Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 è pensato per ricerche complesse, modifiche estese al codice e analisi professionali prolungate. Collega informazioni di un ampio contesto e lavora con testo e immagini dettagliate.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Claude Fable 5.1 è orientato a lavori che iniziano da una domanda aperta e proseguono fino a un risultato verificabile. Nella programmazione, Anthropic mette in evidenza modifiche in molti file, grandi refactoring, migrazioni, debugging e verifica del codice. Nella ricerca, sequenze di passaggi di ricerca, confronto di materiali e mantenimento della direzione mentre arrivano nuove informazioni.

Indagare la causa e costruire il risultato

Il modello può aiutare a individuare la causa originaria di un errore software complesso, pianificare una correzione e verificare la soluzione proposta. Nel lavoro con le informazioni è utile la capacità di collegare dettagli molto distanti tra loro in un ampio insieme di materiali. L'attività può continuare dopo le prime conclusioni: l'analisi diventa il contenuto di un documento, di un foglio di calcolo con formule o di una presentazione.

Questi materiali finali vengono prodotti tramite gli strumenti dell'applicazione. Anche l'esecuzione di codice, la lettura di file, la ricerca di informazioni e le azioni nell'interfaccia richiedono un ambiente collegato. Anthropic descrive la ripresa dopo un'azione non riuscita e il recupero del percorso di lavoro nelle interfacce, ma la disponibilità di questi strumenti e le operazioni consentite dipendono dall'applicazione.

Grafici e tabelle ricchi di dettagli

In ingresso sono accettati testo e immagini; il risultato proprio del modello è testo. Gli ambiti visivi comprendono grafici densi, materiali finanziari e tabelle di documenti. Quando la pagina originale contiene molti dettagli minuti, un ulteriore ingrandimento o ritaglio tramite strumenti può aiutare a isolare l'area necessaria.

I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 2576 pixel, con 4784 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione.

Negli esempi di ricerca, il produttore mostra l'uso di Fable 5.1 per addestrare una rete neurale che ricostruisce una mappa delle altitudini di Venere da dati radar. È un esempio di lavoro su dati e programmazione, non un tipo separato di output multimediale del modello.

Lavoro prolungato e profondità dell'analisi

Il ragionamento adattivo di Fable 5.1 è sempre attivo. Il parametro effort definisce la profondità: sono disponibili low, medium, high, xhigh e max, con high come livello standard. Il contesto è di 1 milione di token, la risposta massima di 128 mila token. Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è giugno 2026.

Il produttore prevede la possibilità di cambiare l'impegno durante la conversazione e di fornire messaggi sull'avanzamento del lavoro, quando l'applicazione supporta questi meccanismi. Se l'applicazione trasmette blocchi di ragionamento conservati, è importante il loro legame con il modello e la cronologia originale. La modifica di messaggi precedenti, dell'istruzione di sistema o di vecchie definizioni degli strumenti può rendere non validi i blocchi successivi: quando il legame viene verificato, la richiesta viene rifiutata oppure i blocchi interessati vengono esclusi. Fable 5.1 legge i ragionamenti conservati di modelli Claude precedenti, mentre questi modelli precedenti non leggono i suoi blocchi. Un blocco incompatibile viene escluso prima del turno successivo e il lavoro continua senza di esso. Fable 5.1 utilizza la stessa tokenizzazione di Fable 5; l'ampiezza del materiale deve essere stimata per il modello scelto.

Caratteristiche che influenzano il risultato

A basso impegno, Fable 5.1 può preferire una risposta basata sulle conoscenze integrate alla ricerca. Se una domanda richiede una verifica aggiornata, conviene indicarlo esplicitamente e fornire gli strumenti necessari. Talvolta il modello scrive testi densi, segnala di rado l'avanzamento intermedio o sostituisce un file intero quando ci si aspetta una modifica locale; è utile definire in anticipo lo stile desiderato e i confini delle modifiche.

Se il metodo offre il controllo degli strumenti, il modello del produttore supporta la selezione automatica auto e la disattivazione degli strumenti none. La chiamata forzata non è supportata né per uno strumento qualsiasi (any) né per uno specifico strumento per nome (tool). Le regole di protezione consentono di studiare errori e vulnerabilità nel codice sorgente, ma limitano alcune attività sensibili, tra cui lo sviluppo di exploit.

Nei metodi che supportano le impostazioni non sono accettati la continuazione della risposta da un inizio fornito né valori non standard di temperature, top_p e top_k. Il testo generato dal modello contiene una marcatura statistica di Anthropic: non modifica significato, qualità o leggibilità e non aggiunge caratteri o token nascosti.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5.1:batch

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5.1:batch

Introduzione

Claude Fable 5.1 è pensato per ricerche complesse, modifiche estese al codice e analisi professionali prolungate. Collega informazioni di un ampio contesto e lavora con testo e immagini dettagliate.

Input accettati: Testo
Risultati: Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Tipi di input: text
Tipi di output: text
Formato di output: JSON inline di results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valori e limiti	Predefinito
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti /v1/chat/completions	Predefinito—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti anthropic/claude-fable-5.1:batch	Predefinito—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1	Predefinito—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti 24h	Predefinito—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1	Predefinito—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti anthropic	Predefinito—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti false, null	Predefinito—

Parametri e ciclo di vita del metodo

Parametro	Contratto
Parametro`content_type`	Contrattoapplication/json
Parametro`required`	Contrattoendpoint, model, requests
Parametro`material_types`	Contrattotext
Parametro`representation`	Contrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametro`request_endpoint_profile`	Contratto/v1/chat/completions
Parametro`file_material`	ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametro`serialization_order`	Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametro`optional_controls`	Contrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametro`schema_scope`	ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida: Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex: Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento: Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita: Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

Configurazione	Listino delle tariffe	Token di contesto, più di	Token di contesto, fino al limite incluso	Costo
ConfigurazioneTariffe di base dei token	Listino delle tariffeTariffa base	Token di contesto, più di—	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.01 / 1K token Output · Token in output $0.05 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00025 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.0125 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.02 / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta	Listino delle tariffe—	Token di contesto, più di0	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.01 / 1K token Output · Token in output $0.05 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00025 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.0125 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.02 / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Errori e passaggi successivi

Risposta	Condizione	Passaggio successivo
Risposta400 · `invalid_request_error`	CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.	Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · `authentication_error`	CondizioneChiave API non valida.	Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · `permission_error`	CondizioneGruppo Batch non disponibile.	Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · `invalid_request_error`	CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.	Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · `price_unavailable`	CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.	Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · `billing_error`	CondizioneRiserva Batch non disponibile.	Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · `price_unavailable`	CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.	Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · `api_error`	CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.	Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · `result_pending_check`	CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.	Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · `not_found`	CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.	Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

anthropic/claude-fable-5.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: text → text
Quali campi usa la richiesta?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Quali limiti si applicano?: POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5.1:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)