LlamaIndex

Copie a configuração e substitua sk-... pela sua chave da área pessoal Ailoot. É preferível guardar a chave na variável de ambiente AILOOT_API_KEY, se a aplicação o permitir.

Antes de iniciar, consulte GET /v1/models com a sua chave Ailoot. Escolha um ID exato de modelo cujos métodos incluam POST /v1/chat/completions e use-o na configuração. Para agentes, verifique também as ferramentas e funcionalidades necessárias à sua versão do cliente.

pip install llama-index-llms-openai-like

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(
    model="deepseek-v4-pro",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    is_chat_model=True,
    is_function_calling_model=True,
    context_window=128000)
print(llm.complete("Olá"))

Exemplo de modelo: deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol. Escolha qualquer outro modelo no catálogo — verifique se suporta o formato necessário.

• Para o formato OpenAI, o endereço é https://api.ailoot.ai/v1 (ou o caminho completo, se a aplicação pedir o endereço completo).
• Faça uma pergunta curta. Se receber um erro, consulte o código e o Request ID e compare com a página Erros e limites.
• Um 404 logo após a configuração quase sempre indica um endereço incorreto: um segmento a mais ou em falta, /v1.
• 402 — o saldo não chega para a reserva. Os agentes reservam mais do que um chat: porquê.

Documentação da aplicação: https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/