NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safety er NVIDIAs sikkerhetsmodell med 4B parametere, finjustert fra Gemma-3-4B. Det dokumenterte bruksområdet er moderering av prompter og svar, innholdsklassifisering og arbeidsflyter for sikkerhetsretningslinjer. NVIDIA beskriver utdata som vurderer en brukerprompt og et svar som trygge eller utrygge, legger til sikkerhetskategorietiketter og eventuelt inkluderer et resonneringsspor. Vurderingen er modellutdata som applikasjonen skal vurdere og anvende. Hver melding har en role med verdien system, developer, user eller assistant og content som en vanlig streng. En valgfri name er en streng; begrens hver melding til disse feltene. Send stream:false, eller utelat stream.

Bruk den nøyaktige modell-ID-en nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free med POST /v1/chat/completions og en messages-array som ikke er tom. Legg materialet som skal vurderes i tekstinnholdet og skill brukerprompten fra modellsvaret når begge gjennomgås. Et praktisk modereringstrinn kan merke disse to avsnittene uttrykkelig og be modellen identifisere de relevante kategoriene, samtidig som vurderingen holdes knyttet til det oppgitte innholdet.

Denne Ailoot-utgaven godtar tekst og returnerer tekst. For en gjennomgangskø forbereder du det faktiske innlegget, utkastet til en kundestøttemelding eller det genererte svaret som må vurderes, sammen med den omkringliggende konteksten som endrer betydningen. Hold applikasjonsbeslutninger, som å sende et flagget element til menneskelig gjennomgang, i din egen arbeidsflyt. Medieinndata, innstillinger for verktøykall og eksplisitte hurtigbufferinnstillinger ligger utenfor forespørselsprofilen for denne utgaven.

Modellsiden oppgir et kontekstvindu på 128 000 tokener og opptil 8 192 tokener for genererte svar. Ailoot krever også at hele UTF-8 JSON-forespørselskroppen, inkludert instruksjoner og feltnavn, får plass innenfor 128 000 byte. For et eksplisitt utdatatak setter du nøyaktig én av max_tokens eller max_completion_tokens til et positivt heltall fra 1 til og med 8 192. Hvis ingen av dem oppgis, videresender Ailoot et utdatatak på 4 096 tokener. Ta høyde for hele samtalen og vurderingen du ber om. Modellbeskrivelsen oppgir dekning av 12 språk; behold den opprinnelige ordlyden når vurderingen avhenger av kildespråket. Hvis applikasjonen forventer bestemte etiketter, parser og validerer du den returnerte teksten mot de valgte håndteringsreglene. Et ønsket svar som ser ut som JSON, er ingen garanti for utdata med håndhevet skjema.

Bruk stream:false for et fullstendig JSON-samtalesvar. Les choices[].message.content, behold hvert returnerte alternativ og eventuelle oppgitte resonneringsfelt, og behold finish_reason og usage. Lagre vurderingen sammen med den nøyaktige prompten og svaret den vurderer, slik at beslutningen kan gjennomgås senere. En vurdering av én tekst gjelder den oppgitte teksten og konteksten; vurder et vesentlig endret svar som et eget element.

Forbered materiale som ikke inneholder konfidensiell informasjon, slik de dokumenterte bruksvilkårene for denne gratisutgaven krever. Hvis forespørselen avsluttes uten en fullstendig vurdering, beholder du den opprinnelige forespørselsidentifikatoren og de returnerte dataene mens du kontrollerer det eksisterende forsøket. Dette kortet dokumenterer et direkte samtaleresultat og gir ingen separat asynkron jobb eller arbeidsflyt for kansellering.