Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 direka untuk penyelidikan rumit, perubahan kod berskala besar dan analisis profesional yang berpanjangan. Menghubungkan maklumat dalam konteks besar serta menggunakan teks dan imej terperinci.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Claude Fable 5.1 menumpukan kerja yang bermula dengan soalan terbuka dan diteruskan sehingga menghasilkan sesuatu yang boleh diperiksa. Dalam pengaturcaraan, Anthropic menekankan perubahan merentas banyak fail, pemfaktoran semula besar, migrasi, penyahpepijatan dan pemeriksaan kod. Dalam penyelidikan, tumpuannya ialah urutan langkah carian, perbandingan bahan dan pengekalan arah ketika maklumat baharu diterima.

Menyelidik punca dan menyusun hasil

Model boleh membantu mengenal pasti punca asas ralat perisian yang rumit, merancang pembetulan dan memeriksa penyelesaian yang dicadangkan. Untuk penggunaan maklumat, keupayaan menghubungkan butiran yang berjauhan dalam set bahan besar amat berguna. Tugasan boleh diteruskan selepas kesimpulan awal: analisis menjadi kandungan dokumen, hamparan dengan formula atau pembentangan.

Bahan siap sebegini dihasilkan melalui alat aplikasi. Pelaksanaan kod, pembacaan fail, carian maklumat dan tindakan dalam antara muka juga memerlukan persekitaran yang disambungkan. Anthropic menerangkan penerusan selepas tindakan gagal dan pemulihan laluan kerja dalam antara muka, tetapi kewujudan kemudahan ini dan operasi yang dibenarkan ditentukan oleh aplikasi.

Graf dan jadual yang padat

Teks dan imej diterima sebagai input, manakala hasil model sendiri ialah teks. Kegunaan visual merangkumi graf padat, bahan kewangan dan jadual daripada dokumen. Apabila halaman asal mempunyai banyak butiran kecil, pembesaran atau pemotongan tambahan melalui alat boleh membantu mengenal pasti kawasan yang diperlukan.

Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.

Dalam contoh penyelidikan, pengeluar menunjukkan penggunaan Fable 5.1 untuk melatih rangkaian neural yang membina semula peta ketinggian Zuhrah daripada data radar. Ini ialah contoh penggunaan data dan pengaturcaraan, bukannya jenis output media model yang berasingan.

Kerja berpanjangan dan kedalaman analisis

Penaakulan adaptif Fable 5.1 sentiasa diaktifkan. Parameter effort menentukan kedalaman: low, medium, high, xhigh dan max tersedia, dengan high sebagai tahap standard. Konteks ialah 1 juta token, manakala respons maksimum ialah 128 ribu token. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Jun 2026.

Pengeluar menyediakan perubahan tahap usaha sepanjang perbualan dan mesej kemajuan kerja apabila aplikasi menyokong mekanisme ini. Jika aplikasi menghantar blok penaakulan yang disimpan, kaitannya dengan model dan sejarah asal adalah penting. Perubahan mesej terdahulu, arahan sistem atau takrif alat terdahulu boleh menyebabkan blok seterusnya tidak sah: semasa pengesahan kaitan, permintaan ditolak atau blok yang terjejas dikecualikan. Fable 5.1 membaca penaakulan tersimpan daripada model Claude yang lebih awal, manakala model lebih awal itu tidak membaca bloknya. Blok yang tidak serasi dikecualikan sebelum giliran seterusnya dan kerja diteruskan tanpanya. Fable 5.1 menggunakan kaedah pemecahan teks kepada token yang sama dengan Fable 5; jumlah bahan perlu dianggarkan khusus untuk model yang dipilih.

Ciri yang mempengaruhi hasil

Pada tahap usaha rendah, Fable 5.1 mungkin memilih jawapan daripada pengetahuan terbina dalam berbanding menggunakan carian. Jika soalan memerlukan semakan semasa, nyatakan keperluan itu secara jelas dan sediakan alat yang diperlukan. Model kadangkala menulis teks yang padat, jarang melaporkan kemajuan perantaraan atau menggantikan keseluruhan fail apabila perubahan setempat dijangka; gaya yang diperlukan dan sempadan perubahan wajar ditetapkan terlebih dahulu.

Jika kaedah menyediakan kawalan alat, model pengeluar menyokong pemilihan automatik auto dan pematian alat none. Panggilan paksa tidak disokong, sama ada untuk sebarang alat (any) atau alat khusus mengikut nama (tool). Peraturan perlindungan membenarkan penyelidikan ralat dan kelemahan dalam kod sumber, tetapi mengehadkan sebahagian tugasan sensitif, termasuk pembangunan eksploit.

Dalam kaedah yang menyokong tetapan, penyambungan respons daripada permulaan yang telah ditetapkan dan nilai bukan standard bagi temperature, top_p serta top_k tidak diterima. Teks yang dijana model mengandungi penandaan statistik Anthropic: penandaan ini tidak mengubah makna, kualiti atau kebolehbacaan dan tidak menambah aksara atau token tersembunyi.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5.1:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had anthropic/claude-fable-5.1:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had anthropic	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.01 / 1K token Output · Token output $0.05 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.02 / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.01 / 1K token Output · Token output $0.05 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.02 / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

anthropic/claude-fable-5.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)