Perplexity: Embed V1 0.6B
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B vytvára 1024-rozmerné embeddingy na nezávislé viacjazyčné vyhľadávanie textu. Jeho kontext 32K, priama príprava textu a natívne reprezentácie INT8 alebo binárne reprezentácie definujú menší indexový profil rodiny v1.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
pplx-embed-v1-0.6B je menší nezávislý model embeddingov od Perplexity v rodine v1. Text dopytu alebo dokumentu mení na 1024-rozmernú reprezentáciu na získavanie informácií a sémantické vyhľadávanie. Výrobca opisuje rodinu založenú na Qwen3, prispôsobenú pokračujúcim predtrénovaním založeným na difúzii, s priemerovaním reprezentácií a kontextom 32K. Model kóduje poskytnutý text priamo, bez povinného inštrukčného prefixu.
Pripravte nezávislý záznam
Užitočná kolekcia môže obsahovať vysvetlenia produktov, časti znalostnej bázy alebo krátke výskumné poznámky. Každému textu dajte dostatok zdrojového kontextu na pochopenie po vrátení vyhľadávaním: nadpis, hľadané tvrdenie a podmienku, ktorá mení jeho význam. Pôvodný text a identifikátor záznamu uchovajte vedľa výsledného embeddingu.
Pri vyhľadávaní poznámok má otázka o zmene procesu vyhľadať poznámku, ktorá túto zmenu opisuje. Vytvorte embedding skutočnej otázky a porovnajte ho s pripravenými záznamami korpusu. Predvolene nepridávajte inštrukciu query/passage z inej rodiny modelov; priamy text je zdokumentovanou prípravou výrobcu pre tento model.
Kvantované vektory a kosínusové porovnávanie
Natívnou reprezentáciou je nenormalizovaný embedding INT8. Perplexity výslovne odporúča na porovnávanie kosínusovú podobnosť. Surové skóre skalárneho súčinu na nenormalizovanom výstupe mení porovnanie, pretože doň vstupuje veľkosť vektora. Vyberte vyhľadávací index a skórovaciu cestu, ktoré dokážu spoločne interpretovať zvolenú reprezentáciu a metriku.
Zdokumentovaná je aj binárna reprezentácia a tabuľka modelu uvádza podporu Matryoshka. Tieto možnosti reprezentácie môžu byť dôležité pre uloženie indexu, ale ich zložky a zbalené bajty treba interpretovať správne. Plný 1024-rozmerný výstup sa odlišuje od 2560-rozmerného modelu 4B. Zmenu veľkosti modelu alebo výstupnej reprezentácie treba overiť na strane dopytu aj korpusu namiesto jej považovania za automatický spoločný priestor.
Kontext používajte zámerne
Výrobca špecifikuje kontext 32K. Dlhá poznámka alebo časť dokumentu môže pojať viac okolitého vysvetlenia než enkodér s krátkym oknom, ale vyhľadávacia jednotka stále potrebuje jasný účel. Vyberte, či má nájdený výsledok vrátiť celú časť alebo zameranú pasáž obsahujúcu odpoveď. Definície a výnimky zachovajte pri tvrdení, ktoré spresňujú.
Pri väčšom zdrojovom materiáli zachovajte identifikátor nadradeného dokumentu a verziu mimo vektora. To umožní výsledku vyhľadávania viesť späť ku zdroju a zmenenému textu nahradiť zodpovedajúcu reprezentáciu. Kandidátske výsledky preskúmajte pre skutočné otázky v zamýšľanej zmesi jazykov a overte, že pasáž poskytuje požadovanú informáciu, nielen rozoberá podobnú tému.
Oddeľte nezávislé a kontextové spracovanie
Karta modelu odlišuje tento nezávislý enkodér od pplx-embed-context-v1-0.6B. Kontextový model používa okolie dokumentu na reprezentácie jeho častí; bežný model v1 reprezentuje každý poskytnutý text samostatne. Zoznam nezávislých reťazcov nepreukazuje, že prebehlo kontextové spracovanie častí.
Užitočným výstupom je reprezentácia korpusu alebo vektor dopytu prepojený so skutočným zdrojovým textom, so zaznamenaným zvoleným formátom INT8 alebo binárnym formátom a kosínusovým porovnávaním. Neskoršia fáza zoradenia alebo odpovede RAG používa vyhľadaný text ako samostatný artefakt. Tento profil patrí ku konkrétnej nezávislej edícii 0.6B, nie k modelom 4B alebo context-v1.
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bÚvod
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B vytvára 1024-rozmerné embeddingy na nezávislé viacjazyčné vyhľadávanie textu. Jeho kontext 32K, priama príprava textu a natívne reprezentácie INT8 alebo binárne reprezentácie definujú menší indexový profil rodiny v1.
- Povolené vstupy
- Text · token_ids
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings
- Vstup
text,token_ids- Výstup
embedding- Kontext
- 32 000 tokens
- Výstupný formát
- json
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|string[]|integer[]|integer[][] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 32 000 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— |
Poleencoding_format | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat |
Poledimensions | Typinteger | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
Poleuser | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Polesession_id | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Poletrace | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— |
Kombinácie vstupných podkladov
text_to_embedding
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameterinput_shapes | Špecifikáciastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parameterencoding_format | Špecifikáciafloat |
Parameterdimensions_override | Špecifikáciafalse |
Parametermax_input_budget_units | Špecifikácia32000 |
Parametermultimodal_objects | Špecifikáciafalse |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, token_ids |
Životný cyklus: synchronous_json
Uchovajte každý index a rozmer vektora.
Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000008 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Embeddingy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Embeddingy
json
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleobject | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poledata[].index | Typinteger |
Poledata[].embedding | Typfinite float[] |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:text,token_ids→embedding- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:model,input,encoding_format,provider- Aké limity platia?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(bajty UTF8);input.min_items:1