modely

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Markdown · JSON

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash je hybridní model inclusionAI pro uvažování při kancelářské práci, rozsáhlejším vývoji softwaru a složitých agentech. Jeho řídká architektura s 560 miliardami parametrů aktivuje přibližně 25 miliard parametrů na token a podporuje vícekrokové plánování, interakci s nástroji a úpravy podle průběžných výsledků.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Ling 3.1 Flash je hybridní jazykový model inclusionAI pro uvažování v úlohách s několika fázemi, nikoli jen jednou krátkou odpovědí. Výrobce jej zaměřuje na každodenní kancelářskou práci, rozsáhlejší softwarové inženýrství a složité postupy agentů. Používá architekturu se směsí expertů s přibližně 560 miliardami parametrů celkem a asi 25 miliardami aktivními na token, čímž spojuje velkou kapacitu modelu s menším objemem aktivního výpočtu.

Hlavním cílem návrhu je udržovat stav úlohy a opravovat směr delší práce. V postupu napojeném na nástroje může model naplánovat několik kroků, vyložit průběžné výsledky a upravit další krok, když se změní důkazy. Dodejte mu přesný cíl, dostupné materiály a definici dokončení. Například: „Prozkoumej tyto poznámky k incidentu, urči nevyřešené příčiny a vytvoř plán vyšetřování podle priorit. U každé akce pojmenuj důkazy potřebné k rozhodnutí, zda fungovala.“ Tím se neurčitý požadavek mění na výsledek, který lze prozkoumat a dále rozvíjet.

Pro kancelářskou práci jsou užitečnými vstupy původní poznámky, text extrahovaný z dokumentů, tabulky s jasnými definicemi sloupců a zamýšlené publikum zprávy. Uveďte období, jednotky a použité srovnání. Požádejte o písemný výstup, například přehled pro vedení, osnovu zprávy nebo vysvětlení významných změn. Příklad: „Pouze s použitím těchto čtvrtletních tabulek vysvětli největší změny, odliš pozorované hodnoty od předpokladů a navrhni přehled s nezodpovězenými otázkami na konci.“ U vstupu uchovávejte označení zdrojů, aby bylo možné výsledná tvrzení dohledat ke správným podkladům.

Pro vývoj softwaru výrobce zdůrazňuje refaktoring napříč jazyky, optimalizaci výkonu a analýzu často používaných částí kódové základny. Dodejte relevantní soubory jako text, chování k zachování, verze závislostí a případné chybové výstupy či měření. Užitečný požadavek žádá návrh změny i kontroly k jejímu posouzení: „Refaktoruj tento parser a zachovej zdokumentovaný formát výstupu. Vysvětli ovlivněné chování, ukaž upravený kód a urči případy, které by odhalily regresi.“ U optimalizace výkonu dodejte skutečné profily nebo časy a požádejte o propojení každého doporučení s naměřeným úzkým místem.

Před žádostí o doporučení pro odbornou analýzu shromážděte relevantní pravidla, definice a důkazy. Ling 3.1 Flash má syntetizovat rozptýlené informace, vykládat ukazatele a navrhovat kroky. Požádejte o srovnání, které pojmenuje předpoklady a dosud potřebné informace, místo nepodloženého verdiktu. Například dodejte několik projektových návrhů a požádejte o rozhodovací memorandum se stejnými kritérii pro každý, s oddělením zdrojově podložených pozorování od odvozených důsledků. Pokud si důkazy odporují, vyžádejte si konfliktní pasáže a otázku, která by rozpor vyřešila.

Výrobce rozlišuje strop kontextu modelu 1M tokenů od kontextu 256K aktuálně otevřeného v jeho oficiální službě. Tato čísla popisují odlišné hranice. Pracovní materiály uspořádejte podle příslušného okna a vyhraďte prostor pro odpověď; strop na úrovni modelu neznamená, že každé rozhraní přijímá tolik vstupu. U velké úlohy uchovávejte společně cíl, dokončená rozhodnutí, otevřené otázky a odkazy na zdroje. Dokumenty a kód jasně ohraničte, aby materiál k analýze nebyl zaměněn za pokyny k provedení.

Úlohy napojené na nástroje připravte s jasnými popisy nástrojů, očekávanými argumenty a užitečnými záznamy výsledků. Skutečné výsledky vracejte do konverzace, aby další návrh vycházel z pozorování. Požádejte model, aby vysvětlil, co vrácený výsledek mění a které důkazy ještě chybějí. Návrh modelu zaměřený na agenty podporuje toto plánování a zpětnou vazbu; okolní aplikace provádí kroky nástrojů a zachovává jejich výsledky. Navržený příkaz, změna kódu nebo zpráva jsou nejužitečnější, když je zřejmý jejich stav: návrh, provedení se zaznamenaným výsledkem nebo dosud neověřený výstup.

Ling 3.1 Flash patří do řady jazykových modelů; samostatná edice Ling 3.0 Flash VL je vizuální model výrobce. Pro tuto textovou úlohu připravte textový obsah zdrojů a zachovejte jeho strukturu, označení a původ. Určete jazyk a formu výstupu, například stručné memorandum, tabulku zjištění, vysvětlení opravy nebo číslovaný plán. Požádejte model, aby upozornil na chybějící informace, a požadovaný výstup ověřte vůči původním omezením. I dlouhé postupy vyžadují kontrolu průběžných výsledků: raný chybný předpoklad se jinak může přenést do dalšího uvažování a získat podobu přesvědčivé konečné zprávy.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.1-flash

Úvod

Ling 3.1 Flash je hybridní model inclusionAI pro uvažování při kancelářské práci, rozsáhlejším vývoji softwaru a složitých agentech. Jeho řídká architektura s 560 miliardami parametrů aktivuje přibližně 25 miliard parametrů na token a podporuje vícekrokové plánování, interakci s nástroji a úpravy podle průběžných výsledků.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
json nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
inclusionai/ling-3.1-flash
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
Závisí na modelu
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Platí, když: Textová konverzace
Výchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF8

messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontraktpole zpráv se strukturou role/content
Parametrfile_materialKontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0018 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00012 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0018 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00012 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

inclusionai/ling-3.1-flash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionai/ling-3.1-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.1-flash

Úvod

Ling 3.1 Flash je hybridní model inclusionAI pro uvažování při kancelářské práci, rozsáhlejším vývoji softwaru a složitých agentech. Jeho řídká architektura s 560 miliardami parametrů aktivuje přibližně 25 miliard parametrů na token a podporuje vícekrokové plánování, interakci s nástroji a úpravy podle průběžných výsledků.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
json · sse

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
json, sse
Výstupní formát
JSON nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
inclusionai/ling-3.1-flash
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
user, assistant
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polemax_tokensTypintegerPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF-8

řetězec messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrmaterial_typesKontrakttext
Parametrtext_file_materialKontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy.

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0018 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00012 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0018 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00012 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek
{
  "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

inclusionai/ling-3.1-flash

FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: text → text

POST /v1/messages · inclusionai/ling-3.1-flash: text → json, sse

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: model, messages, stream

POST /v1/messages · inclusionai/ling-3.1-flash: model, messages, max_tokens, stream

Jaké limity platí?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.1-flash: messages.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva