inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.
- Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
POST /v1/chat/completionsinclusionai/ling-3.1-flash - Ailoot Ultra · رسائل Anthropic
POST /v1/messagesinclusionai/ling-3.1-flash
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Ling 3.1 Flash هو نموذج inclusionAI اللغوي للاستدلال الهجين للمهام التي تتضمن مراحل عدة بدل إجابة قصيرة واحدة. يطرحه المصنّع للعمل المكتبي اليومي وهندسة البرمجيات الممتدة ومسارات الوكلاء المعقدة. يستخدم بنية مزيج خبراء بنحو ٥٦٠ مليار معامل إجمالي ونحو ٢٥ مليارًا نشطة لكل رمز، موازنًا سعة نموذج كبيرة بمقدار أصغر من الحساب النشط.
هدف تصميمه المركزي الحفاظ على حالة المهمة وتصحيح مسار الأعمال الأطول. في مسار مرتبط بالأدوات، يستطيع النموذج تخطيط خطوات عدة وتفسير النتائج الوسيطة وتنقيح الخطوة التالية عندما تتغير الأدلة. أعطه هدفًا دقيقًا والمواد المتاحة وتعريفًا للإنجاز. مثلًا: «راجع ملاحظات الحادثة هذه، وحدد الأسباب غير المحسومة، وأنتج خطة تحقيق مرتبة حسب الأولوية. لكل إجراء، حدد الأدلة اللازمة لتقرير هل نجح». يحوّل ذلك طلبًا مبهمًا إلى نتيجة يمكن فحصها ومواصلتها.
للعمل المكتبي، تشمل المدخلات المفيدة ملاحظات مصدرية ونصًا مستخرجًا من مستندات وجداول بتعريفات واضحة للأعمدة والجمهور المقصود للتقرير. اذكر الفترة والوحدات والمقارنة المطلوب استخدامها. اطلب مخرجًا مكتوبًا مثل موجز إداري أو مخطط تقرير أو شرح للتغيرات المهمة. مثال: «باستخدام هذه الجداول الفصلية فقط، اشرح أكبر التغيرات وميّز القيم المرصودة عن الافتراضات، وصغ موجزًا ترد الأسئلة غير المجابة في نهايته». احتفظ بتسميات المصادر مع المدخلات لتُتتبّع الادعاءات الناتجة إلى المادة الصحيحة.
لتطوير البرمجيات، يبرز المصنّع إعادة الهيكلة عبر اللغات وتحسين الأداء وتحليل الأجزاء كثيرة الاستخدام من قاعدة الشيفرة. قدّم الملفات ذات الصلة كنص والسلوك المطلوب حفظه وإصدارات التبعيات وأي مخرجات فاشلة أو قياسات. يطلب الطلب المفيد تغييرًا مقترحًا والفحوص اللازمة لتقييمه: «أعد هيكلة هذا المحلل مع الحفاظ على صيغة الإخراج الموثقة. اشرح السلوك المتأثر، وأظهر الشيفرة المنقحة، وحدد حالات تكشف تراجعًا». لعمل الأداء، قدّم ملفات تحليل أداء أو توقيتات فعلية واطلب ربط كل توصية بعنق زجاجة مقاس.
للتحليل المهني، اجمع القواعد والتعريفات والأدلة ذات الصلة قبل طلب توصية. يهدف Ling 3.1 Flash إلى توليف المعلومات المتفرقة وتفسير المؤشرات وتطوير اقتراحات عملية. اطلب مقارنة تسمي الافتراضات والمعلومات المتبقية اللازمة، بدل حكم غير مدعوم. مثلًا، قدّم عدة مقترحات مشاريع واطلب مذكرة قرار تستخدم المعايير نفسها لكل منها، مع فصل الملاحظات المدعومة بالمصادر عن العواقب المستنتجة. عندما تتعارض الأدلة، اطلب المقاطع المتعارضة والسؤال الذي يحسمها.
يميّز المصنّع بين سقف سياق النموذج البالغ 1M رمز وسياق 256K المفتوح حاليًا في خدمته الرسمية. يصف الرقمان حدودًا مختلفة. نظّم مادة العمل وفق النافذة المعمول بها واحجز مساحة للرد؛ فسقف النموذج لا يعني قبول كل واجهة لذلك القدر من المدخلات. لمهمة كبيرة، احتفظ بالهدف والقرارات المكتملة والأسئلة غير المحسومة ومراجع المصادر معًا. استخدم حدودًا صريحة حول المستندات والشيفرة حتى لا تُخلط المادة المطلوب تحليلها بتعليمات ينبغي اتباعها.
أعد المهام المرتبطة بالأدوات بأوصاف أدوات واضحة ووسيطات متوقعة وسجلات نتائج مفيدة. أعد النتائج الفعلية إلى المحادثة ليقوم الاقتراح التالي على الملاحظات. اطلب من النموذج شرح ما تغيّره النتيجة المعادة والأدلة التي لا تزال مفقودة. يدعم تصميم النموذج الموجّه للوكلاء نمط التخطيط والتغذية الراجعة هذا؛ وينفذ التطبيق المحيط خطوات الأدوات ويحفظ نتائجها. يكون أمر مقترح أو تغيير شيفرة أو تقرير أكثر فائدة عندما تتضح حالته: مقترح، أو منفّذ بنتيجة مسجلة، أو لا يزال ينتظر التحقق.
ينتمي Ling 3.1 Flash إلى خط النماذج اللغوية؛ أما إصدار Ling 3.0 Flash VL المنفصل فهو نموذج المصنّع البصري. لهذه المهمة النصية، أعد محتوى مصدريًا نصيًا واحتفظ ببنيته وتسمياته وأصله. حدد لغة الإخراج وشكله، مثل مذكرة موجزة أو جدول نتائج أو شرح رقعة أو خطة مرقمة. اطلب من النموذج الإشارة إلى المعلومات المفقودة وتحقق من المخرج المطلوب مقابل القيود الأصلية. تظل المسارات الطويلة بحاجة إلى فحص النتائج الوسيطة: وإلا قد يُنقل افتراض خاطئ مبكر إلى الاستدلال اللاحق ويُصقل في تقرير نهائي مقنع.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashالبداية
Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- json أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود inclusionai/ling-3.1-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF8
messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00012 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00012 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
json أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashالبداية
Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- json · sse
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
- الإدخال
text- الإخراج
json,sse- صيغة الإخراج
- JSON أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود inclusionai/ling-3.1-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00012 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00012 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · رسائل Anthropic
{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · رسائل Anthropic
JSON أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:text→textPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:text→json,sse- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,max_tokens,stream- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:messages.min_items:1