Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è il modello di programmazione di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generare, spiegare e correggere codice; il checkpoint del produttore contiene 1.54B parametri.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-1.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-1.5b-instruct
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è un modello di Alibaba dedicato al codice e ottimizzato per seguire le istruzioni. Il checkpoint del produttore contiene 1.54 miliardi di parametri. Appartiene alla serie Qwen2.5-Coder, le cui attività documentate comprendono generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice.
Prepara il sorgente e il comportamento atteso
Per un bug, fornisci la funzione pertinente, l’errore osservato e il risultato che ti aspettavi. Includi i contratti delle interfacce e i dettagli del runtime che influiscono sulla correzione. Per nuovo codice, fornisci struttura dell’input, struttura dell’output ed esempi di comportamento accettabile.
Rendi semplice esaminare la modifica
Richiedi un artefatto specifico, come una funzione sostitutiva, una piccola patch o un caso di test. Chiedi che una spiegazione colleghi un percorso del codice al comportamento osservato. Escludi dalla modifica richiesta la pulizia non pertinente, così che il suo effetto sia chiaro.
Verifica sul programma effettivo
Esegui il codice proposto con input rappresentativi e con i casi limite implicati dall’attività. Verifica la compatibilità con il codice chiamante e le dipendenze circostanti. Conserva questa esatta edizione instruct insieme al risultato quando confronti dimensioni dei modelli o strategie di prompt.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-1.5b-instruct
qwen2.5-coder-1.5b-instructIntroduzione
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è il modello di programmazione di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generare, spiegare e correggere codice; il checkpoint del produttore contiene 1.54B parametri.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- Testo
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
text- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Alias del metodo: /chat/completions
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-1.5b-instruct
qwen2.5-coder-1.5b-instructIntroduzione
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è il modello di programmazione di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generare, spiegare e correggere codice; il checkpoint del produttore contiene 1.54B parametri.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- json · sse
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
json,sse- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
FAQ · Qwen2.5-Coder-1.5B
- Quali input e risultati sono disponibili?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:text,image→json,sse- Quali campi usa la richiesta?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Quali limiti si applicano?
POST /v1/messages·qwen2.5-coder-1.5b-instruct:max_tokens.minimum:1