Perplexity: Embed V1 0.6B
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 產生 1024 維嵌入，用於獨立的多語言文字檢索。32K 上下文、直接文字準備方式，以及原生 INT8 或二進位表示，構成 v1 家族中較小的索引規格。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
pplx-embed-v1-0.6B 是 Perplexity v1 家族中較小的獨立嵌入模型。它將查詢或文件文字轉成 1024 維表示，用於檢索與語意搜尋。製造商描述此家族以 Qwen3 為基礎，透過擴散式持續預訓練調整，採用平均池化並具備 32K 上下文。模型直接編碼提供的文字，不要求指示前綴。
準備獨立記錄
實用集合可以包含產品說明、知識庫章節或簡短研究筆記。請為每段文字提供足夠來源上下文，讓它在搜尋回傳時能被理解，包括標題、要找的敘述，以及會改變其意義的條件。請將原始文字與記錄識別碼和產生的嵌入一起保留。
筆記搜尋任務中，詢問流程有何變更的問題，應檢索到描述該變更的筆記。請嵌入實際問題，再與準備好的語料庫記錄比較。不要預設加入其他模型家族的 query/passage 指示；直接輸入文字，才是製造商為此模型記載的準備方式。
量化向量與餘弦比較
原生表示是未正規化的 INT8 嵌入。Perplexity 明確建議以餘弦相似度比較。對未正規化輸出直接計算內積，會因向量大小參與計算而改變比較結果。請選擇能同時解讀所選表示與度量的搜尋索引及評分途徑。
文件也記載二進位表示，模型表則列出 Matryoshka 支援。這些表示選項可能與索引儲存有關，但必須正確解讀其分量及打包位元組。1024 維完整輸出不同於 4B 模型的 2560 維。變更模型大小或輸出表示時，應在查詢端與語料庫端檢查，不要視為自動共用同一空間。
有意識地使用上下文
製造商的上下文規格為 32K。較長筆記或文件章節能比短視窗編碼器保留更多周邊說明，但檢索單位仍須有明確目的。請決定搜尋命中應回傳整個章節，或聚焦且含有答案的段落。定義與例外應和它們限定的敘述一起保留。
較大的來源資料，請在向量之外保留上層文件識別碼與版本。這讓搜尋結果可以回到來源，也讓變更文字能替換對應表示。請在預期語言組合中，針對實際問題檢視候選結果，確認段落提供所需資訊，而不只是討論相似主題。
分開獨立與上下文處理
模型卡區分了這個獨立編碼器與 pplx-embed-context-v1-0.6B。上下文模型利用文件周邊內容表示區塊；一般 v1 模型則單獨表示每段提供的文字。獨立字串清單不能證明已進行上下文區塊處理。
有用的輸出，是連結至實際來源文字的語料庫表示或查詢向量，並記錄選定的 INT8 或二進位格式與餘弦比較。後續排名或 RAG 答案階段會將檢索文字作為獨立產物使用。此規格屬於確切的 0.6B 獨立版本，不屬於 4B 或 context-v1 模型。
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b入門
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 產生 1024 維嵌入，用於獨立的多語言文字檢索。32K 上下文、直接文字準備方式，以及原生 INT8 或二進位表示，構成 v1 家族中較小的索引規格。
- 接受的輸入
- 文字 · token_ids
- 結果
- embedding
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings
- 輸入
text,token_ids- 輸出
embedding- 上下文
- 32,000 tokens
- 輸出格式
- json
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | 預設值— |
欄位input | 類型string|string[]|integer[]|integer[][] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 32,000 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
欄位encoding_format | 類型string | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
欄位dimensions | 類型integer | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
欄位user | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位session_id | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位trace | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |
輸入素材組合
text_to_embedding
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input |
參數input_shapes | 規格string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
參數encoding_format | 規格float |
參數dimensions_override | 規格false |
參數max_input_budget_units | 規格32000 |
參數multimodal_objects | 規格false |
參數material_types | 規格text, token_ids |
生命週期： synchronous_json
保留每個向量的索引與維度。
即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 標準費率 選取快速模式時
- flex 模式
- 標準費率 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.000008 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 嵌入向量
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 嵌入向量
json
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。
需要檢查原始回應時
此流程未引入嵌入向量任務端點。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位object | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位data[].index | 類型integer |
欄位data[].embedding | 類型finite float[] |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:text,token_ids→embedding- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:model,input,encoding_format,provider- 適用哪些限制？
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(UTF8 位元組);input.min_items:1