Qwen: Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้
เตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง
คำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents
คู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต
ผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้
เก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป
สำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล
ตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่ POST /v1/rerank qwen3-rerank
qwen3-rerankเริ่มต้น
Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- structured
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่ POST /v1/rerank
- ขาเข้า
text- ขาออก
structured- รูปแบบเอาต์พุต
- application/json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen3-rerank เงื่อนไข: ตัวเลือกโมเดลตามตัวอักษรที่ระบุ | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์documents | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ข้อความตัวเลือก โดยคงลำดับข้อมูลขาเข้าเดิมไว้ | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์query | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: คำค้นความเกี่ยวข้อง | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์top_n | ประเภทinteger | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: จำนวนผลลัพธ์ที่จัดอันดับตามที่ขอ ไม่ยืนยันค่าขั้นต่ำ ค่าสูงสุด หรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุในเอกสาร | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์instruct | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: คำสั่งที่อธิบายงานค้นคืนข้อมูล | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, documents, query, top_n, instruct |
พารามิเตอร์optional | ข้อกำหนด |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์additional_properties | ข้อกำหนดtrue |
วงจรการทำงาน: synchronous
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าโทเคนรวม | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเคนรวม $0.00014 / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่
{
"model": "qwen3-rerank",
"query": "Which passage discusses text ranking?",
"documents": [
"Text ranking orders candidate passages by relevance.",
"Quantum computing studies computation using quantum systems.",
"Pretrained language models can improve text ranking."
],
"top_n": 2,
"instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."
}รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่
อ่านดัชนีและคะแนนความเกี่ยวข้อง แล้วจับคู่แต่ละดัชนีกลับไปยังเอกสารต้นฉบับของคุณ อาจไม่มีเอกสารที่ส่งสะท้อนกลับมา
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บการตอบกลับเดิมและ id คำขอไว้หลังการส่งที่ไม่ชัดเจน ห้ามส่งซ้ำ
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท | ความหมาย |
|---|---|---|
ฟิลด์results[].index | ประเภทinteger | ความหมายดัชนีของเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ตรงกัน |
ฟิลด์results[].relevance_score | ประเภทnumber | ความหมายคะแนนความเกี่ยวข้องที่ส่งกลับ |
ฟิลด์model | ประเภทstring | ความหมายโมเดลจริงในการตอบกลับ |
ฟิลด์id | ประเภทstring | ความหมายตัวระบุการตอบกลับจริง |
ฟิลด์usage.total_tokens | ประเภทinteger | ความหมายจำนวนโทเคนรวมที่วัดได้และใช้คิดค่าบริการ |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขJSON หรือการเลือกโมเดลที่จำเป็นไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขข้อมูลขาเข้าที่ระบุก่อนส่งคำขอใหม่ |
การตอบกลับ401 · authentication_error | เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่ถูกต้องของคุณ |
การตอบกลับ503 · price_unavailable | เงื่อนไขการกำหนดราคาเมธอดแบบมีโครงสร้างหรือการอนุญาตให้ใช้งานไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิม อย่าส่งซ้ำเมื่อผลการส่งไม่ชัดเจน |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra qwen3-rerank
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/rerank·qwen3-rerank:text→structured- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/rerank·qwen3-rerank:model,documents,query,top_n,instruct