Perplexity: Embed V1 0.6B
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B tạo embedding 1024 chiều để truy xuất văn bản đa ngôn ngữ được mã hóa độc lập. Ngữ cảnh 32K, cách chuẩn bị trực tiếp văn bản và biểu diễn gốc INT8 hoặc nhị phân xác định hồ sơ chỉ mục nhỏ hơn trong họ v1.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
pplx-embed-v1-0.6B là mô hình embedding độc lập nhỏ hơn của Perplexity trong họ v1. Mô hình chuyển văn bản truy vấn hoặc tài liệu thành biểu diễn 1024 chiều cho truy xuất và tìm kiếm ngữ nghĩa. Nhà sản xuất mô tả họ dựa trên Qwen3 được thích nghi qua tiền huấn luyện tiếp tục bằng khuếch tán, với phép gộp trung bình và ngữ cảnh 32K. Mô hình mã hóa trực tiếp văn bản được cung cấp, không cần tiền tố chỉ dẫn bắt buộc.
Chuẩn bị bản ghi độc lập
Bộ sưu tập hữu ích có thể chứa giải thích sản phẩm, các phần của cơ sở kiến thức hoặc ghi chú nghiên cứu ngắn. Cho mỗi văn bản đủ ngữ cảnh nguồn để hiểu khi được tìm kiếm trả về: tiêu đề, phát biểu được tìm và điều kiện làm thay đổi nghĩa. Giữ văn bản gốc và định danh bản ghi cùng embedding kết quả.
Với nhiệm vụ tìm ghi chú, câu hỏi về điều đã thay đổi trong quy trình nên truy xuất ghi chú mô tả thay đổi đó. Tạo embedding cho câu hỏi thực tế và so sánh với các bản ghi kho văn bản đã chuẩn bị. Không mặc định thêm chỉ dẫn query/passage của họ mô hình khác; văn bản trực tiếp là cách chuẩn bị nhà sản xuất mô tả cho mô hình này.
Vector lượng tử hóa và so sánh cosine
Biểu diễn gốc là embedding INT8 chưa chuẩn hóa. Perplexity khuyến nghị rõ việc dùng độ tương đồng cosine để so sánh. Điểm tích vô hướng thô trên đầu ra chưa chuẩn hóa làm thay đổi phép so sánh vì độ lớn vector góp vào điểm đó. Chọn chỉ mục tìm kiếm và luồng chấm điểm có thể diễn giải đồng thời biểu diễn cùng thước đo đã chọn.
Biểu diễn nhị phân cũng được tài liệu mô tả và bảng mô hình xác định hỗ trợ Matryoshka. Các lựa chọn biểu diễn đó có thể liên quan đến lưu trữ chỉ mục, nhưng cần diễn giải đúng thành phần và byte đóng gói. Đầu ra đầy đủ 1024 chiều khác với mô hình 4B có 2560 chiều. Thay đổi kích thước mô hình hoặc biểu diễn đầu ra cần được kiểm tra ở cả phía truy vấn và kho văn bản, thay vì tự động coi là không gian chung.
Sử dụng ngữ cảnh có chủ đích
Thông số ngữ cảnh của nhà sản xuất là 32K. Ghi chú dài hoặc phần tài liệu có thể chứa nhiều giải thích xung quanh hơn bộ mã hóa cửa sổ ngắn, nhưng đơn vị truy xuất vẫn cần mục đích rõ. Chọn kết quả nên trả về toàn phần hay đoạn tập trung có chứa câu trả lời. Giữ định nghĩa và ngoại lệ cùng phát biểu mà chúng làm rõ.
Với tài liệu nguồn lớn hơn, lưu định danh tài liệu cha và phiên bản ngoài vector. Điều này giúp kết quả tìm kiếm dẫn về nguồn và văn bản thay đổi thay thế biểu diễn tương ứng. Kiểm tra kết quả ứng viên cho câu hỏi thực tế trong tập ngôn ngữ mục tiêu, bảo đảm đoạn cung cấp thông tin được yêu cầu thay vì chỉ bàn chủ đề tương tự.
Tách xử lý độc lập và theo ngữ cảnh
Thẻ mô hình phân biệt bộ mã hóa độc lập này với pplx-embed-context-v1-0.6B. Mô hình theo ngữ cảnh dùng phần xung quanh trong tài liệu cho biểu diễn đoạn; mô hình v1 thông thường biểu diễn riêng từng văn bản được cung cấp. Danh sách các chuỗi độc lập không chứng minh đã diễn ra xử lý đoạn theo ngữ cảnh.
Đầu ra hữu ích là biểu diễn kho văn bản hoặc vector truy vấn liên kết với văn bản nguồn thực tế, kèm định dạng INT8 hoặc nhị phân đã chọn và phép so sánh cosine được ghi lại. Giai đoạn xếp hạng hoặc trả lời RAG sau dùng văn bản truy xuất như một sản phẩm riêng. Hồ sơ này thuộc phiên bản độc lập 0.6B cụ thể, không phải các mô hình 4B hoặc context-v1.
Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bBắt đầu
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B tạo embedding 1024 chiều để truy xuất văn bản đa ngôn ngữ được mã hóa độc lập. Ngữ cảnh 32K, cách chuẩn bị trực tiếp văn bản và biểu diễn gốc INT8 hoặc nhị phân xác định hồ sơ chỉ mục nhỏ hơn trong họ v1.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản · token_ids
- Kết quả
- embedding
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings
- Đầu vào
text,token_ids- Đầu ra
embedding- Ngữ cảnh
- 32.000 tokens
- Định dạng đầu ra
- json
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Mặc định— |
Trườnginput | Loạistring|string[]|integer[]|integer[][] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 32.000 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
Trườngencoding_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
Trườngdimensions | Loạiinteger | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườnguser | Loạijson_value | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
Trườngsession_id | Loạijson_value | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
Trườngtrace | Loạijson_value | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
text_to_embedding
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, input |
Tham sốinput_shapes | Hợp đồngstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Tham sốencoding_format | Hợp đồngfloat |
Tham sốdimensions_override | Hợp đồngfalse |
Tham sốmax_input_budget_units | Hợp đồng32000 |
Tham sốmultimodal_objects | Hợp đồngfalse |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, token_ids |
Vòng đời: synchronous_json
Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.
Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.000008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng
json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngobject | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngdata[].index | Loạiinteger |
Trườngdata[].embedding | Loạifinite float[] |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:text,token_ids→embedding- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:model,input,encoding_format,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(byte UTF8);input.min_items:1