Perplexity: Embed V1 0.6B
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B vytváří reprezentace s 1024 rozměry pro nezávislé vyhledávání vícejazyčného textu. Jeho kontext 32K, přímá příprava textu a nativní reprezentace INT8 nebo binární reprezentace definují menší indexový profil rodiny v1.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
pplx-embed-v1-0.6B je menší nezávislý embeddingový model společnosti Perplexity z rodiny v1. Převádí text dotazu nebo dokumentu na 1024rozměrnou reprezentaci pro vyhledávání relevantních informací a sémantické vyhledávání. Výrobce popisuje rodinu založenou na Qwen3, upravenou pokračujícím předtrénováním pomocí difuze, s průměrovým sdružováním a kontextem 32K. Model přímo kóduje dodaný text bez povinného instrukčního prefixu.
Příprava nezávislého záznamu
Užitečná kolekce může obsahovat vysvětlení produktů, oddíly znalostní báze nebo krátké výzkumné poznámky. Každému textu poskytněte dostatek zdrojového kontextu, aby byl srozumitelný po nalezení ve vyhledávání: nadpis, hledané tvrzení a podmínku, která mění jeho význam. Spolu s výsledným embeddingem uchovávejte původní text a identifikátor záznamu.
Při vyhledávání v poznámkách by otázka na změnu procesu měla vyhledat poznámku, která tuto změnu popisuje. Vytvořte embedding skutečné otázky a porovnejte jej s připravenými záznamy korpusu. Ve výchozím nastavení nepřidávejte instrukci query/passage z jiné rodiny modelů; výrobce pro tento model dokumentuje přípravu přímého textu.
Kvantované vektory a kosinové porovnání
Nativní reprezentací je nenormalizovaný embedding INT8. Perplexity pro porovnání výslovně doporučuje kosinovou podobnost. Prosté skóre skalárního součinu nenormalizovaných výstupů porovnání mění, protože k němu přispívá norma vektoru. Zvolte vyhledávací index a postup výpočtu skóre, které dokážou společně správně interpretovat zvolenou reprezentaci a metriku.
Dokumentována je také binární reprezentace a tabulka modelů uvádí podporu Matryoshka. Tyto možnosti reprezentace mohou být relevantní pro ukládání indexu, jejich složky a zabalené bajty však musí být správně interpretovány. Úplný 1024rozměrný výstup se liší od 2560rozměrného modelu 4B. Změnu velikosti modelu nebo výstupní reprezentace je nutné ověřit na straně dotazů i korpusu; nelze automaticky předpokládat společný prostor.
Záměrné využití kontextu
Výrobce uvádí kontext 32K. Dlouhá poznámka nebo oddíl dokumentu tak může obsahovat více okolního vysvětlení než u enkodéru s krátkým oknem, jednotka vyhledávání však stále potřebuje jasný účel. Rozhodněte, zda má nalezený výsledek vracet celý oddíl, nebo tematicky zaměřenou pasáž obsahující odpověď. Definice a výjimky ponechte u tvrzení, která upřesňují.
U rozsáhlejších zdrojových materiálů uchovávejte identifikátor nadřazeného dokumentu a jeho verzi mimo vektor. Výsledek vyhledávání tak může odkazovat zpět na zdroj a změněný text může nahradit odpovídající reprezentaci. Prohlédněte si kandidátní výsledky skutečných otázek v zamýšlené kombinaci jazyků a ověřte, zda pasáž poskytuje požadované informace, místo aby pouze pojednávala o podobném tématu.
Oddělení nezávislého a kontextového zpracování
Karta modelu odlišuje tento nezávislý enkodér od pplx-embed-context-v1-0.6B. Kontextový model využívá okolí v dokumentu k reprezentaci úseků; běžný model v1 reprezentuje každý dodaný text samostatně. Seznam nezávislých řetězců nedokládá, že proběhlo kontextové zpracování úseků.
Užitečným výstupem je reprezentace korpusu nebo vektor dotazu propojený se skutečným zdrojovým textem, se zaznamenaným zvoleným formátem INT8 či binárním formátem a kosinovým porovnáním. Pozdější fáze řazení výsledků nebo vytváření odpovědi pomocí RAG používá vyhledaný text jako samostatný podklad. Tento profil patří přesně nezávislé edici 0.6B, nikoli modelům 4B nebo context-v1.
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bÚvod
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B vytváří reprezentace s 1024 rozměry pro nezávislé vyhledávání vícejazyčného textu. Jeho kontext 32K, přímá příprava textu a nativní reprezentace INT8 nebo binární reprezentace definují menší indexový profil rodiny v1.
- Přijímané vstupy
- Text · token_ids
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings
- Vstup
text,token_ids- Výstup
embedding- Kontext
- 32 000 tokens
- Výstupní formát
- json
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|string[]|integer[]|integer[][] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 32 000 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— |
Poleencoding_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat |
Poledimensions | Typinteger | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— |
Poleuser | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Polesession_id | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Poletrace | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— |
Kombinace vstupních materiálů
text_to_embedding
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametrinput_shapes | Kontraktstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parametrencoding_format | Kontraktfloat |
Parametrdimensions_override | Kontraktfalse |
Parametrmax_input_budget_units | Kontrakt32000 |
Parametrmultimodal_objects | Kontraktfalse |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, token_ids |
Životní cyklus: synchronous_json
Uchovejte index i rozměr každého vektoru.
Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Standardní sazba Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Standardní sazba Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.000008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace
json
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleobject | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poledata[].index | Typinteger |
Poledata[].embedding | Typfinite float[] |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:text,token_ids→embedding- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:model,input,encoding_format,provider- Jaké limity platí?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(bajty UTF8);input.min_items:1