Qwen: Qwen3 Rerank

Qwen3 Rerank avalia texto candidato face a uma consulta e a uma instrução de ordenação fornecidas. O seletor exato configurado é qwen3-rerank. O seu papel é ordenar os candidatos fornecidos para trabalho de recuperação e seleção documental; o pedido mantém juntos a consulta, a instrução e os excertos candidatos, para que a avaliação de relevância possa ser rastreada até às entradas.

Prepare os documentos como um vetor de cadeias de texto, com um excerto candidato em cada entrada. Guarde um mapeamento separado entre cada posição do vetor e o seu próprio identificador de documento, título ou localização na fonte. Isto permite à aplicação voltar a ligar um resultado ordenado ao excerto original sem acrescentar objetos de identificação não documentados ao vetor de cadeias. Para uma pesquisa de apoio, os candidatos podem ser as secções pertinentes já recuperadas de um guia do produto; a consulta deve indicar a necessidade real de informação do utilizador.

O pedido documentado exige model, documents, query, top_n e instruct. Os campos query e instruct são cadeias, e top_n é um inteiro fornecido explicitamente. O exemplo publicado usa três textos candidatos, top_n=2 e uma instrução para recuperar excertos relevantes que respondam a uma consulta de pesquisa na Web. Use instruct para indicar a relação importante para a ordenação, mantendo a pergunta real em query e o material a avaliar em documents.

O guia da operação indica um comprimento máximo de entrada de 30K. Mantenha os excertos candidatos focados no texto necessário para avaliar a sua relevância, conservando títulos ou contexto próximo quando estes mudam o significado. Preserve os limites das fontes, para que um excerto selecionado continue a poder ser verificado no documento original. O perfil exato do pedido e os campos obrigatórios continuam a ser a base de preparação da entrada.

O resultado estruturado devolvido contém entradas results com index e relevance_score. index refere-se à posição do candidato no vetor documents original, em vez de à sua posição na lista de resultados ordenados. Guarde a ordem devolvida e use cada index para recuperar o texto de entrada correspondente. Preserve todos os resultados devolvidos, para que a aplicação possa examinar juntos os candidatos selecionados e as respetivas pontuações.

Guarde a resposta JSON completa, incluindo model, id da resposta e usage.total_tokens. O texto do documento devolvido pode estar ausente; mantenha, por isso, o vetor original de candidatos disponível ao processar os índices. As pontuações de relevância e a utilização declarada têm papéis separados: as pontuações descrevem o resultado da ordenação, enquanto a utilização regista a quantidade declarada para a operação. Nenhuma substitui o excerto de origem que sustenta uma resposta posterior.

Para um fluxo de recuperação, use a ordenação para selecionar os excertos que o passo seguinte deve examinar ou citar. Compare um excerto selecionado com a consulta e a instrução antes de apresentar o conteúdo como prova. Uma posição elevada na lista de resultados identifica um candidato a examinar; a resposta final da aplicação deve continuar ligada ao texto real e ao seu identificador de origem.

Verifique o resultado com consultas representativas e os conjuntos de candidatos usados pela aplicação. Confirme que os índices correspondem aos textos originais pretendidos, que a ordenação serve a instrução fornecida e que os excertos escolhidos respondem à pergunta. Guarde juntos o seletor exato, a consulta, a instrução, o mapeamento de candidatos e a resposta completa, produzindo um registo reutilizável de seleção por relevância para o passo seguinte de recuperação ou tratamento documental.