NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safety is het beveiligingsmodel van NVIDIA met 4B parameters, verfijnd vanuit Gemma-3-4B. De gedocumenteerde rol omvat moderatie van prompts en antwoorden, inhoudsclassificatie en werkprocessen voor veiligheidsbeleid. NVIDIA beschrijft uitvoer die een gebruikersprompt en antwoord als veilig of onveilig beoordeelt, veiligheidscategorielabels toevoegt en optioneel een redeneerspoor bevat. De beoordeling is modeluitvoer die de toepassing moet evalueren en toepassen. Elk bericht heeft een role van system, developer, user of assistant en gewone tekenreeksinhoud in content. Een optionele name is een tekenreeks; beperk elk bericht tot deze velden. Stuur stream:false of laat stream weg.

Gebruik de exacte model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free met POST /v1/chat/completions en een niet-lege messages-array. Plaats het te beoordelen materiaal in de tekstinhoud en maak onderscheid tussen de gebruikersprompt en het modelantwoord wanneer beide worden beoordeeld. Een praktische moderatiestap kan die twee passages expliciet labelen en het model vragen de relevante categorieën te identificeren, terwijl de beoordeling gekoppeld blijft aan de aangeleverde inhoud.

Deze Ailoot-editie accepteert tekst en retourneert tekst. Bereid voor een beoordelingswachtrij het daadwerkelijke bericht, conceptondersteuningsbericht of gegenereerde antwoord voor dat moet worden beoordeeld, samen met de omliggende context die de betekenis beïnvloedt. Houd toepassingsbeslissingen zoals het doorsturen van een gemarkeerd item voor menselijke beoordeling in je eigen werkproces. Media-invoer, instellingen voor toolaanroepen en expliciete cache-instellingen vallen buiten het verzoekprofiel van deze editie.

De modelpagina vermeldt een contextvenster van 128 000 tokens en maximaal 8 192 voltooiingstokens. Ailoot vereist ook dat de volledige UTF-8 JSON-verzoekbody, inclusief instructies en veldnamen, binnen 128 000 bytes past. Stel voor een expliciete uitvoerlimiet precies één van max_tokens of max_completion_tokens in op een positief geheel getal van 1 tot en met 8,192. Als geen van beide wordt aangeleverd, stuurt Ailoot een uitvoerlimiet van 4 096 tokens door. Houd rekening met het volledige gesprek en de beoordeling die je vraagt. De modelbeschrijving vermeldt dekking van 12 talen; behoud de oorspronkelijke bewoording wanneer de evaluatie van de brontaal afhangt. Als je toepassing specifieke labels verwacht, parseer en valideer de geretourneerde tekst dan aan de hand van je gekozen verwerkingsregels. Een gevraagd antwoord dat op JSON lijkt, is geen garantie voor uitvoer waarvan het schema wordt afgedwongen.

Gebruik stream:false voor een volledig JSON-gespreksantwoord. Lees choices[].message.content, bewaar elke geretourneerde keuze en eventuele aangeleverde redeneervelden en behoud finish_reason en usage. Sla de beoordeling op met de exacte prompt en het exacte antwoord die worden beoordeeld, zodat de beslissing later kan worden nagekeken. Een beoordeling van één tekst geldt voor die aangeleverde tekst en context; beoordeel een wezenlijk gewijzigd antwoord als een afzonderlijk item.

Bereid materiaal voor dat geen vertrouwelijke informatie bevat, zoals vereist door de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden van deze gratis editie. Als het verzoek eindigt zonder volledige beoordeling, bewaar dan de oorspronkelijke verzoekidentificatie en geretourneerde gegevens terwijl je de bestaande poging controleert. Deze kaart documenteert een rechtstreeks gespreksresultaat en biedt geen afzonderlijk asynchroon taak- of annuleringswerkproces.