Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 dành cho nghiên cứu phức tạp, thay đổi mã quy mô lớn và phân tích chuyên môn kéo dài. Liên kết thông tin trong ngữ cảnh lớn và xử lý văn bản cùng ảnh chi tiết.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Claude Fable 5.1 hướng tới công việc bắt đầu bằng một câu hỏi mở và tiếp tục cho đến khi có kết quả kiểm chứng được. Trong lập trình, Anthropic nhấn mạnh thay đổi trên nhiều tệp, tái cấu trúc lớn, di chuyển hệ thống, gỡ lỗi và kiểm tra mã. Trong nghiên cứu, trọng tâm là chuỗi bước tìm kiếm, đối chiếu tư liệu và giữ hướng đi khi có thông tin mới.

Tìm nguyên nhân và hoàn thiện kết quả

Mô hình có thể hỗ trợ tìm nguyên nhân gốc của lỗi phần mềm phức tạp, lập kế hoạch sửa và kiểm tra giải pháp được đề xuất. Khi làm việc với thông tin, khả năng liên kết những chi tiết nằm xa nhau trong một tập tư liệu lớn rất hữu ích. Tác vụ có thể tiếp tục sau các kết luận đầu tiên: phân tích được chuyển thành nội dung tài liệu, bảng tính có công thức hoặc bài trình chiếu.

Những tư liệu hoàn chỉnh như vậy được xuất qua công cụ của ứng dụng. Thực thi mã, đọc tệp, tìm thông tin và thao tác trên giao diện cũng cần môi trường kết nối. Anthropic mô tả việc tiếp tục sau một hành động không thành công và khôi phục hướng thao tác trên giao diện, nhưng ứng dụng quyết định có những công cụ nào và được phép thực hiện thao tác nào.

Biểu đồ và bảng nhiều chi tiết

Đầu vào nhận văn bản và ảnh, kết quả riêng của mô hình là văn bản. Các hướng xử lý hình ảnh gồm biểu đồ dày đặc, tư liệu tài chính và bảng trong tài liệu. Khi trang nguồn có nhiều chi tiết nhỏ, việc phóng to hoặc cắt ảnh thêm bằng công cụ có thể giúp làm rõ vùng cần thiết.

Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.

Trong các ví dụ nghiên cứu, nhà sản xuất giới thiệu việc dùng Fable 5.1 để huấn luyện mạng nơ-ron tái dựng bản đồ độ cao của Sao Kim từ dữ liệu radar. Đây là ví dụ về xử lý dữ liệu và lập trình, không phải một loại đầu ra phương tiện riêng của mô hình.

Công việc kéo dài và độ sâu phân tích

Suy luận thích ứng của Fable 5.1 luôn được bật. Tham số effort xác định độ sâu: các mức gồm low, medium, high, xhigh và max, mặc định là high. Ngữ cảnh là 1 triệu token, câu trả lời tối đa 128 nghìn token. Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026.

Nhà sản xuất cho phép thay đổi mức nỗ lực trong cuộc trò chuyện và gửi thông báo tiến độ khi ứng dụng hỗ trợ các cơ chế này. Nếu ứng dụng truyền các khối suy luận đã lưu, cần giữ mối liên hệ của chúng với mô hình và lịch sử ban đầu. Sửa tin nhắn trước đó, chỉ dẫn hệ thống hoặc các định nghĩa công cụ trước đó có thể khiến các khối tiếp theo mất hiệu lực: khi kiểm tra sự liên kết, yêu cầu bị từ chối hoặc các khối bị ảnh hưởng được loại bỏ. Fable 5.1 đọc được suy luận đã lưu của những mô hình Claude trước đó, nhưng các mô hình này không đọc được các khối của Fable. Khối không tương thích được loại bỏ trước lượt tiếp theo, và công việc tiếp tục mà không có nó. Fable 5.1 dùng cùng cách chia văn bản thành token với Fable 5; cần ước lượng dung lượng tư liệu theo đúng mô hình được chọn.

Những đặc điểm ảnh hưởng đến kết quả

Ở mức nỗ lực thấp, Fable 5.1 có thể ưu tiên trả lời từ kiến thức tích hợp thay vì tìm kiếm. Nếu câu hỏi cần kiểm tra thông tin hiện thời, nên nói rõ và cung cấp các công cụ cần thiết. Đôi khi mô hình viết văn bản dày đặc, ít thông báo tiến độ trung gian hoặc thay toàn bộ tệp khi mong muốn chỉ sửa cục bộ; nên xác định trước phong cách cần thiết và phạm vi thay đổi.

Nếu phương thức cung cấp điều khiển công cụ, mô hình của nhà sản xuất hỗ trợ lựa chọn tự động auto và tắt công cụ none. Không hỗ trợ bắt buộc gọi một công cụ bất kỳ (any) hoặc một công cụ cụ thể theo tên (tool). Các quy tắc bảo vệ cho phép nghiên cứu lỗi và lỗ hổng trong mã nguồn, nhưng hạn chế một số tác vụ nhạy cảm, gồm phát triển mã khai thác lỗ hổng.

Trong phương thức hỗ trợ các cài đặt này, không chấp nhận tiếp tục câu trả lời từ phần mở đầu đã cho hoặc các giá trị không mặc định của temperature, top_p và top_k. Văn bản được mô hình tạo có dấu nhận diện thống kê của Anthropic: dấu này không thay đổi ý nghĩa, chất lượng hay khả năng đọc, và không thêm ký tự hoặc token ẩn.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5.1:batch

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches

Đầu vào: text
Đầu ra: text
Định dạng đầu ra: JSON nội tuyến tại results[].response.body

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`endpoint`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions	Mặc định—
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic/claude-fable-5.1:batch	Mặc định—
Trường`requests`	Loại`batch_item[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`requests[].custom_id`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`requests[].body.messages`	Loại`message[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`completion_window`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn 24h	Mặc định—
Trường`provider`	Loại`object\|null`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`requests[].body.model`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1	Mặc định—
Trường`provider.only`	Loại`string[]`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic	Mặc định—
Trường`provider.allow_fallbacks`	Loại`boolean\|null`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn false, null	Mặc định—

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngendpoint, model, requests
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`representation`	Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body
Tham số`request_endpoint_profile`	Hợp đồng/v1/chat/completions
Tham số`file_material`	Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST.
Tham số`serialization_order`	Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối
Tham số`optional_controls`	Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Tham số`schema_scope`	Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu.

Vòng đời: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh: Đã bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hình	Biểu mức phí	Token ngữ cảnh, lớn hơn	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Token ngữ cảnh, lớn hơn—	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.01 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.05 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.02 / 1K token
Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu	Biểu mức phí—	Token ngữ cảnh, lớn hơn0	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.01 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.05 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.02 / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`results[].custom_id`	Loạistring
Trường`results[].response.body.choices[].message.content`	Loạistring\|null
Trường`results[].error`	Loạiobject\|null
Trường`usage`	Loạiobject\|null
Trường`id`	Loạistring
Trường`model`	Loạistring
Trường`endpoint`	Loạistring
Trường`status`	Loạistring
Trường`request_counts`	Loạiobject
Trường`results[].id`	Loạistring
Trường`results[].response.status_code`	Loạiinteger
Trường`results[].response.request_id`	Loạistring

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình.	Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào.
Phản hồi401 · `authentication_error`	Điều kiệnKhóa API không hợp lệ.	Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền.
Phản hồi403 · `permission_error`	Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng.	Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm.
Phản hồi422 · `invalid_request_error`	Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối.	Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư.
Phản hồi422 · `price_unavailable`	Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu.
Phản hồi402 · `billing_error`	Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng.	Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới.
Phản hồi503 · `price_unavailable`	Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá.
Phản hồi503 · `api_error`	Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến.
Phản hồi503 · `result_pending_check`	Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false.	Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc.
Phản hồi404 · `not_found`	Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác.	Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

anthropic/claude-fable-5.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: text → text
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)