modele

ElevenLabs: Scribe v2 Medical

Markdown · JSON

ElevenLabs: Scribe v2 Medical

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

ElevenLabs Scribe v2 Medical to edycja rozpoznawania mowy w trybie wsadowym wyspecjalizowana w nagraniach medycznych i klinicznych. Jest dostrojoną wersją Scribe v2, z rozpoznawaniem ukierunkowanym na nazwy leków, anatomię, patologię i dyktowanie kliniczne, przy zachowaniu ogólnego procesu transkrypcji mowy. Przekształca dostarczone nagranie w roboczy tekst ze znacznikami czasu i opcjonalnymi oznaczeniami mówców. Producent przewiduje zastosowania dokumentacyjne i powiązane procesy administracyjne, przy czym tekst należy sprawdzić i poprawić przed użyciem.

Użyteczne dane wejściowe obejmują nagraną rozmowę klinicysty z pacjentem, dyktowany tekst, rozmowę wstępną lub dyskusję dotyczącą koordynacji opieki. Zachowaj oryginalne nagranie i wystarczająco dużo otaczającej wypowiedzi, aby odróżnić termin w kontekście. Unikaj przesterowania i zachowuj osobne kanały mówców, gdy źródło je udostępnia i mają znaczenie. Wspólny interfejs transkrypcji wsadowej producenta przyjmuje popularne formaty audio, takie jak WAV, MP3, FLAC i M4A. Dostrojenie do terminologii medycznej lepiej ukierunkowuje zadanie; nie odtwarza wyraźnie brakującej lub niesłyszalnej części nagrania.

Producent dokumentuje taką samą obsługę ponad 90 języków jak w Scribe v2. Publiczne informacje o transkrypcji medycznej podają, że poprawę dokładności medycznej zmierzono w językach angielskim, francuskim i niemieckim. Wyniki te nie potwierdzają jednakowej jakości rozpoznawania specjalistycznych terminów we wszystkich obsługiwanych językach. Gdy jest to przydatne, podaj znany język, zachowuj nazwy i terminy wplatane z innych języków oraz sprawdzaj nietypowe słownictwo kliniczne na podstawie rzeczywistego nagrania, zamiast akceptować je tylko dlatego, że zdanie brzmi płynnie.

Wynik transkrypcji zawiera rozpoznany tekst i słowa ze znacznikami czasu oraz opcjonalne etykiety mówców i znaczniki zdarzeń dźwiękowych. Czasy początku i końca słów pozwalają wrócić do nazwy leku, wypowiedzianej wielkości lub korekty w nagraniu. Użytecznym materiałem z dyktowania jest zatem transkrypcja wraz z zapisem wyrównanym na poziomie słów. Sprawdzaj wrażliwe szczegóły w pełnym kontekście wypowiedzi, uwzględniając negacje, niepewność i różnicę między tym, co zgłasza pacjent, a tym, co stwierdza klinicysta.

W przypadku nagrania wizyty diaryzacja mówców pomaga uporządkować, kto i kiedy mówił. Traktuj wywnioskowaną etykietę jako grupowanie wypowiedzi, a następnie powiąż ją ze znanymi rolami lub tożsamościami na podstawie dokumentacji wizyty. Nakładające się głosy lub podobnie brzmiący mówcy wymagają szczególnej uwagi podczas sprawdzania zmian wypowiadającej się osoby. Jeśli każdy kanał nagrania zawiera jednego mówcę, wspólny interfejs wsadowy oferuje również niezależną transkrypcję kanałów. Odróżniaj przypisanie na podstawie kanałów od diaryzacji wywnioskowanej ze zmiksowanego dźwięku i zachowuj układ źródła, gdy pomaga on sprawdzić wynik.

Podpowiadanie terminów kluczowych dostarcza istotnych słów lub wyrażeń, które ukierunkowują rozpoznawanie z wykorzystaniem kontekstu. Przygotuj zwięzły słownik rzeczywistej terminologii spodziewanej w nagraniu, uwzględniając poprawną pisownię i skróty ważne dla zadania dokumentacyjnego. Przewodnik producenta po trybie wsadowym dopuszcza do 1 000 terminów kluczowych; powinny być krótkie i istotne, zamiast tworzyć rozbudowany, niepowiązany z zadaniem słownik. Sprawdzaj ważne terminy przy ich znacznikach czasu. Podany termin kluczowy jest wskazówką dla rozpoznawania, a nie dowodem, że słowo zostało wypowiedziane, ani instrukcją zastąpienia innego słyszalnego terminu.

Producent dokumentuje opcjonalne wykrywanie encji, w tym wybranych kategorii informacji zdrowotnych, obok transkrypcji. Oznaczenia te mogą pomóc upoważnionemu procesowi weryfikacji znaleźć odpowiednie fragmenty do poprawienia lub dalszego przetwarzania. Wspólny interfejs wsadowy oferuje również maskowanie encji, które zastępuje wykryty tekst etykietami; wymaga ono wykrywania encji, a po włączeniu maskowania lista encji jest pomijana. Zachowaj zwrócony tekst i znaczniki czasu wraz ze wszystkimi oznaczeniami obecnymi w wybranym wyniku. Dalsza redakcja, podsumowanie lub wyodrębnienie danych stanowi osobne przekształcenie transkrypcji i powinno zachować związek z nagranym brzmieniem. Na przykład uporządkowane zdanie nie powinno usuwać wypowiedzianej korekty ani zmieniać niepewnego stwierdzenia w definitywne ustalenie.

Zdefiniowanym zadaniem edycji medycznej jest transkrypcja. Producent wyraźnie wyklucza z jej zamierzonego przeznaczenia interpretację informacji klinicznych, diagnozowanie, zalecenia dotyczące leczenia i wskazówki do podejmowania decyzji klinicznych. W ukończonym procesie dokumentacyjnym odpowiedni pracownik ochrony zdrowia lub upoważniona osoba sprawdzająca porównuje tekst roboczy z nagraniem i poprawia istotne błędy. Model dostarcza zapis tekstowy wspierający tę pracę; sama transkrypcja nie potwierdza poprawności stwierdzenia klinicznego ani nie zastępuje weryfikacji.

Przygotowując zadanie, zachowaj jasne rozróżnienie edycji. Scribe v2 Medical przetwarza nagrany dźwięk; Scribe v2 Realtime jest odrębnym modelem transkrypcji na żywo. Dostrojona wersja medyczna nie przejmuje limitów ani możliwości syntezy mowy tylko dlatego, że ten sam producent oferuje produkty głosowe. Użytecznym wynikiem jest sprawdzona robocza transkrypcja ze znacznikami czasu i informacjami o mówcach odpowiednimi dla nagrania, w której niesłyszalne lub niepewne szczegóły pozostają widoczne do poprawienia, zamiast być po cichu uzupełniane wiarygodnie brzmiącym językiem klinicznym.

Ailoot Ultra · Transkrypcja POST /v1/audio/transcriptions elevenlabs/scribe-v2-medical

elevenlabs/scribe-v2-medical

ElevenLabs /elevenlabs/scribe-v2-medical

Start

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną.

Akceptowane dane wejściowe
Audio
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Transkrypcja POST /v1/audio/transcriptions
Wejście
audio
Wyjście
text
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
elevenlabs/scribe-v2-medical
Domyślnie—
Poleinput_audioTypobjectWymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, input_audio
Parametrmaterial_typesKontraktaudio
Parametrmaterial_conditionsKontraktPrzykład odczytuje Twój rzeczywisty, niepusty plik PCM WAV, koduje wszystkie bajty pliku jako base64 i wysyła input_audio.format z wartością wav.

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · dokładne task_id z istniejącego rekordu multimediów należących do użytkownika

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekJednostka rozliczeniowaOpłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaJednostka rozliczeniowa—Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe — / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe — / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
Konfiguracjasekunda wejściowego audioTabela stawek—Jednostka rozliczeniowaza sekundę dźwięku wejściowegoOpłata
Wejście · sekunda wejściowego audio $0.0001222222222222 za sekundę dźwięku wejściowego

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Transkrypcja

curl · rzeczywisty plik WAV i kompletny pierwotny wynik
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Transkrypcja

Kompletna treść oryginalnej odpowiedzi, status i przekazane nagłówki. Ta funkcja obsługująca nie dodaje uniwersalnej struktury JSON, pola tekstowego ani obudowy zadania.

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj rzeczywiste X-Client-Request-ID i kompletną odpowiedź. Odczytuj pierwotne zasoby należące do użytkownika i ich dokładne podpisane adresy URL treści; nigdy nie ponawiaj niepewnego utworzenia.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
Poletext (when present)Typ
Poleusage (when present)Typ
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekTreść JSON lub jawny kanoniczny identyfikator modelu są nieprawidłowe.Następny krokZachowaj odpowiedź i popraw wskazane pole żądania.
Odpowiedź401 · authentication_errorWarunekKlucz API Ailoot jest nieprawidłowy.Następny krokUżyj swojego autoryzowanego klucza API Ailoot.
Odpowiedź403 · permission_errorWarunekGrupa klucza nie ma uprawnień do tej metody.Następny krokZachowaj zwrócone szczegóły błędu.
Odpowiedź404 · not_found_errorWarunekWybrana metoda nie ma dopuszczonej ścieżki.Następny krokZachowaj zwrócone szczegóły błędu.
Odpowiedź422 · price_unavailableWarunekZaakceptowana taryfa nie może uzyskać wymaganej ilości danych wejściowych lub ich górnej granicy.Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj reprezentacji danych wejściowych wymaganej przez zaakceptowaną taryfę.
Odpowiedź503 · WarunekWymagany magazyn, ścieżka, cena metody lub rezerwacja są niedostępne.Następny krokZachowaj kompletną oryginalną odpowiedź. Niepewna rezerwacja nie uprawnia do ponownego wysłania.
Odpowiedź502 · server_errorWarunekPierwotny wynik, dane użycia lub rozliczenie wymagają sprawdzenia.Następny krokZachowaj rzeczywisty identyfikator żądania i oryginalną odpowiedź. Odczytuj istniejący rekord należący do użytkownika; nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

elevenlabs/scribe-v2-medical

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/audio/transcriptions · elevenlabs/scribe-v2-medical: audio → text

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/audio/transcriptions · elevenlabs/scribe-v2-medical: model, input_audio

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna