Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 er rettet mod arbejde, der begynder med et åbent spørgsmål og fortsætter frem til et resultat, der kan kontrolleres. I programmering fremhæver Anthropic ændringer i mange filer, større refaktorering, migrationer, fejlfinding og kodekontrol. I forskning gælder det successive søgetrin, sammenholdelse af materiale og fastholdelse af retningen, når nye oplysninger kommer til.

Undersøg årsagen og saml resultatet

Modellen kan hjælpe med at finde grundårsagen til en kompleks softwarefejl, planlægge en rettelse og kontrollere den foreslåede løsning. Ved informationsarbejde er det nyttigt at kunne forbinde detaljer, der ligger langt fra hinanden i en stor materialesamling. Opgaven kan fortsætte efter de første konklusioner: analysen omsættes til indhold i et dokument, en tabel med formler eller en præsentation.

Sådant færdigt materiale produceres med applikationens værktøjer. Kodeudførelse, læsning af filer, informationssøgning og interfacehandlinger kræver også et tilsluttet miljø. Anthropic beskriver fortsættelse efter en mislykket handling og genetablering af arbejdsgangen i interfaces, men tilgængeligheden af disse midler og de tilladte operationer fastlægges af applikationen.

Tætte grafer og tabeller

Input er tekst og billeder, og modellens eget resultat tekst. Visuelle anvendelser omfatter detaljerede grafer, finansielt materiale og tabeller fra dokumenter. Når en kildeside indeholder mange små detaljer, kan yderligere forstørrelse eller beskæring med værktøjer hjælpe med at udpege det nødvendige område.

Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.

I forskningseksempler viser producenten brug af Fable 5.1 til at træne et neuralt netværk, der genskaber et højdekort over Venus ud fra radardata. Det er et eksempel på dataarbejde og programmering, ikke en særskilt type medieoutput fra modellen.

Længere arbejde og analysedybde

Adaptivt ræsonnement er altid aktiveret hos Fable 5.1. effort styrer dybden: low, medium, high, xhigh og max er tilgængelige, og standarden er high. Konteksten er 1 million tokens, og det maksimale svar 128 tusind tokens. Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er juni 2026.

Producenten giver mulighed for at ændre indsatsen under samtalen og udsende fremskridtsbeskeder, når applikationen understøtter det. Hvis applikationen sender gemte ræsonnementsblokke, er deres forbindelse til modellen og den oprindelige historik vigtig. Ændring af tidligere beskeder, systeminstruktionen eller ældre værktøjsdefinitioner kan gøre efterfølgende blokke ugyldige: ved kontrol af forbindelsen afvises forespørgslen eller de berørte blokke udelades. Fable 5.1 læser gemt ræsonnement fra tidligere Claude-modeller, mens disse tidligere modeller ikke læser dens blokke. En inkompatibel blok udelades før næste tur, og arbejdet fortsætter uden den. Fable 5.1 bruger samme tokenisering som Fable 5; materialets omfang skal vurderes for netop den valgte model.

Egenskaber, der påvirker resultatet

Ved lav indsats kan Fable 5.1 foretrække et svar fra indbygget viden frem for søgning. Kræver spørgsmålet en aktuel kontrol, bør det angives eksplicit, og de nødvendige værktøjer stilles til rådighed. Modellen skriver undertiden tæt tekst, giver sjældent statusopdateringer undervejs eller erstatter en hel fil, hvor en lokal rettelse forventes; den ønskede stil og ændringsgrænserne bør fastlægges på forhånd.

Hvis metoden giver værktøjsstyring, understøtter producentens model automatisk valg auto og deaktivering af værktøjer none. Tvungne kald understøttes hverken til et vilkårligt værktøj (any) eller til et bestemt navngivet værktøj (tool). Beskyttelsesreglerne tillader undersøgelse af fejl og sårbarheder i kildekode, men begrænser nogle følsomme opgaver, herunder udvikling af exploits.

I en metode, der understøtter indstillingerne, accepteres hverken fortsættelse af et på forhånd angivet svarpræfiks eller ikke-standardværdier af temperature, top_p og top_k. Modelgenereret tekst har statistisk mærkning fra Anthropic: den ændrer ikke betydning, kvalitet eller læsbarhed og tilføjer ikke skjulte tegn eller tokens.