NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman dari NVIDIA dengan 4B parameter, yang disetel lebih lanjut dari Gemma-3-4B. Peran yang didokumentasikan adalah moderasi prompt dan respons, klasifikasi konten, serta alur kebijakan keamanan. NVIDIA menjelaskan keluaran yang menilai prompt pengguna dan respons sebagai aman atau tidak aman, menambahkan label kategori keamanan, dan secara opsional menyertakan jejak penalaran. Penilaian tersebut adalah keluaran model untuk dievaluasi dan diterapkan oleh aplikasi. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan ID model persis nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan array messages yang tidak kosong. Masukkan materi yang akan dinilai ke content berupa teks dan bedakan prompt pengguna dari respons model ketika keduanya ditinjau. Langkah moderasi yang praktis dapat memberi label eksplisit pada kedua bacaan tersebut dan meminta model mengidentifikasi kategori yang relevan sambil menjaga penilaiannya tetap terikat pada konten yang diberikan.

Edisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk antrean tinjauan, siapkan kiriman, draf pesan dukungan, atau jawaban hasil generasi yang sebenarnya dan memerlukan penilaian, beserta konteks sekitar yang mengubah maknanya. Simpan keputusan aplikasi, seperti mengarahkan item yang ditandai untuk tinjauan manusia, dalam alur kerja Anda sendiri. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 128.000 token dan hingga 8.192 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 128.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 8.192. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Perhitungkan seluruh percakapan dan penilaian yang Anda minta. Deskripsi model melaporkan cakupan 12 bahasa; pertahankan susunan kata asli ketika evaluasi bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi Anda mengharapkan label tertentu, uraikan dan validasi teks yang dikembalikan terhadap aturan penanganan yang Anda pilih. Jawaban yang diminta agar tampak seperti JSON tidak menjamin keluaran yang dipaksakan oleh skema.

Gunakan stream:false untuk respons percakapan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap choice yang dikembalikan dan kolom reasoning yang diberikan, serta pertahankan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan respons persis yang dievaluasinya agar keputusan dapat ditinjau kemudian. Penilaian satu teks berlaku untuk teks dan konteks yang diberikan tersebut; evaluasi respons yang berubah secara berarti sebagai item tersendiri.

Siapkan materi yang tidak memuat informasi rahasia, sebagaimana diwajibkan ketentuan penggunaan edisi gratis ini yang didokumentasikan. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengenal permintaan asli dan data yang dikembalikan saat memeriksa upaya yang ada. Kartu ini mendokumentasikan hasil percakapan langsung dan tidak menyediakan tugas asinkron atau alur pembatalan terpisah.