ElevenLabs: Scribe v2 Medical
ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้
ข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา
ผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล
ผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว
สำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์
การป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน
ผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด
งานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน
แยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง
Ailoot Ultra · การถอดเสียง POST /v1/audio/transcriptions elevenlabs/scribe-v2-medical
elevenlabs/scribe-v2-medicalเริ่มต้น
ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก
- อินพุตที่รองรับ
- เสียง
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · การถอดเสียง POST /v1/audio/transcriptions
- ขาเข้า
audio- ขาออก
text
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด elevenlabs/scribe-v2-medical | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input_audio | ประเภทobject | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input_audio |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดaudio |
พารามิเตอร์material_conditions | ข้อกำหนดตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input_audio.format เป็น wav |
วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า $0.0001222222222222 ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · การถอดเสียง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · การถอดเสียง
เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์text (when present) | ประเภท |
ฟิลด์usage (when present) | ประเภท |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
การตอบกลับ401 · authentication_error | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
การตอบกลับ403 · permission_error | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
การตอบกลับ404 · not_found_error | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
การตอบกลับ422 · price_unavailable | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
การตอบกลับ503 · | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
การตอบกลับ502 · server_error | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/audio/transcriptions·elevenlabs/scribe-v2-medical:audio→text- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/audio/transcriptions·elevenlabs/scribe-v2-medical:model,input_audio