NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
Nemotron 3.5 Content Safety ialah model kawalan keselamatan 4B NVIDIA untuk mengelaskan prompt dan balasan model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keselamatan dan label kategori oleh model. Gunakannya sebagai langkah moderasi terfokus dalam semakan yang lebih besar atau aliran kerja dasar aplikasi.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Nemotron 3.5 Content Safety ialah model kawalan keselamatan berparameter 4B NVIDIA, ditala halus daripada Gemma-3-4B. Peranan yang didokumenkan ialah moderasi prompt dan balasan, pengelasan kandungan dan aliran kerja dasar keselamatan. NVIDIA menerangkan output yang menilai prompt pengguna dan balasan sebagai selamat atau tidak selamat, menambah label kategori keselamatan dan secara pilihan menyertakan jejak penaakulan. Penilaian itu ialah output model untuk dinilai dan digunakan oleh aplikasi. Setiap mesej mempunyai role system, developer, user atau assistant dan content rentetan biasa. name pilihan ialah rentetan; hadkan setiap mesej kepada medan ini. Hantar stream:false, atau jangan sertakan stream.
Gunakan ID model tepat nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan tatasusunan messages yang tidak kosong. Letakkan bahan untuk dinilai dalam content teks dan bezakan prompt pengguna daripada balasan model apabila kedua-duanya disemak. Langkah moderasi praktikal boleh melabelkan kedua-dua petikan itu secara jelas dan meminta model mengenal pasti kategori yang berkaitan sambil memastikan penilaiannya terikat pada kandungan yang dibekalkan.
Edisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk baris gilir semakan, sediakan hantaran sebenar, draf mesej sokongan atau jawapan terjana yang memerlukan penilaian, bersama konteks sekeliling yang mengubah maknanya. Kekalkan keputusan aplikasi seperti menghalakan item bertanda untuk semakan manusia dalam aliran kerja anda sendiri. Input media, kawalan panggilan alat dan kawalan cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.
Halaman model menyenaraikan tetingkap konteks 128,000 token dan sehingga 8,192 token pelengkapan. Ailoot turut memerlukan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk arahan dan nama medan, muat dalam 128,000 bait. Untuk had output yang jelas, tetapkan tepat satu daripada max_tokens atau max_completion_tokens kepada integer positif dari 1 hingga 8,192. Jika kedua-duanya tidak dibekalkan, Ailoot meneruskan had output 4,096 token. Ambil kira keseluruhan perbualan dan penilaian yang anda minta. Penerangan model melaporkan liputan 12 bahasa; kekalkan kata-kata asal apabila penilaian bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi anda menjangkakan label tertentu, huraikan dan sahkan teks yang dikembalikan berdasarkan peraturan pengendalian yang anda pilih. Jawapan yang diminta supaya kelihatan seperti JSON tidak menjamin output dengan skema yang dikuatkuasakan.
Gunakan stream:false untuk balasan perbualan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap pilihan yang dikembalikan dan sebarang medan penaakulan yang dibekalkan, serta kekalkan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan balasan tepat yang dinilainya supaya keputusan boleh disemak kemudian. Penilaian satu teks terpakai pada teks dan konteks yang dibekalkan itu; nilai balasan yang berubah secara ketara sebagai itemnya sendiri.
Sediakan bahan yang tidak mengandungi maklumat sulit, sebagaimana diwajibkan oleh terma penggunaan yang didokumenkan bagi edisi percuma ini. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengecam permintaan asal dan data yang dikembalikan semasa menyemak percubaan sedia ada. Kad ini mendokumenkan hasil perbualan langsung dan tidak membekalkan aliran kerja tugasan tak segerak atau pembatalan berasingan.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:freePengenalan
Nemotron 3.5 Content Safety ialah model kawalan keselamatan 4B NVIDIA untuk mengelaskan prompt dan balasan model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keselamatan dan label kategori oleh model. Gunakannya sebagai langkah moderasi terfokus dalam semakan yang lebih besar atau aliran kerja dasar aplikasi.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Input
text- Output
text- Konteks
- 128,000 tokens
- Output maksimum
- 8,192 tokens
- Format output
- JSON or supported SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 8,192 | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 8,192 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 128 | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanseed | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstop | Jenis | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanfrequency_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanpresence_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes. |
Kitar hayat: synchronous_json_or_sse
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
- Kadar sifar untuk teks sahaja
- Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/chat/completions·nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free:ctx:128000;max_out:8192;max_tokens.minimum:1;max_tokens.maximum:8192;max_completion_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.maximum:8192;n.minimum:1;n.maximum:128