inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Ling 3.1 Flash là mô hình suy luận lai của inclusionAI dành cho công việc văn phòng, phát triển phần mềm kéo dài và tác tử phức tạp. Kiến trúc thưa gồm 560 tỷ tham số, kích hoạt khoảng 25 tỷ mỗi token, hỗ trợ lập kế hoạch nhiều bước, tương tác công cụ và sửa đổi theo kết quả trung gian.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsinclusionai/ling-3.1-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesinclusionai/ling-3.1-flash
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Ling 3.1 Flash là mô hình ngôn ngữ suy luận lai của inclusionAI dành cho tác vụ gồm nhiều giai đoạn thay vì một câu trả lời ngắn. Nhà sản xuất định vị mô hình cho công việc văn phòng hằng ngày, kỹ thuật phần mềm kéo dài và quy trình tác tử phức tạp. Mô hình dùng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia với khoảng 560 tỷ tham số tổng cộng và khoảng 25 tỷ hoạt động cho mỗi token, cân bằng dung lượng mô hình lớn với lượng tính toán hoạt động nhỏ hơn.
Mục tiêu thiết kế trung tâm là duy trì trạng thái tác vụ và điều chỉnh hướng đi trong công việc dài. Trong quy trình nối công cụ, mô hình có thể lập nhiều bước, diễn giải kết quả trung gian và sửa bước tiếp theo khi bằng chứng thay đổi. Cung cấp mục tiêu chính xác, tài liệu sẵn có và định nghĩa hoàn thành. Ví dụ: “Rà soát các ghi chú sự cố này, xác định nguyên nhân chưa được làm rõ và tạo kế hoạch điều tra theo thứ tự ưu tiên. Với mỗi hành động, nêu bằng chứng cần để xác định nó có hiệu quả không.” Cách này biến yêu cầu mơ hồ thành kết quả có thể kiểm tra và tiếp tục.
Với công việc văn phòng, đầu vào hữu ích gồm ghi chú nguồn, văn bản trích từ tài liệu, bảng có định nghĩa cột rõ ràng và đối tượng đọc báo cáo. Nêu kỳ thời gian, đơn vị và phép so sánh cần dùng. Yêu cầu sản phẩm viết như bản thông tin cho quản lý, dàn ý báo cáo hoặc giải thích thay đổi quan trọng. Ví dụ: “Chỉ dùng các bảng quý này, giải thích những thay đổi lớn nhất, phân biệt giá trị quan sát với giả định và soạn bản thông tin có câu hỏi chưa được giải đáp ở cuối.” Giữ nhãn nguồn trong đầu vào để truy các nhận định kết quả về đúng tài liệu.
Với phát triển phần mềm, nhà sản xuất nhấn mạnh tái cấu trúc xuyên ngôn ngữ, tối ưu hiệu năng và phân tích các vùng thường dùng của kho mã. Cung cấp tệp liên quan dưới dạng văn bản, hành vi cần giữ, phiên bản phụ thuộc và mọi đầu ra lỗi hoặc phép đo. Yêu cầu hữu ích đòi thay đổi đề xuất cùng các kiểm tra để đánh giá: “Tái cấu trúc bộ phân tích cú pháp này nhưng giữ định dạng đầu ra đã ghi trong tài liệu. Giải thích hành vi bị ảnh hưởng, đưa mã đã sửa và xác định các trường hợp có thể bộc lộ hồi quy.” Với hiệu năng, cung cấp hồ sơ đo hoặc thời gian thực tế, yêu cầu gắn từng khuyến nghị với điểm nghẽn đã đo.
Với phân tích chuyên môn, tập hợp quy tắc, định nghĩa và bằng chứng liên quan trước khi yêu cầu khuyến nghị. Ling 3.1 Flash được thiết kế để tổng hợp thông tin phân tán, diễn giải chỉ báo và phát triển đề xuất hành động. Yêu cầu phép so sánh nêu giả định và thông tin còn cần thay vì phán quyết thiếu căn cứ. Ví dụ, cung cấp các đề xuất dự án và yêu cầu bản ghi nhớ quyết định áp cùng tiêu chí cho từng đề xuất, tách quan sát có nguồn khỏi hệ quả suy ra. Khi bằng chứng mâu thuẫn, yêu cầu chỉ ra các đoạn xung đột và câu hỏi có thể giải quyết chúng.
Nhà sản xuất phân biệt trần ngữ cảnh cấp mô hình 1M token với ngữ cảnh 256K hiện được dịch vụ chính thức mở. Các con số mô tả ranh giới khác nhau. Tổ chức tài liệu theo cửa sổ áp dụng và dành chỗ cho phản hồi; trần cấp mô hình không có nghĩa mọi giao diện nhận được lượng đầu vào đó. Với tác vụ lớn, giữ mục tiêu, quyết định đã hoàn tất, câu hỏi chưa giải đáp và tham chiếu nguồn cùng nhau. Đặt ranh giới rõ quanh tài liệu và mã để không nhầm tư liệu cần phân tích với chỉ dẫn cần thực hiện.
Chuẩn bị tác vụ nối công cụ với mô tả công cụ rõ ràng, đối số mong đợi và bản ghi kết quả hữu ích. Đưa kết quả thực tế trở lại hội thoại để đề xuất kế tiếp dựa trên quan sát. Yêu cầu mô hình giải thích kết quả trả về thay đổi điều gì và còn thiếu bằng chứng gì. Thiết kế hướng tác tử hỗ trợ mẫu lập kế hoạch và phản hồi này; ứng dụng bao quanh thực hiện các bước công cụ và giữ kết quả. Lệnh, thay đổi mã hoặc báo cáo đề xuất hữu ích nhất khi trạng thái rõ ràng: được đề xuất, đã thực hiện kèm kết quả ghi lại hoặc còn chờ xác minh.
Ling 3.1 Flash thuộc dòng mô hình ngôn ngữ; Ling 3.0 Flash VL riêng là mô hình thị giác của nhà sản xuất. Với tác vụ văn bản này, chuẩn bị nội dung nguồn dạng chữ và giữ cấu trúc, nhãn cùng xuất xứ. Nêu ngôn ngữ và hình thức đầu ra, như bản ghi nhớ ngắn, bảng phát hiện, giải thích bản vá hoặc kế hoạch đánh số. Yêu cầu mô hình đánh dấu thông tin thiếu và đối chiếu sản phẩm yêu cầu với ràng buộc ban đầu. Quy trình dài vẫn cần kiểm tra kết quả trung gian: giả định sai ban đầu có thể bị mang sang suy luận sau và trau chuốt thành báo cáo cuối thuyết phục.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashBắt đầu
Ling 3.1 Flash là mô hình suy luận lai của inclusionAI dành cho công việc văn phòng, phát triển phần mềm kéo dài và tác tử phức tạp. Kiến trúc thưa gồm 560 tỷ tham số, kích hoạt khoảng 25 tỷ mỗi token, hỗ trợ lập kế hoạch nhiều bước, tương tác công cụ và sửa đổi theo kết quả trung gian.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- json hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn inclusionai/ling-3.1-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00012 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00012 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashBắt đầu
Ling 3.1 Flash là mô hình suy luận lai của inclusionAI dành cho công việc văn phòng, phát triển phần mềm kéo dài và tác tử phức tạp. Kiến trúc thưa gồm 560 tỷ tham số, kích hoạt khoảng 25 tỷ mỗi token, hỗ trợ lập kế hoạch nhiều bước, tương tác công cụ và sửa đổi theo kết quả trung gian.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- json · sse
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Đầu vào
text- Đầu ra
json,sse- Định dạng đầu ra
- JSON hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn inclusionai/ling-3.1-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00012 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00012 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:text→textPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:text→json,sse- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,max_tokens,stream- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:messages.min_items:1