Qwen: Qwen3 Rerank

A Qwen3 Rerank a megadott lekérdezés és rangsorolási utasítás alapján értékeli a szöveges jelölteket. A pontosan beállított modellválasztó azonosító qwen3-rerank. Feladata a megadott jelöltek sorba rendezése visszakeresési és dokumentumkiválasztási munkákhoz; a kérés együtt tartja a lekérdezést, az utasítást és a jelölt szövegrészleteket, így a relevanciaértékelés visszavezethető a bemeneteire.

A documents értékét karakterláncok tömbjeként készítse elő, minden elemben egy jelölt szövegrészlettel. Külön leképezésben kapcsolja a tömb minden pozícióját a saját dokumentumazonosítójához, címéhez vagy forrásbeli helyéhez. Ez lehetővé teszi, hogy az alkalmazás a rangsorolt eredményt újra összekapcsolja az eredeti szövegrészlettel anélkül, hogy nem dokumentált azonosítóobjektumokat adna a karakterláncok tömbjéhez. Támogatási keresésnél a jelöltek lehetnek egy termékútmutatóból már visszakeresett releváns részek; a lekérdezésnek a felhasználó tényleges információigényét kell megfogalmaznia.

A dokumentált kérés kötelező mezői a model, documents, query, top_n és instruct. A query és instruct mezők karakterláncok, a top_n pedig kifejezetten megadandó egész szám. A közzétett példa három jelölt szöveget, top_n=2 értéket és olyan utasítást használ, amely egy webes keresési lekérdezést megválaszoló releváns szövegrészletek visszakeresését kéri. Az instruct mezőben adja meg a rangsorolás szempontjából fontos viszonyt, a tényleges kérdést a query mezőben, az értékelendő anyagot pedig a documents mezőben tartva.

A műveleti útmutató 30K maximális bemeneti hosszt ad meg. A jelölt szövegrészletek a relevanciájuk megítéléséhez szükséges szövegre szorítkozzanak, a címeket vagy a közeli szövegkörnyezetet megtartva, ha azok módosítják a jelentést. Őrizze meg a források határait, hogy a kiválasztott részlet az eredeti dokumentumban is ellenőrizhető legyen. A bemenet előkészítésének alapja továbbra is a pontos kérési profil és annak kötelező mezői.

A visszakapott strukturált eredmény results bejegyzéseket tartalmaz index és relevance_score értékekkel. Az index a jelölt eredeti documents tömbbeli pozíciójára utal, nem pedig a rangsorolt eredménylistában elfoglalt helyére. Őrizze meg a visszaadott sorrendet, és minden index segítségével keresse vissza a megfelelő bemeneti szöveget. Minden visszakapott eredményt tartson meg, hogy az alkalmazás együtt vizsgálhassa a kiválasztott jelölteket és pontszámaikat.

Őrizze meg a teljes JSON-választ, benne a model értékével, a válasz id azonosítójával és a usage.total_tokens értékével. A visszakapott dokumentumszöveg hiányozhat, ezért az indexek feldolgozásakor tartsa elérhetően az eredeti jelölttömböt. A relevanciapontszámok és a jelentett használat eltérő szerepet töltenek be: a pontszámok a rangsorolás eredményét írják le, a használat pedig a művelethez jelentett mennyiséget rögzíti. Egyik sem helyettesíti a későbbi választ alátámasztó forrásrészletet.

Visszakeresési munkafolyamatban a rangsorolással válassza ki azokat a szövegrészleteket, amelyeket a következő lépésnek meg kell vizsgálnia vagy idéznie kell. Mielőtt egy kiválasztott részlet tartalmát bizonyítékként mutatná be, vesse össze a lekérdezéssel és az utasítással. Az eredménylista előkelő helye ellenőrzendő jelöltet jelöl ki; az alkalmazás végső válaszának továbbra is a tényleges szöveghez és annak forrásazonosítójához kell kapcsolódnia.

Ellenőrizze az eredményt reprezentatív lekérdezésekkel és az alkalmazás által használt jelölthalmazokkal. Vizsgálja meg, hogy az indexek a kívánt eredeti szövegekhez vezetnek-e, a sorrend szolgálja-e a megadott utasítást, és a kiválasztott részletek választ adnak-e a kérdésre. Őrizze meg együtt a pontos modellválasztó azonosítót, a lekérdezést, az utasítást, a jelöltek leképezését és a teljes választ, így újra felhasználható relevanciaalapú kiválasztási feljegyzés készül a következő visszakeresési vagy dokumentumfeldolgozási lépéshez.