Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 służy do złożonych badań, dużych zmian w kodzie i długotrwałej analityki zawodowej. Łączy informacje z dużego kontekstu oraz pracuje z tekstem i szczegółowymi obrazami.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Claude Fable 5.1 jest przeznaczony do pracy, która zaczyna się od otwartego pytania i trwa aż do wyniku możliwego do sprawdzenia. W programowaniu Anthropic podkreśla zmiany w wielu plikach, duży refaktoring, migracje, debugowanie i weryfikację kodu. W badaniach — sekwencję kroków wyszukiwania, zestawianie materiałów i utrzymywanie kierunku pracy w miarę napływu nowych informacji.

Zbadać przyczynę i opracować wynik

Model może pomagać ustalić pierwotną przyczynę złożonego błędu programistycznego, zaplanować poprawkę i sprawdzić proponowane rozwiązanie. W pracy z informacją przydatna jest zdolność łączenia szczegółów znajdujących się daleko od siebie w dużym zestawie materiałów. Zadanie może trwać po pierwszych wnioskach: analiza przekształca się w treść dokumentu, arkusza z formułami lub prezentacji.

Takie gotowe materiały są tworzone za pomocą narzędzi aplikacji. Wykonywanie kodu, odczytywanie plików, wyszukiwanie informacji i działania w interfejsie również wymagają połączonego środowiska. Anthropic opisuje kontynuowanie pracy po nieudanym działaniu i odnajdywanie drogi do dalszej pracy w interfejsach, lecz dostępność tych narzędzi i dozwolone operacje określa aplikacja.

Szczegółowe wykresy i tabele

Na wejściu przyjmowane są tekst i obrazy, a własnym wynikiem modelu jest tekst. Zastosowania wizualne obejmują rozbudowane wykresy, materiały finansowe i tabele z dokumentów. Gdy strona źródłowa zawiera wiele drobnych szczegółów, dodatkowe powiększenie lub kadrowanie za pomocą narzędzi może pomóc wyodrębnić potrzebny obszar.

Formaty standardowego wejścia wizualnego u producenta to JPEG/PNG/GIF/WebP, z pierwszą klatką animacji. Przy analizie natywnej: dłuższy bok — 2576 pikseli, 4784 tokeny wizualne; duże obrazy są zmniejszane przed analizą. Obsługa plików i parametrów zależy od metody aplikacji.

W przykładach badawczych producent pokazuje wykorzystanie Fable 5.1 do trenowania sieci neuronowej odtwarzającej mapę wysokości Wenus na podstawie danych radarowych. Jest to przykład pracy z danymi i programowaniem, a nie osobny typ wyjścia medialnego modelu.

Długotrwała praca i głębokość analizy

Rozumowanie adaptacyjne w Fable 5.1 jest zawsze włączone. Parametr effort określa głębokość: dostępne są low, medium, high, xhigh i max, a standardowy poziom to high. Kontekst wynosi 1 mln tokenów, a maksymalna odpowiedź — 128 tys. tokenów. Wiarygodna granica wbudowanej wiedzy to czerwiec 2026 roku.

Producent przewiduje zmianę wysiłku w trakcie rozmowy i komunikaty o postępie pracy, gdy aplikacja obsługuje te mechanizmy. Jeśli aplikacja przekazuje zachowane bloki rozumowania, istotne jest ich powiązanie z modelem i pierwotną historią. Zmiana wcześniejszych wiadomości, instrukcji systemowej lub dawnych definicji narzędzi może unieważnić kolejne bloki: podczas weryfikacji powiązania żądanie jest odrzucane albo bloki objęte zmianą są wykluczane. Fable 5.1 odczytuje zachowane rozumowanie wcześniejszych modeli Claude, a te wcześniejsze modele nie odczytują jego bloków. Niezgodny blok jest wykluczany przed następną turą i praca trwa dalej bez niego. Fable 5.1 używa tego samego sposobu dzielenia tekstu na tokeny co Fable 5; objętość materiałów należy oceniać dla wybranego modelu.

Cechy wpływające na wynik

Przy niskim poziomie wysiłku Fable 5.1 może preferować odpowiedź z wbudowanej wiedzy zamiast skorzystania z wyszukiwania. Jeśli pytanie wymaga aktualnej weryfikacji, warto wskazać to wprost i udostępnić potrzebne narzędzia. Model czasem pisze gęstym tekstem, rzadko informuje o pośrednim postępie lub zastępuje cały plik tam, gdzie oczekiwana jest lokalna poprawka; potrzebny styl i granice zmian warto ustalić z góry.

Jeśli metoda udostępnia sterowanie narzędziami, model producenta obsługuje automatyczny wybór auto i wyłączenie narzędzi none. Wymuszone wywołanie nie jest obsługiwane ani dla dowolnego narzędzia (any), ani dla konkretnego narzędzia wskazanego nazwą (tool). Reguły ochronne dopuszczają badanie błędów i podatności w kodzie źródłowym, lecz ograniczają część wrażliwych zadań, w tym tworzenie exploitów.

W metodzie obsługującej ustawienia nie są przyjmowane kontynuowanie odpowiedzi od zadanego początku ani niestandardowe wartości temperature, top_p i top_k. Tekst wygenerowany przez model zawiera statystyczne oznakowanie Anthropic: nie zmienia ono znaczenia, jakości ani czytelności i nie dodaje ukrytych znaków ani tokenów.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5.1:batch

Start

Claude Fable 5.1 służy do złożonych badań, dużych zmian w kodzie i długotrwałej analityki zawodowej. Łączy informacje z dużego kontekstu oraz pracuje z tekstem i szczegółowymi obrazami.

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity anthropic/claude-fable-5.1:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Włączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.01 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.05 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00025 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0125 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.02 / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.01 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.05 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00025 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0125 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.02 / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

anthropic/claude-fable-5.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)