inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsinclusionai/ling-3.1-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesinclusionai/ling-3.1-flash
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Ling 3.1 Flash הוא מודל שפה עם הסקה היברידית של inclusionAI למשימות הכוללות כמה שלבים, מעבר לתשובה קצרה יחידה. היצרן מייעד אותו לעבודה משרדית יומיומית, להנדסת תוכנה מתמשכת ולתהליכי סוכנים מורכבים. הוא משתמש בארכיטקטורת תערובת מומחים עם כ־560 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ־25 מיליארד פעילים לכל אסימון, ומשלב קיבולת מודל גדולה עם היקף קטן יותר של חישוב פעיל.
יעד התכנון המרכזי שלו הוא שמירת מצב המשימה ותיקון הכיוון בעבודה ארוכה יותר. בתהליך עבודה המחובר לכלים, המודל יכול לתכנן כמה צעדים, לפרש תוצאות ביניים ולעדכן את הצעד הבא כשהראיות משתנות. תנו לו מטרה מדויקת, את החומרים הזמינים והגדרה להשלמה. לדוגמה: ״בדוק את רשימות האירוע האלה, זהה את הגורמים שטרם הוכרעו והפק תוכנית חקירה לפי סדר עדיפות. לכל פעולה ציין את הראיות הדרושות כדי להחליט אם הצליחה.״ כך בקשה עמומה הופכת לתוצאה שאפשר לבחון ולהמשיך.
לעבודה משרדית, קלטים שימושיים כוללים רשימות מקור, טקסט שחולץ ממסמכים, טבלאות עם הגדרות עמודות ברורות והקהל המיועד לדוח. ציינו את התקופה, היחידות וההשוואה שיש להשתמש בהן. בקשו תוצר כתוב כגון תדריך הנהלה, מתווה דוח או הסבר על השינויים החשובים. לדוגמה: ״בעזרת הטבלאות הרבעוניות האלה בלבד, הסבר את השינויים הגדולים ביותר, הבחן בין ערכים שנצפו להנחות, ונסח תדריך שבסופו השאלות שאין עליהן מענה.״ שמרו תוויות מקור עם הקלט כדי שאפשר יהיה לעקוב אחר הטענות שנוצרו אל החומר הנכון.
לפיתוח תוכנה, היצרן מדגיש ארגון מחדש של קוד בין שפות, מיטוב ביצועים וניתוח אזורים בשימוש תכוף במאגר קוד. ספקו את הקבצים הרלוונטיים כטקסט, את ההתנהגות שיש לשמר, את גרסאות התלויות וכל פלט כושל או מדידה. בקשה שימושית מבקשת שינוי מוצע ואת הבדיקות הדרושות להערכתו: ״ארגן מחדש את המנתח הזה תוך שמירה על פורמט הפלט המתועד. הסבר את ההתנהגות המושפעת, הצג את הקוד המתוקן וזהה מקרים שיחשפו נסיגה.״ לעבודת ביצועים, ספקו פרופילי ביצועים או זמני מדידה בפועל ובקשו לקשר כל המלצה לצוואר בקבוק שנמדד.
לניתוח מקצועי, אספו את הכללים, ההגדרות והראיות הרלוונטיים לפני בקשת המלצה. Ling 3.1 Flash מיועד לשלב מידע מפוזר, לפרש מדדים ולפתח הצעות פעולה. בקשו השוואה המציינת הנחות ואת המידע שעוד דרוש, במקום הכרעה ללא תמיכה. לדוגמה, ספקו כמה הצעות פרויקט ובקשו מזכר החלטה המשתמש באותם קריטריונים לכל הצעה, עם הפרדה בין תצפיות הנתמכות במקורות להשלכות שהוסקו. כשהראיות סותרות, בקשו את הקטעים הסותרים ואת השאלה שתכריע ביניהם.
היצרן מבחין בין תקרת הקשר של 1M אסימונים ברמת המודל לבין הקשר של 256K הפתוח כעת בשירות הרשמי שלו. מספרים אלה מתארים גבולות שונים. ארגנו את חומר העבודה לפי החלון הרלוונטי והשאירו מקום לתשובה; תקרה ברמת המודל אינה אומרת שכל ממשק מקבל היקף קלט כזה. למשימה גדולה, שמרו יחד את המטרה, ההחלטות שהושלמו, השאלות הפתוחות וההפניות למקורות. השתמשו בגבולות מפורשים סביב מסמכים וקוד כדי שחומר לניתוח לא יתבלבל עם הוראות לביצוע.
הכינו משימות המחוברות לכלים עם תיאורי כלים ברורים, ארגומנטים צפויים ותיעוד תוצאות שימושי. החזירו תוצאות בפועל לשיחה כדי שההצעה הבאה תתבסס על תצפיות. בקשו מהמודל להסביר מה משתנה בעקבות תוצאה שהוחזרה ואילו ראיות עדיין חסרות. תכנון המודל המוכוון לסוכנים תומך בדפוס זה של תכנון ומשוב; היישום שסביבו מבצע את צעדי הכלים ושומר את תוצאותיהם. פקודה מוצעת, שינוי קוד או דוח שימושיים במיוחד כאשר מצבם ברור: מוצעים, בוצעו עם תוצאה מתועדת או עדיין ממתינים לאימות.
Ling 3.1 Flash שייך לקו מודלי השפה; המהדורה הנפרדת Ling 3.0 Flash VL היא המודל החזותי של היצרן. למשימת טקסט זו, הכינו תוכן מקור טקסטואלי ושמרו את מבנהו, תוויותיו וייחוסו. ציינו את שפת הפלט ואת צורתו, כגון מזכר תמציתי, טבלת ממצאים, הסבר תיקון קוד או תוכנית ממוספרת. בקשו מהמודל לסמן מידע חסר ובדקו את התוצר המבוקש מול האילוצים המקוריים. גם תהליכים ארוכים דורשים בחינת תוצאות ביניים: אחרת הנחה שגויה מוקדמת עלולה לעבור להסקה מאוחרת ולהתלטש לדוח סופי משכנע.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashהתחלה
Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות inclusionai/ling-3.1-flash | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00012 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00012 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashהתחלה
Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות inclusionai/ling-3.1-flash | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00012 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00012 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:text→textPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:messages.min_items:1