Perplexity: Embed V1 0.6B

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B тәуелсіз көптілді мәтін іздеу үшін 1024 өлшемді эмбеддингтер жасайды. Оның 32K контексті, тікелей мәтін дайындауы және нативті INT8 не бинарлық көріністері v1 отбасындағы шағын модельге арналған индекс профилін анықтайды.

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

pplx-embed-v1-0.6B — Perplexity-дің v1 отбасындағы шағын тәуелсіз эмбеддинг моделі. Ол сұрау немесе құжат мәтінін ақпарат табу және семантикалық іздеу үшін 1024 өлшемді көрініске айналдырады. Өндіруші Qwen3 негізіндегі, диффузиялық тәсілмен жалғастырылған алдын ала оқыту арқылы бейімделген, орташа пулингі және 32K контексті бар отбасын сипаттайды. Модель берілген мәтінді міндетті нұсқау префиксінсіз тікелей кодтайды.

Тәуелсіз жазба дайындаңыз

Пайдалы жинақта өнім түсіндірмелері, білім базасының бөлімдері немесе қысқа зерттеу жазбалары болуы мүмкін. Іздеу қайтарғанда түсінікті болуы үшін әр мәтінге жеткілікті дереккөз контекстін беріңіз: тақырып, ізделетін тұжырым және оның мағынасын өзгертетін шарт. Бастапқы мәтінді және жазба идентификаторын алынған эмбеддингпен қатар сақтаңыз.

Жазбаларды іздеу тапсырмасында үдерісте не өзгергені туралы сұрақ сол өзгерісті сипаттайтын жазбаны табуы керек. Нақты сұрақтың эмбеддингін жасап, дайындалған корпус жазбаларымен салыстырыңыз. Басқа модель отбасының query/passage нұсқауын әдепкіде қоспаңыз; тікелей мәтін — өндірушінің осы модель үшін құжаттаған дайындығы.

Квантталған векторлар және косинустық салыстыру

Нативті көрініс — нормаланбаған INT8 эмбеддингі. Perplexity салыстыруға косинустық ұқсастықты нақты ұсынады. Нормаланбаған шығыстың бастапқы скалярлық көбейтінді бағасы салыстыруды өзгертеді, өйткені оған вектор нормасы үлес қосады. Таңдалған көрініс пен метриканы бірге түсіндіре алатын іздеу индексін және бағалау жолын таңдаңыз.

Бинарлық көрініс те құжатталған және модель кестесі Matryoshka қолдауын көрсетеді. Бұл көрініс нұсқалары индекс сақтауға қатысты болуы мүмкін, бірақ олардың компоненттері мен оралған байттарын дұрыс түсіндіру керек. Толық 1024 өлшемді шығыс 2560 өлшемді 4B моделінен бөлек. Модель көлемін не шығыс көрінісін өзгерткенде оны автоматты ортақ кеңістік деп қабылдамай, сұрау және корпус жағында тексеру керек.

Контексті саналы қолданыңыз

Өндірушінің контекст сипаттамасы — 32K. Ұзын жазба немесе құжат бөлімі қысқа терезелі кодтаушыға қарағанда көбірек айналасындағы түсіндірмені сыйғыза алады, бірақ іздеу бірлігінің мақсаты бәрібір анық болуы тиіс. Нәтиже толық бөлімді ме, әлде жауабы бар нысаналы үзіндіні ме қайтаруы керегін таңдаңыз. Анықтамалар мен ерекшеліктерді өздері нақтылайтын тұжырыммен бірге ұстаңыз.

Үлкен бастапқы материал үшін негізгі құжат идентификаторын және нұсқасын вектордан тыс сақтаңыз. Бұл іздеу нәтижесін дереккөзге қайтаруға және өзгерген мәтінге тиісті көріністі алмастыруға мүмкіндік береді. Мақсатты тілдер қоспасындағы нақты сұрақтарға кандидат нәтижелерді тексеріп, үзіндінің тек ұқсас тақырыпты талқыламай, сұралған ақпаратты беретінін растаңыз.

Тәуелсіз және контекстік өңдеуді бөліңіз

Модель картасы осы тәуелсіз кодтаушыны pplx-embed-context-v1-0.6B моделінен ажыратады. Контекстік модель бөліктер көрінісі үшін құжаттың айналасындағы мәтінін пайдаланады; кәдімгі v1 моделі әр берілген мәтінді өз алдына бейнелейді. Тәуелсіз жолдар тізімі контекстік бөліктер өңдеуі орындалғанын бекітпейді.

Пайдалы шығыс — нақты бастапқы мәтінмен байланыстырылған, таңдалған INT8 не бинарлық пішімі және косинустық салыстыруы тіркелген корпус көрінісі немесе сұрау векторы. Кейінгі реттеу немесе RAG жауап кезеңі табылған мәтінді бөлек артефакт ретінде қолданады. Бұл профиль 4B не context-v1 модельдеріне емес, нақты тәуелсіз 0.6B нұсқасына тиесілі.

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Perplexity /perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін · token_ids
Нәтижелер: embedding

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings

Кіріс: text, token_ids
Шығыс: embedding
Контекст: 32 000 tokens
Шығыс пішімі: json

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер perplexity/pplx-embed-v1-0.6b	Әдепкі—
Өріс`input`	Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 32 000 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері	Әдепкі—
Өріс`encoding_format`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер float	Әдепкіfloat
Өріс`dimensions`	Түрі`integer`	ТалапҚолдау көрсетілмейді	Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1	Әдепкі—
Өріс`user`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`session_id`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`trace`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`provider`	Түрі`object`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды	Әдепкі—

Кіріс материалдарының үйлесімдері

text_to_embedding

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, input
Параметр`input_shapes`	Параметр талаптарыstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Параметр`encoding_format`	Параметр талаптарыfloat
Параметр`dimensions_override`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`max_input_budget_units`	Параметр талаптары32000
Параметр`multimodal_objects`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext, token_ids

Өмірлік цикл: synchronous_json

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.000008 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`object`	Түріstring
Өріс`model`	Түріstring
Өріс`data[].index`	Түріinteger
Өріс`data[].embedding`	Түріfinite float[]
Өріс`usage`	Түріobject

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате	Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-0.6b: text, token_ids → embedding
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-0.6b: model, input, encoding_format, provider
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-0.6b: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (UTF8 байттары); input.min_items: 1

Perplexity: Embed V1 0.6B