированном списке результатов. Сохраняйте возвращённый порядок и используйте каждый index для восстановления соответствующего входного текста. Сохраняйте каждый возвращённый результат, чтобы приложение могло изучить выбранных кандидатов вместе с оценками.

Сохраняйте полный ответ JSON, включая model, id ответа и usage.total_tokens. Текст документа в ответе может отсутствовать, поэтому при обработке индексов исходный массив кандидатов должен оставаться доступным. Оценки релевантности и данные о потреблении выполняют разные роли: оценки описывают результат ранжирования, а данные о потреблении фиксируют количество, сообщённое для операции. Ни то ни другое не заменяет исходный фрагмент, подтверждающий последующий ответ.

В процессе поиска используйте ранжирование для отбора фрагментов, которые следует изучить или процитировать на следующем шаге. Сопоставьте выбранный фрагмент с запросом и инструкцией, прежде чем представлять его содержание как доказательство. Высокая позиция в списке результатов указывает кандидата для проверки; итоговый ответ приложения должен оставаться связанным с реальным текстом и идентификатором его источника.

Проверяйте результат на характерных запросах и наборах кандидатов, используемых приложением. Убедитесь, что индексы указывают на нужные исходные тексты, порядок соответствует переданной инструкции, а выбранные фрагменты отвечают на вопрос. Сохраняйте точный селектор, запрос, инструкцию, соответствие кандидатов и полный ответ вместе, формируя запись отбора по релевантности, которую можно повторно использовать на следующем шаге поиска или работы с документами.

Ailoot Ultra · Переранжирование POST /v1/rerank qwen3-rerank

qwen3-rerank

Qwen /qwen3-rerank

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: structured

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Переранжирование POST /v1/rerank

Входные данные: text
Результат: structured
Выходной формат: application/json

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения qwen3-rerank Условия: Идентификатор модели в точном написании.	По умолчанию—
Поле`documents`	Тип`array`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Условия: Текстовые фрагменты для ранжирования в исходном порядке ввода.	По умолчанию—
Поле`query`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Условия: Запрос для оценки релевантности.	По умолчанию—
Поле`top_n`	Тип`integer`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Условия: Запрошенное количество ранжированных результатов; недокументированные минимум, максимум и значение по умолчанию не заявляются.	По умолчанию—
Поле`instruct`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Условия: Инструкция с описанием задачи поиска.	По умолчанию—

Сочетания входных материалов

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактmodel, documents, query, top_n, instruct
Параметр`optional`	Контракт
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`additional_properties`	Контрактtrue

Жизненный цикл: synchronous

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Расчётная единица	Плата
КонфигурацияБазовые тарифы на токены	Шкала ставокБазовая ставка	Расчётная единица—	Плата Вход · Входные токены — / 1K токенов Выход · Выходные токены — / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
Конфигурацияобщее число токенов	Шкала ставок—	Расчётная единица/ 1K токенов	Плата Вход · общее число токенов $0.00014 / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Переранжирование

JSON · повторно ранжировать текст

{
  "model": "qwen3-rerank",
  "query": "Which passage discusses text ranking?",
  "documents": [
    "Text ranking orders candidate passages by relevance.",
    "Quantum computing studies computation using quantum systems.",
    "Pretrained language models can improve text ranking."
  ],
  "top_n": 2,
  "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."
}

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Переранжирование

Прочитайте индексы и оценки релевантности, затем сопоставьте каждый индекс с исходным документом. Копия документа в ответе может отсутствовать.

Если нужно проверить исходный ответ

После неоднозначной отправки сохраните исходный ответ и id запроса; никогда не отправляйте его повторно.

Поля ответа

Поле	Тип	Значение
Поле`results[].index`	Типinteger	ЗначениеИндекс соответствующего исходного входного документа.
Поле`results[].relevance_score`	Типnumber	ЗначениеВозвращённая оценка релевантности.
Поле`model`	Типstring	ЗначениеФактическая модель ответа.
Поле`id`	Типstring	ЗначениеФактический идентификатор ответа.
Поле`usage.total_tokens`	Типinteger	ЗначениеИзмеренное общее количество токенов, используемое для тарификации.

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНедопустимый JSON или неверно указанная обязательная модель.	Следующий шагИсправьте указанные входные данные перед новым запросом.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте ваш действительный ключ Ailoot API.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеСтруктурированная тарификация метода или допуск недоступны.	Следующий шагСохраните исходный ответ; не повторяйте неоднозначную отправку.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra qwen3-rerank

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

qwen3-rerank

FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/rerank · qwen3-rerank: text → structured
Какие поля использует запрос?: POST /v1/rerank · qwen3-rerank: model, documents, query, top_n, instruct

Qwen: Qwen3 Rerank