μοντέλα

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Markdown · JSON

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό γλωσσικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες που περιλαμβάνουν πολλά στάδια και όχι μία σύντομη απάντηση. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί για καθημερινές εργασίες γραφείου, εκτεταμένη μηχανική λογισμικού και σύνθετες ροές πρακτόρων. Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών με περίπου 560 δισ. συνολικές παραμέτρους και περίπου 25 δισ. ενεργές για κάθε token, εξισορροπώντας μεγάλη χωρητικότητα μοντέλου με μικρότερο όγκο ενεργών υπολογισμών.

Κεντρικός στόχος του σχεδιασμού του είναι η διατήρηση της κατάστασης της εργασίας και η διόρθωση της πορείας σε μεγαλύτερες εργασίες. Σε μια ροή συνδεδεμένη με εργαλεία, το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει πολλά βήματα, να ερμηνεύει ενδιάμεσα αποτελέσματα και να αναθεωρεί το επόμενο βήμα όταν αλλάζουν τα τεκμήρια. Δώστε του ακριβή στόχο, τα διαθέσιμα υλικά και έναν ορισμό ολοκλήρωσης. Για παράδειγμα: «Εξέτασε αυτές τις σημειώσεις συμβάντος, εντόπισε τις ανεπίλυτες αιτίες και δημιούργησε ένα ιεραρχημένο σχέδιο διερεύνησης. Για κάθε ενέργεια, ονόμασε τα τεκμήρια που χρειάζονται για να κριθεί αν λειτούργησε». Αυτό μετατρέπει ένα ασαφές αίτημα σε αποτέλεσμα που μπορεί να επιθεωρηθεί και να συνεχιστεί.

Για εργασίες γραφείου, χρήσιμες είσοδοι περιλαμβάνουν πρωτογενείς σημειώσεις, κείμενο που εξάγεται από έγγραφα, πίνακες με σαφείς ορισμούς στηλών και το προβλεπόμενο κοινό μιας έκθεσης. Δηλώστε την περίοδο, τις μονάδες και τη σύγκριση που θα χρησιμοποιηθούν. Ζητήστε γραπτό παραδοτέο, όπως ενημερωτικό σημείωμα διοίκησης, περίγραμμα έκθεσης ή εξήγηση των σημαντικών αλλαγών. Ένα παράδειγμα είναι: «Χρησιμοποιώντας μόνο αυτούς τους τριμηνιαίους πίνακες, εξήγησε τις μεγαλύτερες αλλαγές, διέκρινε τις παρατηρούμενες τιμές από τις παραδοχές και σύνταξε ενημερωτικό κείμενο με τα αναπάντητα ερωτήματα στο τέλος». Διατηρήστε τις ετικέτες πηγών μαζί με την είσοδο ώστε οι προκύπτοντες ισχυρισμοί να μπορούν να εντοπιστούν στο σωστό υλικό.

Για ανάπτυξη λογισμικού, ο κατασκευαστής αναδεικνύει την αναδιάρθρωση μεταξύ γλωσσών προγραμματισμού, τη βελτιστοποίηση επιδόσεων και την ανάλυση συχνά χρησιμοποιούμενων περιοχών μιας βάσης κώδικα. Παρέχετε τα σχετικά αρχεία ως κείμενο, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί, τις εκδόσεις εξαρτήσεων και κάθε έξοδο αποτυχίας ή μέτρηση. Ένα χρήσιμο αίτημα ζητά προτεινόμενη αλλαγή και τους ελέγχους που απαιτούνται για την αξιολόγησή της: «Αναδιάρθρωσε αυτόν τον αναλυτή διατηρώντας την τεκμηριωμένη μορφή εξόδου. Εξήγησε τη συμπεριφορά που επηρεάζεται, παρουσίασε τον αναθεωρημένο κώδικα και εντόπισε περιπτώσεις που θα αποκάλυπταν παλινδρόμηση». Για εργασία επιδόσεων, παρέχετε πραγματικά προφίλ ή χρονισμούς και ζητήστε να συνδέσει κάθε σύσταση με ένα μετρημένο σημείο συμφόρησης.

Για επαγγελματική ανάλυση, συγκεντρώστε τους σχετικούς κανόνες, ορισμούς και τεκμήρια πριν ζητήσετε σύσταση. Το Ling 3.1 Flash προορίζεται να συνθέτει διάσπαρτες πληροφορίες, να ερμηνεύει δείκτες και να αναπτύσσει προτάσεις ενεργειών. Ζητήστε σύγκριση που κατονομάζει τις παραδοχές και τις υπόλοιπες πληροφορίες που απαιτούνται, αντί για ατεκμηρίωτη κρίση. Για παράδειγμα, παρέχετε πολλές προτάσεις έργων και ζητήστε σημείωμα απόφασης με τα ίδια κριτήρια για καθεμία, διαχωρίζοντας τις παρατηρήσεις που στηρίζονται σε πηγές από τις συναγόμενες συνέπειες. Όταν τα τεκμήρια συγκρούονται, ζητήστε τα αντικρουόμενα αποσπάσματα και το ερώτημα που θα έλυνε τη σύγκρουση.

Ο κατασκευαστής διακρίνει το ανώτατο όριο πλαισίου του μοντέλου, 1M token, από το πλαίσιο 256K που παρέχει επί του παρόντος η επίσημη υπηρεσία του. Αυτά τα μεγέθη περιγράφουν διαφορετικά όρια. Οργανώστε το υλικό εργασίας σύμφωνα με το ισχύον παράθυρο και κρατήστε χώρο για την απάντηση· ένα ανώτατο όριο σε επίπεδο μοντέλου δεν σημαίνει ότι κάθε διεπαφή δέχεται τόσο μεγάλη είσοδο. Για μεγάλη εργασία, κρατήστε μαζί τον στόχο, τις ολοκληρωμένες αποφάσεις, τα ανεπίλυτα ερωτήματα και τις παραπομπές πηγών. Χρησιμοποιήστε ρητά όρια γύρω από έγγραφα και κώδικα ώστε το υλικό προς ανάλυση να μη συγχέεται με οδηγίες προς εκτέλεση.

Προετοιμάστε τις εργασίες που συνδέονται με εργαλεία με σαφείς περιγραφές εργαλείων, αναμενόμενα ορίσματα και χρήσιμες εγγραφές αποτελεσμάτων. Επιστρέψτε τα πραγματικά αποτελέσματα στη συνομιλία ώστε η επόμενη πρόταση να βασίζεται σε παρατηρήσεις. Ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τι αλλάζει ένα επιστρεφόμενο αποτέλεσμα και ποια τεκμήρια εξακολουθούν να λείπουν. Ο σχεδιασμός του μοντέλου για πράκτορες υποστηρίζει αυτό το μοτίβο σχεδιασμού και ανατροφοδότησης· η περιβάλλουσα εφαρμογή εκτελεί τα βήματα εργαλείων και διατηρεί τα αποτελέσματά τους. Μια προτεινόμενη εντολή, αλλαγή κώδικα ή έκθεση είναι πιο χρήσιμη όταν η κατάστασή της είναι σαφής: προτεινόμενη, εκτελεσμένη με καταγεγραμμένο αποτέλεσμα ή ακόμη υπό επαλήθευση.

Το Ling 3.1 Flash ανήκει στη σειρά γλωσσικών μοντέλων· η ξεχωριστή έκδοση Ling 3.0 Flash VL είναι το οπτικό μοντέλο του κατασκευαστή. Για αυτή την εργασία κειμένου, προετοιμάστε το περιεχόμενο πηγών σε κείμενο και διατηρήστε τη δομή, τις ετικέτες και την προέλευσή του. Προσδιορίστε τη γλώσσα και τη μορφή εξόδου, όπως συνοπτικό σημείωμα, πίνακα ευρημάτων, εξήγηση ενημέρωσης κώδικα ή αριθμημένο σχέδιο. Ζητήστε από το μοντέλο να επισημάνει τις πληροφορίες που λείπουν και ελέγξτε το ζητούμενο παραδοτέο ως προς τους αρχικούς περιορισμούς. Οι μεγάλες ροές εργασίας εξακολουθούν να χρειάζονται επιθεώρηση των ενδιάμεσων αποτελεσμάτων: διαφορετικά, μια αρχική λανθασμένη παραδοχή μπορεί να μεταφερθεί στη μεταγενέστερη συλλογιστική και να γυαλιστεί σε μια πειστική τελική έκθεση.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.1-flash

Εισαγωγή

Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
inclusionai/ling-3.1-flash
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

inclusionai/ling-3.1-flash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.1-flash

Εισαγωγή

Το Ling 3.1 Flash είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της inclusionAI για εργασίες γραφείου, εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού και σύνθετους πράκτορες. Η αραιή αρχιτεκτονική του με 560 δισ. παραμέτρους ενεργοποιεί περίπου 25 δισ. παραμέτρους ανά token, υποστηρίζοντας σχεδιασμό πολλών βημάτων, αλληλεπίδραση με εργαλεία και αναθεωρήσεις βάσει ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
inclusionai/ling-3.1-flash
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00012 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

inclusionai/ling-3.1-flash

FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: text → text

POST /v1/messages · inclusionai/ling-3.1-flash: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: model, messages, stream

POST /v1/messages · inclusionai/ling-3.1-flash: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης