NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

A Nemotron 3.5 Content Safety az NVIDIA 4B paraméteres biztonsági ellenőrző modellje, amelyet a Gemma-3-4B modellből finomhangoltak. Dokumentált szerepe a promptok és válaszok moderálása, a tartalomosztályozás és a biztonsági szabályzatokhoz kapcsolódó munkafolyamatok. Az NVIDIA olyan kimeneteket ír le, amelyek a felhasználói promptot és a választ safe vagy unsafe értékkel minősítik, biztonsági kategóriacímkéket adnak hozzá, és opcionálisan következtetési nyomvonalat is tartalmaznak. Az értékelés modellkimenet, amelyet az alkalmazásnak kell értékelnie és alkalmaznia. Minden üzenet role értéke system, developer, user vagy assistant, content mezője pedig egyszerű karakterlánc. Az opcionális name karakterlánc; az egyes üzeneteket korlátozza ezekre a mezőkre. Küldjön stream:false értéket, vagy hagyja el a stream mezőt.

Használja a pontos nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free modellazonosítót a POST /v1/chat/completions végponton, nem üres messages tömbbel. Az értékelendő anyagot helyezze szöveges content tartalomba, és ha mindkettőt ellenőrzi, különböztesse meg a felhasználói promptot a modell válaszától. Egy gyakorlati moderálási lépés kifejezetten felcímkézheti ezt a két szakaszt, és kérheti a releváns kategóriák azonosítását, miközben az értékelést a megadott tartalomhoz köti.

Ez az Ailoot-kiadás szöveget fogad és szöveget ad vissza. Ellenőrzési sorhoz készítse elő a ténylegesen értékelendő bejegyzést, ügyfélszolgálati üzenettervezetet vagy generált választ, a jelentését módosító környező kontextussal együtt. Az alkalmazás döntéseit, például egy megjelölt elem emberi ellenőrzésre irányítását, tartsa a saját munkafolyamatában. A médiabemenetek, az eszközhívási vezérlők és a kifejezett gyorsítótár-vezérlők kívül esnek ennek a kiadásnak a kérésprofilján.

A modell oldala 128 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 8 192 válaszgenerálási tokent sorol fel. Az Ailoot azt is megköveteli, hogy a teljes UTF-8 JSON-kéréstörzs, az utasításokkal és mezőnevekkel együtt, beleférjen 128 000 bájtba. Kifejezett kimeneti korláthoz a max_tokens vagy a max_completion_tokens közül pontosan az egyiket állítsa 1 és 8 192 közötti pozitív egész számra. Ha egyik sincs megadva, az Ailoot 4 096 tokenes kimeneti korlátot továbbít. Vegye figyelembe a teljes beszélgetést és a kért értékelést. A modell leírása 12 nyelv lefedéséről számol be; ha az értékelés a forrás nyelvétől függ, őrizze meg az eredeti megfogalmazást. Ha az alkalmazás meghatározott címkéket vár, elemezze és ellenőrizze a visszaadott szöveget a választott kezelési szabályok szerint. A JSON-ra hasonlító válasz kérése nem garantál séma által kikényszerített kimenetet.

Teljes JSON-beszélgetési válaszhoz használjon stream:false értéket. Olvassa ki a choices[].message.content mezőt, őrizzen meg minden visszaadott choice elemet és minden megadott reasoning mezőt, valamint a finish_reason és usage adatokat. Az értékelést a pontosan értékelt prompttal és válasszal együtt tárolja, hogy a döntés később ellenőrizhető legyen. Egy szöveg értékelése arra a megadott szövegre és kontextusra vonatkozik; a lényegesen módosított választ önálló elemként értékelje.

Készítsen elő bizalmas információt nem tartalmazó anyagot, ahogyan ezt az ingyenes kiadás dokumentált felhasználási feltételei megkövetelik. Ha a kérés teljes értékelés nélkül ér véget, a meglévő próbálkozás ellenőrzése közben őrizze meg az eredeti kérés azonosítóját és a visszaadott adatokat. Ez a kártya közvetlen beszélgetési eredményt dokumentál, és nem biztosít külön aszinkron feladatot vagy megszakítási munkafolyamatot.