inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsinclusionai/ling-3.1-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesinclusionai/ling-3.1-flash
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό γλωσσικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες που περιλαμβάνουν πολλά στάδια και όχι μία σύντομη απάντηση. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί για καθημερινές εργασίες γραφείου, εκτεταμένη μηχανική λογισμικού και σύνθετες ροές πρακτόρων. Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών με περίπου 560 δισ. συνολικές παραμέτρους και περίπου 25 δισ. ενεργές για κάθε token, εξισορροπώντας μεγάλη χωρητικότητα μοντέλου με μικρότερο όγκο ενεργών υπολογισμών.
Κεντρικός στόχος του σχεδιασμού του είναι η διατήρηση της κατάστασης της εργασίας και η διόρθωση της πορείας σε μεγαλύτερες εργασίες. Σε μια ροή συνδεδεμένη με εργαλεία, το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει πολλά βήματα, να ερμηνεύει ενδιάμεσα αποτελέσματα και να αναθεωρεί το επόμενο βήμα όταν αλλάζουν τα τεκμήρια. Δώστε του ακριβή στόχο, τα διαθέσιμα υλικά και έναν ορισμό ολοκλήρωσης. Για παράδειγμα: «Εξέτασε αυτές τις σημειώσεις συμβάντος, εντόπισε τις ανεπίλυτες αιτίες και δημιούργησε ένα ιεραρχημένο σχέδιο διερεύνησης. Για κάθε ενέργεια, ονόμασε τα τεκμήρια που χρειάζονται για να κριθεί αν λειτούργησε». Αυτό μετατρέπει ένα ασαφές αίτημα σε αποτέλεσμα που μπορεί να επιθεωρηθεί και να συνεχιστεί.
Για εργασίες γραφείου, χρήσιμες είσοδοι περιλαμβάνουν πρωτογενείς σημειώσεις, κείμενο που εξάγεται από έγγραφα, πίνακες με σαφείς ορισμούς στηλών και το προβλεπόμενο κοινό μιας έκθεσης. Δηλώστε την περίοδο, τις μονάδες και τη σύγκριση που θα χρησιμοποιηθούν. Ζητήστε γραπτό παραδοτέο, όπως ενημερωτικό σημείωμα διοίκησης, περίγραμμα έκθεσης ή εξήγηση των σημαντικών αλλαγών. Ένα παράδειγμα είναι: «Χρησιμοποιώντας μόνο αυτούς τους τριμηνιαίους πίνακες, εξήγησε τις μεγαλύτερες αλλαγές, διέκρινε τις παρατηρούμενες τιμές από τις παραδοχές και σύνταξε ενημερωτικό κείμενο με τα αναπάντητα ερωτήματα στο τέλος». Διατηρήστε τις ετικέτες πηγών μαζί με την είσοδο ώστε οι προκύπτοντες ισχυρισμοί να μπορούν να εντοπιστούν στο σωστό υλικό.
Για ανάπτυξη λογισμικού, ο κατασκευαστής αναδεικνύει την αναδιάρθρωση μεταξύ γλωσσών προγραμματισμού, τη βελτιστοποίηση επιδόσεων και την ανάλυση συχνά χρησιμοποιούμενων περιοχών μιας βάσης κώδικα. Παρέχετε τα σχετικά αρχεία ως κείμενο, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί, τις εκδόσεις εξαρτήσεων και κάθε έξοδο αποτυχίας ή μέτρηση. Ένα χρήσιμο αίτημα ζητά προτεινόμενη αλλαγή και τους ελέγχους που απαιτούνται για την αξιολόγησή της: «Αναδιάρθρωσε αυτόν τον αναλυτή διατηρώντας την τεκμηριωμένη μορφή εξόδου. Εξήγησε τη συμπεριφορά που επηρεάζεται, παρουσίασε τον αναθεωρημένο κώδικα και εντόπισε περιπτώσεις που θα αποκάλυπταν παλινδρόμηση». Για εργασία επιδόσεων, παρέχετε πραγματικά προφίλ ή χρονισμούς και ζητήστε να συνδέσει κάθε σύσταση με ένα μετρημένο σημείο συμφόρησης.
Για επαγγελματική ανάλυση, συγκεντρώστε τους σχετικούς κανόνες, ορισμούς και τεκμήρια πριν ζητήσετε σύσταση. Το Ling 3.1 Flash προορίζεται να συνθέτει διάσπαρτες πληροφορίες, να ερμηνεύει δείκτες και να αναπτύσσει προτάσεις ενεργειών. Ζητήστε σύγκριση που κατονομάζει τις παραδοχές και τις υπόλοιπες πληροφορίες που απαιτούνται, αντί για ατεκμηρίωτη κρίση. Για παράδειγμα, παρέχετε πολλές προτάσεις έργων και ζητήστε σημείωμα απόφασης με τα ίδια κριτήρια για καθεμία, διαχωρίζοντας τις παρατηρήσεις που στηρίζονται σε πηγές από τις συναγόμενες συνέπειες. Όταν τα τεκμήρια συγκρούονται, ζητήστε τα αντικρουόμενα αποσπάσματα και το ερώτημα που θα έλυνε τη σύγκρουση.
Ο κατασκευαστής διακρίνει το ανώτατο όριο πλαισίου του μοντέλου, 1M token, από το πλαίσιο 256K που παρέχει επί του παρόντος η επίσημη υπηρεσία του. Αυτά τα μεγέθη περιγράφουν διαφορετικά όρια. Οργανώστε το υλικό εργασίας σύμφωνα με το ισχύον παράθυρο και κρατήστε χώρο για την απάντηση· ένα ανώτατο όριο σε επίπεδο μοντέλου δεν σημαίνει ότι κάθε διεπαφή δέχεται τόσο μεγάλη είσοδο. Για μεγάλη εργασία, κρατήστε μαζί τον στόχο, τις ολοκληρωμένες αποφάσεις, τα ανεπίλυτα ερωτήματα και τις παραπομπές πηγών. Χρησιμοποιήστε ρητά όρια γύρω από έγγραφα και κώδικα ώστε το υλικό προς ανάλυση να μη συγχέεται με οδηγίες προς εκτέλεση.
Προετοιμάστε τις εργασίες που συνδέονται με εργαλεία με σαφείς περιγραφές εργαλείων, αναμενόμενα ορίσματα και χρήσιμες εγγραφές αποτελεσμάτων. Επιστρέψτε τα πραγματικά αποτελέσματα στη συνομιλία ώστε η επόμενη πρόταση να βασίζεται σε παρατηρήσεις. Ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τι αλλάζει ένα επιστρεφόμενο αποτέλεσμα και ποια τεκμήρια εξακολουθούν να λείπουν. Ο σχεδιασμός του μοντέλου για πράκτορες υποστηρίζει αυτό το μοτίβο σχεδιασμού και ανατροφοδότησης· η περιβάλλουσα εφαρμογή εκτελεί τα βήματα εργαλείων και διατηρεί τα αποτελέσματά τους. Μια προτεινόμενη εντολή, αλλαγή κώδικα ή έκθεση είναι πιο χρήσιμη όταν η κατάστασή της είναι σαφής: προτεινόμενη, εκτελεσμένη με καταγεγραμμένο αποτέλεσμα ή ακόμη υπό επαλήθευση.
Το Ling 3.1 Flash ανήκει στη σειρά γλωσσικών μοντέλων· η ξεχωριστή έκδοση Ling 3.0 Flash VL είναι το οπτικό μοντέλο του κατασκευαστή. Για αυτή την εργασία κειμένου, προετοιμάστε το περιεχόμενο πηγών σε κείμενο και διατηρήστε τη δομή, τις ετικέτες και την προέλευσή του. Προσδιορίστε τη γλώσσα και τη μορφή εξόδου, όπως συνοπτικό σημείωμα, πίνακα ευρημάτων, εξήγηση ενημέρωσης κώδικα ή αριθμημένο σχέδιο. Ζητήστε από το μοντέλο να επισημάνει τις πληροφορίες που λείπουν και ελέγξτε το ζητούμενο παραδοτέο ως προς τους αρχικούς περιορισμούς. Οι μεγάλες ροές εργασίας εξακολουθούν να χρειάζονται επιθεώρηση των ενδιάμεσων αποτελεσμάτων: διαφορετικά, μια αρχική λανθασμένη παραδοχή μπορεί να μεταφερθεί στη μεταγενέστερη συλλογιστική και να γυαλιστεί σε μια πειστική τελική έκθεση.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashΕισαγωγή
Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια inclusionai/ling-3.1-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashΕισαγωγή
Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια inclusionai/ling-3.1-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:text→textPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:messages.min_items:1