NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safetyは、Gemma-3-4Bからファインチューニングされた、NVIDIAの4Bパラメータのガードレールモデルです。文書化された役割は、プロンプトと応答のモデレーション、コンテンツ分類、安全性方針に沿うワークフローです。NVIDIAは、ユーザープロンプトと応答をsafeまたはunsafeと評価し、安全性カテゴリのラベルを追加し、必要に応じて推論の記録を含める出力を説明しています。この評価はモデルの出力であり、アプリケーションが評価して適用します。各メッセージはsystem、developer、user、assistantのいずれかのroleと、プレーンな文字列contentを持ちます。省略可能なnameは文字列です。各メッセージにはこれらのフィールドだけを含めてください。stream:falseを送るか、streamを省略します。

正確なモデルID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:freeを、POST /v1/chat/completionsと空でないmessages配列で使用します。評価する資料をテキストcontentに入れ、ユーザープロンプトとモデルの応答の両方を審査する場合は区別してください。実用的なモデレーション手順では、その二つの文章に明示的なラベルを付け、提供内容と評価を結び付けたまま、関連カテゴリの特定をモデルに求められます。

このAiloot版はテキストを受け取り、テキストを返します。レビューキューでは、評価が必要な実際の投稿、サポートメッセージの下書き、生成された回答を、意味に影響する周辺の文脈とともに準備します。フラグが付いた項目を人間のレビューへ送るなど、アプリケーションの判断は独自のワークフローで行ってください。メディア入力、ツール呼び出し設定、明示的なキャッシュ設定は、この版のリクエストプロフィールの範囲外です。

モデルページには128,000トークンのコンテキストウィンドウと、最大8,192生成トークンが記載されています。Ailootではさらに、指示とフィールド名を含むUTF-8 JSONリクエストボディ全体を128,000バイト以内に収める必要があります。出力上限を明示する場合は、max_tokensまたはmax_completion_tokensのどちらか一方だけを、1から8,192までの正の整数に設定します。どちらも指定しない場合、Ailootは4,096トークンの出力上限を転送します。会話全体と要求する評価を考慮してください。モデルの説明には12言語への対応が記載されています。評価が元の言語に依存する場合は、原文の表現を維持します。アプリケーションが特定のラベルを期待する場合は、選択した処理規則に照らして返されたテキストを解析、検証してください。JSONのような回答を求めても、スキーマによる出力の強制が保証されるわけではありません。

完全なJSON会話応答にはstream:falseを使用します。choices[].message.contentを読み取り、返されたすべてのchoiceと提供された推論フィールドを保存し、finish_reasonとusageを保持してください。後から判断をレビューできるよう、評価対象の正確なプロンプトと応答とともに評価を保存します。あるテキストに対する評価は、渡したそのテキストと文脈に適用されます。応答が実質的に変更された場合は、別の項目として評価してください。

この無料版の文書化された利用条件に従い、機密情報を含まない資料を準備します。完全な評価が得られずリクエストが終了した場合は、既存の試行を確認する間、元のリクエスト識別子と返されたデータを保持してください。このカードは直接の会話結果を文書化しており、別の非同期ジョブやキャンセル手順はありません。