Qwen2.5-Coder-1.5B
O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-1.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-1.5b-instruct
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é um modelo da Alibaba centrado em código e ajustado para seguir instruções. O checkpoint do fabricante contém 1.54 mil milhões de parâmetros. Pertence à série Qwen2.5-Coder, cujas tarefas documentadas incluem geração de código, raciocínio sobre código e correção de código.
Prepare o código-fonte e o comportamento esperado
Para um erro, forneça a função relevante, o erro observado e o resultado esperado. Inclua os contratos das interfaces e os pormenores do ambiente de execução que afetem a correção. Para código novo, forneça a estrutura da entrada, a estrutura da saída e exemplos de comportamento aceitável.
Torne a alteração fácil de rever
Peça um resultado específico, como uma função de substituição, um pequeno patch ou um caso de teste. Peça uma explicação que relacione um percurso no código com o comportamento observado. Exclua da alteração pedida as limpezas sem relação com o problema, para que o seu efeito seja claro.
Verifique no programa real
Execute o código proposto com entradas representativas e com os casos-limite implícitos na tarefa. Verifique a compatibilidade com o código envolvente que o chama e com as dependências. Guarde esta edição instruct exata com o resultado ao comparar tamanhos de modelos ou estratégias de prompts.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-1.5b-instruct
qwen2.5-coder-1.5b-instructIntrodução
O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- Texto
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Entrada
text,image- Saída
text- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Aliases do método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-1.5b-instruct
qwen2.5-coder-1.5b-instructIntrodução
O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- json · sse
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Entrada
text,image- Saída
json,sse- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Condições: | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
FAQ · Qwen2.5-Coder-1.5B
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POST /v1/messages·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:max_tokens.minimum:1