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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 用於複雜研究、大規模程式碼變更,以及長時間的專業分析。能連結大型脈絡中的資訊,並處理文字與細緻圖片。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Claude Fable 5.1 著重從開放性問題開始、持續做到可檢查結果的工作。在程式設計方面,Anthropic 著重跨多個檔案的變更、大型重構、遷移、除錯及程式碼檢查。研究方面則包括連續搜尋步驟、素材對照,以及隨新資訊出現仍維持工作方向。

查明原因並完成結果

模型可協助找出複雜軟體錯誤的根本原因、規劃修正,並檢查提出的解法。處理資訊時,可連結大量素材中彼此相距甚遠的細節。任務能在初步結論之後繼續:分析可轉成文件內容、含公式的試算表或簡報。

這些完成素材透過應用程式工具產出。程式碼執行、檔案讀取、資訊搜尋及介面操作,也需要連接的環境。Anthropic 描述了在動作失敗後繼續工作,以及在介面中恢復工作路徑的能力;但可用工具與允許操作由應用程式決定。

密集圖表與表格

輸入接受文字與圖片,模型本身的結果為文字。視覺用途包括資訊密集的圖表、財務素材及文件表格。來源頁面含有大量細節時,可透過工具額外放大或裁切,協助找出所需區域。

模型開發商的一般視覺輸入格式為 JPEG/PNG/GIF/WebP,動畫使用第一個影格。原生分析時,長邊為 2576 像素,使用 4784 個視覺 Token;較大圖片會在分析前縮小。檔案與參數支援取決於應用程式的方法。

在研究範例中,模型開發商展示使用 Fable 5.1 訓練神經網路,依雷達資料重建金星高度圖。這是資料處理與程式設計的範例,不是模型另有一種媒體輸出。

長時間工作與分析深度

Fable 5.1 的自適應推理始終啟用。effort 參數設定深度:提供 low、medium、high、xhigh 及 max,標準為 high。脈絡為1 百萬個 Token,回應上限為128 千個 Token。可靠的內建知識界線為六月 2026 年。

當應用程式支援相關機制時,模型開發商提供在對話過程中調整推理投入量,以及回報工作進度。若應用程式傳入已保留的推理區塊,須注意它們與模型及原始歷史紀錄的綁定。修改先前訊息、系統指令或原有工具定義,可能使後續區塊失效:驗證綁定時,請求會被拒絕,或受影響區塊會被排除。Fable 5.1 能讀取較早 Claude 模型保留的推理,但較早模型無法讀取它的區塊。不相容區塊會在下一輪前排除,工作在不使用該區塊的情況下繼續。Fable 5.1 與 Fable 5 使用相同的文字 Token 切分方式;素材容量須依選定模型估算。

影響結果的特性

在較低推理投入量下,Fable 5.1 可能優先使用內建知識回答,而非搜尋。問題需要最新查證時,應明確指出,並提供所需工具。模型有時會使用密集文字、較少回報中間進度,或在預期局部修改時替換整個檔案;宜事先設定所需風格及變更邊界。

若方法提供工具控制,模型開發商的模型支援自動選擇 auto 及停用工具 none。不支援強制呼叫任意工具(any),也不支援強制呼叫具名工具(tool)。防護規則允許研究原始程式碼中的錯誤與漏洞,但會限制部分敏感任務,包括漏洞利用程式的開發。

在支援相關設定的方法中,不接受從預先指定的開頭延續回應,也不接受 temperature、top_p 及 top_k 的非標準值。模型生成的文字含有 Anthropic 統計標記:它不改變含義、品質及可讀性,也不加入隱藏字元或 Token。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5.1:batch

入門

Claude Fable 5.1 用於複雜研究、大規模程式碼變更,以及長時間的專業分析。能連結大型脈絡中的資訊,並處理文字與細緻圖片。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
anthropic/claude-fable-5.1:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
anthropic
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
已啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.01 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.05 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0125 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.02 / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.01 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.05 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0125 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.02 / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

anthropic/claude-fable-5.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: requests.min_items: 1

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公司及其專案組合

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