inclusionAI: Ling 3.1 Flash
A Ling 3.1 Flash az inclusionAI hibrid következtető modellje irodai munkához, hosszabb szoftverfejlesztéshez és összetett ügynökökhöz. Ritka, 560 milliárd paraméteres architektúrája tokenenként körülbelül 25 milliárd paramétert aktivál, támogatva a többlépéses tervezést, az eszközökkel való együttműködést és a köztes eredmények alapján végzett módosításokat.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsinclusionai/ling-3.1-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesinclusionai/ling-3.1-flash
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Ling 3.1 Flash az inclusionAI hibrid következtető nyelvi modellje olyan feladatokhoz, amelyek egyetlen rövid válasz helyett több szakaszból állnak. A gyártó mindennapi irodai munkához, hosszabb szoftverfejlesztéshez és összetett ügynöki munkafolyamatokhoz pozicionálja. Szakértőkeverék-architektúrát használ körülbelül 560 milliárd összes paraméterrel és tokenenként mintegy 25 milliárd aktív paraméterrel, nagy modellkapacitást kisebb aktív számításmennyiséggel egyensúlyozva.
Központi tervezési célja a feladatállapot megőrzése és a hosszabb munka menetének korrigálása. Eszközökhöz kapcsolt folyamatban több lépést tervezhet, köztes eredményeket értelmezhet, és megváltozó bizonyítékok alapján módosíthatja a következő lépést. Adj neki pontos célt, rendelkezésre álló anyagokat és teljesítési meghatározást. Például: „Vizsgáld át ezeket az incidensjegyzeteket, azonosítsd a tisztázatlan okokat, és készíts fontossági sorrendbe rendezett vizsgálati tervet. Minden művelethez nevezd meg a siker megítéléséhez szükséges bizonyítékot.” Ez a homályos kérést vizsgálható és folytatható eredménnyé alakítja.
Irodai munkához hasznos bemenetek a forrásjegyzetek, a dokumentumokból kinyert szöveg, az egyértelmű oszlopdefiníciójú táblázatok és a jelentés célközönsége. Határozd meg az időszakot, az egységeket és az alkalmazandó összehasonlítást. Kérj írásos eredményt, például vezetői tájékoztatót, jelentésvázlatot vagy a fontos változások magyarázatát. Példa: „Kizárólag e negyedéves táblázatok alapján magyarázd el a legnagyobb változásokat, különítsd el a megfigyelt értékeket a feltételezésektől, és írj tájékoztatót, a végén a megválaszolatlan kérdésekkel.” A bemenet mellett őrizd meg a forráscímkéket, hogy az állítások a megfelelő anyagig visszakövethetők legyenek.
Szoftverfejlesztésnél a gyártó a programnyelvek közötti refaktorálást, a teljesítményoptimalizálást és a kódtár gyakran használt területeinek elemzését emeli ki. A releváns fájlokat szövegként add meg, a megőrzendő működéssel, függőségi verziókkal és a hibát jelző kimenetekkel vagy mérésekkel együtt. Hasznos kérés javasolt módosítást és az értékeléséhez szükséges ellenőrzéseket kér: „Refaktoráld ezt az elemzőt a dokumentált kimenetformátum megőrzésével. Magyarázd el az érintett működést, mutasd meg az átdolgozott kódot, és azonosítsd a regressziót kimutató eseteket.” Teljesítménymunkához tényleges profilokat vagy időméréseket adj, és kérd, hogy minden ajánlást mért szűk keresztmetszethez kapcsoljon.
Szakmai elemzésnél az ajánlás kérése előtt gyűjtsd össze a releváns szabályokat, meghatározásokat és bizonyítékokat. A Ling 3.1 Flash rendeltetése szétszórt információk összegzése, mutatók értelmezése és cselekvési javaslatok kidolgozása. Alá nem támasztott ítélet helyett a feltételezéseket és a még szükséges információkat megnevező összehasonlítást kérj. Például adj meg több projektjavaslatot, és kérj döntési feljegyzést azonos szempontokkal mindegyikhez, elkülönítve a forrásokkal alátámasztott megfigyeléseket a kikövetkeztetett következményektől. Ellentmondó bizonyítékoknál kérd az egymással ütköző részleteket és az ellentmondást feloldó kérdést.
A gyártó megkülönbözteti az 1M tokenes modellkontextus-plafont a hivatalos szolgáltatásában jelenleg megnyitott 256K kontextustól. Ezek eltérő határokat írnak le. A munkaanyagot az alkalmazható ablakhoz igazítsd, és hagyj helyet a válasznak; a modellszintű plafon nem jelenti, hogy minden felület ekkora bemenetet fogad. Nagy feladatnál a célt, a meghozott döntéseket, a nyitott kérdéseket és a forráshivatkozásokat tartsd együtt. A dokumentumokat és kódot kifejezett határokkal jelöld, hogy az elemzendő anyag ne keveredjen a követendő utasításokkal.
Az eszközökhöz kapcsolt feladatokat világos eszközleírásokkal, elvárt argumentumokkal és hasznos eredményrekordokkal készítsd elő. A tényleges eredményeket küldd vissza a beszélgetésbe, hogy a következő javaslat megfigyelésekre épüljön. Kérd a modelltől annak magyarázatát, mit változtat egy visszaadott eredmény, és milyen bizonyíték hiányzik még. A modell ügynökközpontú kialakítása támogatja ezt a tervezési és visszacsatolási mintát; az eszközlépéseket a környező alkalmazás végzi, és megőrzi eredményeiket. Javasolt parancs, kódmódosítás vagy jelentés akkor a leghasznosabb, ha állapota egyértelmű: javasolt, rögzített eredménnyel végrehajtott vagy még ellenőrzésre váró.
A Ling 3.1 Flash a nyelvimodell-vonalhoz tartozik; a külön Ling 3.0 Flash VL kiadás a gyártó vizuális modellje. Ehhez a szöveges feladathoz szöveges forrástartalmat készíts, megőrizve szerkezetét, címkéit és eredetét. Határozd meg a kimeneti nyelvet és formát, például tömör feljegyzést, megállapításokat tartalmazó táblázatot, javításmagyarázatot vagy számozott tervet. Kérd a hiányzó információk jelzését, és ellenőrizd a kért eredményt az eredeti korlátokhoz mérten. A hosszú munkafolyamatok is igénylik a köztes eredmények vizsgálatát: egy korai téves feltételezés különben továbbvihető a későbbi következtetésekbe, és meggyőző végső jelentéssé csiszolható.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashKezdő lépések
A Ling 3.1 Flash az inclusionAI hibrid következtető modellje irodai munkához, hosszabb szoftverfejlesztéshez és összetett ügynökökhöz. Ritka, 560 milliárd paraméteres architektúrája tokenenként körülbelül 25 milliárd paramétert aktivál, támogatva a többlépéses tervezést, az eszközökkel való együttműködést és a köztes eredmények alapján végzett módosításokat.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Bemenet
text- Kimenet
text- Kimeneti formátum
- json vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok inclusionai/ling-3.1-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00012 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00012 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash
inclusionai/ling-3.1-flashKezdő lépések
A Ling 3.1 Flash az inclusionAI hibrid következtető modellje irodai munkához, hosszabb szoftverfejlesztéshez és összetett ügynökökhöz. Ritka, 560 milliárd paraméteres architektúrája tokenenként körülbelül 25 milliárd paramétert aktivál, támogatva a többlépéses tervezést, az eszközökkel való együttműködést és a köztes eredmények alapján végzett módosításokat.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- json · sse
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Bemenet
text- Kimenet
json,sse- Kimeneti formátum
- JSON vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok inclusionai/ling-3.1-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00012 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00012 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:text→textPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:text→json,sse- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·inclusionai/ling-3.1-flash:model,messages,max_tokens,stream- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.1-flash:messages.min_items:1