Qwen: Qwen3 Rerank

Qwen3 Rerank bedömer kandidattext mot en tillhandahållen fråga och rangordningsinstruktion. Det exakta konfigurerade modellvalet är qwen3-rerank. Dess roll är att ordna de tillhandahållna kandidaterna för sökning och dokumenturval; begäran håller frågan, instruktionen och kandidatpassagerna tillsammans så att relevansbedömningen kan spåras tillbaka till indatan.

Förbered documents som en array av strängar, med en kandidatpassage i varje post. Håll en separat koppling från varje arrayposition till din egen dokumentidentifierare, titel eller källposition. Det gör att applikationen kan återknyta ett rangordnat resultat till den ursprungliga passagen utan att lägga till odokumenterade identifierarobjekt i strängarrayen. För en supportsökning kan kandidaterna vara relevanta avsnitt som redan har hämtats ur en produktguide; query ska ange användarens faktiska informationsbehov.

Den dokumenterade begäran kräver model, documents, query, top_n och instruct. Fälten query och instruct är strängar, och top_n är ett heltal som uttryckligen anges. Det publicerade exemplet använder tre kandidattexter, top_n=2 och en instruktion att hämta relevanta passager som besvarar en webbsökningsfråga. Använd instruct för att ange det samband som är viktigt för rangordningen, samtidigt som den faktiska frågan hålls i query och materialet som ska bedömas i documents.

Operationsguiden anger en maximal indatalängd på 30K. Håll kandidatpassagerna fokuserade på den text som behövs för att bedöma deras relevans och bevara rubriker eller närliggande kontext när de förändrar betydelsen. Bevara källgränserna så att en vald passage fortfarande kan kontrolleras i sitt ursprungliga dokument. Den exakta begärandeprofilen och dess obligatoriska fält förblir grunden för att förbereda indatan.

Det returnerade strukturerade resultatet innehåller results-poster med index och relevance_score. Fältet index avser kandidatens position i den ursprungliga documents-arrayen, inte dess position i den rangordnade resultatlistan. Behåll den returnerade ordningen och använd varje index för att återfinna motsvarande indatatext. Bevara varje returnerat resultat så att applikationen kan granska de valda kandidaterna och deras poäng tillsammans.

Bevara hela JSON-svaret, inklusive dess model, svarets id och usage.total_tokens. Den returnerade dokumenttexten kan saknas, så håll den ursprungliga kandidatarrayen tillgänglig när indexen behandlas. Relevanspoängen och den rapporterade användningen har olika roller: poängen beskriver rangordningsresultatet, medan användningen registrerar den mängd som rapporteras för operationen. Ingen av dem ersätter källpassagen som stöder ett senare svar.

I ett sökarbetsflöde ska du använda rangordningen för att välja de passager som nästa steg ska granska eller citera. Jämför en vald passage med frågan och instruktionen innan dess innehåll presenteras som underlag. En hög position i resultatlistan identifierar en kandidat för granskning; applikationens slutliga svar ska förbli kopplat till den faktiska texten och dess källidentifierare.

Granska resultatet med representativa frågor och de kandidatuppsättningar som applikationen använder. Kontrollera att indexen pekar på de avsedda ursprungstexterna, att ordningen tjänar den angivna instruktionen och att de valda passagerna behandlar frågan. Håll det exakta modellvalet, query, instruktionen, kandidatkopplingen och hela svaret tillsammans för att skapa en återanvändbar post för relevansurval till nästa sök- eller dokumentsteg.